Kursplan
Python Datastrukturer och operationer
- Heltal och flyttal
- Strängar och byte
- Tupler och listor
- Ordböcker och ordnade ordböcker
- Mängder och frysta mängder
Object-Oriented Programming med Python
- Arv
- Polymorfism
- Statiska klasser
- Statiska funktioner
- Dekoratörer
Data Analysis med Pandas
- Dataframe (pandas)
- Datarengöring
- Använda vektoriserad data i pandas
- Datahantering
- Sortera och filtrera data
- Aggregeringsoperationer
- Analysera tidsserier
Data Visualization
- Rita diagram med matplotlib
- Använda matplotlib från inom pandas
- Skapa kvalitetsdiagram
Vektorisering av data i Numpy
- Skapa Numpy-arrayer
Python för webben
- Paket för webbearbetning
- Webbcrawling
- Parsa HTML och XML
- Fyll i webbformulär automatiskt
Krav
- Grundläggande till medelgod programmeringserfarenhet.
- Kunskaper i matematik och statistik.
- Kunskaper om databaskoncept.
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.