Kursplan
Introduktion
- Översikt över Python och dess kraftfulla ekosystem för dataanalys
Kom igång
- Inställning av utvecklingsmiljön
- Installera Python, Numpy och Pandas
- Installera Jupyter
Python-programmering för dataanalys
- Översikt över Python-syntax
- Skriva och köra Python-kod
Arbeta med data
- Importera en datamängd
- Rena datan
Den Python Dataram
- Förstå dataramar
- Manipulera data i en dataram
Få insikter från data
- Sammanfatta datan
- Generera rapporter
- Visualisera data
Spara din Python-kod
- Spara din kod i ett versionskontrollarkiv
- Låta andra komma åt din kod
Förbättra din kod
- Testa din kod och fixa felet
- Förbättra din kod med en iterativ approach
Ta din kod till produktion
- Ladda upp din kod till en webbplats
- Automatisera körningen av din kod
Bästa praxis för Python-programmering
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Programmervarning i något språk
Publik
- Utvecklare
- Beginnande datavetare
- Forretningsanalytiker med tekniska färdigheter
Vittnesmål (6)
mycket omfattande vad gäller att utföra dataanalys med Python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
Instruktören var mycket tålmodig med att hjälpa oss lösa problem som vi hade stött på samt klargöra våra tvivel.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
klar förklaring med tillräckligt många exempel.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
Instruktörens tålmodighet samtidigt som de ser till att alla förstår lektionen
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
Det är mycket praktiskt och jag kan följa med trots bristen på kunskaper i matematisk analys.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
Mycket praktisk övning, engagerande och med goda pauser emellan. Därför kändes det inte trött eller slitet.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat