Kom i kontakt

Kursplan

Kursplan Utbildningsförslag

Dag 1 - Introduktion till AI och Python för dataflöden

• Översikt över landskapet för artificiell intelligens och maskininlärning

• AI:s roll i modern dataengineering

• Grundläggande Python för AI-tillämpningar

• Arbete med data med hjälp av pandas och NumPy

• Introduktion till APIs och hantering av JSON-data

• Miniövning: Inläsning och transformation av datamängder

Dag 2 - Grundläggande maskininlärning för yrkesverksamma

• Koncept för övervakat och ej övervakat lärande

• Tekniker för funktionsingenjörskap och dataförberedelse

• Grundläggande modellträningsmetoder med scikit-learn

• Modellutvärdering och prestandamått

• Introduktion till koncepten kring modelldeployment

• Praktisk övning: Bygg ett enkelt prediktivt modell

Dag 3 - Introduktion till LLM och promptdesign

• Förståelse av stora språkmodeller och hur de fungerar

• Tokenisering, kontextfönster och begränsningar

• Principer och tekniker för promptdesign

• Zero-shot och few-shot prompting

• Strategi för utvärdering och iterering av prompts

• Hands-on övningar inom promptdesign

Dag 4 - Utveckling av AI-applikationer med LLM

• Användning av LLM-APIer i Python

• Koncept kring strukturerade utdata och funktionsanrop

• Byggande av chattbaserade och uppgiftsbaserade applikationer

• Introduktion till Retrieval-Augmented Generation (RAG)

• Koppling av LLM till externa datakällor

• Miniprojekt: Bygg en enkel AI-assistent

Dag 5 - Implementering av AI-lösningar i produktion

• Design av skalbara AI-flöden

• Integration av AI i datapipelines

• Övervakning och förbättring av modellprestanda

• Kostnadsoptimering och strategier för API-användning

• Säkerhet och ansvarsfull AI-utveckling

• Avslutande projekt: Bygg en end-to-end AI-lösning

 35 Timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Vittnesmål (2)

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier