Kursplan

Python Datastrukturer och operationer

  • Heltal och flyter
  • Strängar och bytes
  • Tupler och listor
  • Ordböcker och beställda ordböcker
  • Set och frysta set

Object-Oriented Programming med Python

  • Arv
  • Polymorfism
  • Statiska klasser
  • Statiska funktioner
  • Dekoratörer

Data Analysis med Pandas

  • Dataram (pandas)
  • Datarensning
  • Använda vektoriserade data i pandor
  • Databråk
  • Sortering och filtrering av data
  • Aggregerade operationer
  • Analyserar tidsserier

Data Visualization

  • Rita diagram med matplotlib
  • Använder matplotlib inifrån pandor
  • Skapa kvalitetsdiagram

Vektorisering av data i Numpy

  • Skapa Numpy-arrayer

Python för webben

  • Paket för webbbehandling
  • Webbkrypning
  • Parsar HTML och XML
  • Fyller i webbformulär automatiskt

Krav

  • Nybörjare till medelstor programmeringserfarenhet.
  • Kunskaper i matematik och statistik.
  • Kunskaper om databaskoncept.
 7 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier