Kursplan
Kursplan Utbildningsförslag
Dag 1 - Introduktion till AI och Python för dataflöden
• Översikt över landskapet för artificiell intelligens och maskininlärning
• AI:s roll i modern dataengineering
• Grundläggande Python för AI-tillämpningar
• Arbete med data med hjälp av pandas och NumPy
• Introduktion till APIs och hantering av JSON-data
• Miniövning: Inläsning och transformation av datamängder
Dag 2 - Grundläggande maskininlärning för yrkesverksamma
• Koncept för övervakat och ej övervakat lärande
• Tekniker för funktionsingenjörskap och dataförberedelse
• Grundläggande modellträningsmetoder med scikit-learn
• Modellutvärdering och prestandamått
• Introduktion till koncepten kring modelldeployment
• Praktisk övning: Bygg ett enkelt prediktivt modell
Dag 3 - Introduktion till LLM och promptdesign
• Förståelse av stora språkmodeller och hur de fungerar
• Tokenisering, kontextfönster och begränsningar
• Principer och tekniker för promptdesign
• Zero-shot och few-shot prompting
• Strategi för utvärdering och iterering av prompts
• Hands-on övningar inom promptdesign
Dag 4 - Utveckling av AI-applikationer med LLM
• Användning av LLM-APIer i Python
• Koncept kring strukturerade utdata och funktionsanrop
• Byggande av chattbaserade och uppgiftsbaserade applikationer
• Introduktion till Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Koppling av LLM till externa datakällor
• Miniprojekt: Bygg en enkel AI-assistent
Dag 5 - Implementering av AI-lösningar i produktion
• Design av skalbara AI-flöden
• Integration av AI i datapipelines
• Övervakning och förbättring av modellprestanda
• Kostnadsoptimering och strategier för API-användning
• Säkerhet och ansvarsfull AI-utveckling
• Avslutande projekt: Bygg en end-to-end AI-lösning
Vittnesmål (2)
Tränaren var mycket tillgänglig för att svara på alla typer av frågor jag ställde
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maskintolkat
Instruktören utvecklar utbildningen baserat på deltagarens tempo
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maskintolkat