Kursplan
Införandet
- Översikt över Python och dess kraftfulla ekosystem för Data Analysis
Komma igång
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Installera Python, Numpy och Pandas
- Installera Jupyter
Python Programming för Data Analysis
- Översikt över syntax för Python
- Skriva och köra Python-kod
Arbeta med data
- Importera en datauppsättning
- Rensa data
Python Dataramen
- Förstå dataramar
- Manipulera data i en datumram
Få insikter från data
- Sammanfattning av data
- Generera rapporter
- Visualisera data
Spara din Python kod
- Spara koden på en lagringsplats för versionskontroll
- Ge andra åtkomst till din kod
Förbättra din kod
- Testa koden och åtgärda felen
- Skärpa koden med hjälp av en iterativ metod
Ta din kod till produktion
- Ladda upp din kod till en webbplats
- Automatisera körningen av din kod
Python Programming Bästa praxis
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Programming erfarenhet på vilket språk som helst
Publik
- Utvecklare
- Nybörjar data scientists
- Business analys med teknisk kompetens
Vittnesmål (6)
mycket omfattande när det gäller att göra dataanalys med python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Machine Translated
Tränaren var mycket tålmodig med att hjälpa oss att lösa problem som vi hade ställts inför samt klargöra våra tvivel.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Machine Translated
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.