Last updated
Kurskod
pythondataanalysis
Varaktighet
28 timmar (vanligtvis 4 dag inklusive pauser)
Krav
- Programming experience in any language
Audience
- Developers
- Beginning data scientists
- Business analysis with technical skills
Översikt
Ditt företag vill få insikter från de data det har samlat in under åren. Men du möter oändliga alternativ av verktyg och metoder för att göra det. Det finns användarvänliga UI-verktyg som PowerBi, backend kommandolinjeverktyg som SQL, och mångsidiga "data wrangling" programmeringsspråk som Python och R.
Denna kurs väljer det mest kraftfulla och flexibla verktyget för jobbet: Python.
Python är ett läsbart programmeringsspråk med en relativt låg inlärningskurv. Det erbjuder något som de flesta andra lösningar inte kan: flexibilitet och anpassningsbarhet. Efter den ursprungliga investeringen i lärande Python kan du använda den för att manipulera och visualisera dina data på sätt som skulle vara svåra och tidskrävande i andra verktyg.
Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till personer som vill lära sig bara tillräckligt Python för att börja krossa siffror från försäljningsdata, trafikanalys, kundinteraktioner, etc.
Utbildningen är utformad för att förbättra lärande, retention och hands-on övning. Genom att kombinera olika inlärningsmetoder som online-lärning, live klassrumsinteraktion, parlärning och parprogrammering syftar denna utbildning till att maximera effekten av varje lektion. Det förstärker lärda begrepp genom en blandning av pre-learning, interaktivt lärande och post-learning, samtidigt som det inkluderar ett socialt element som gör kursen rolig och engagerande. Träningen är uppdelad i tre delar:
-
Förskjutning
In-tävling
Postkurs
Denna utbildning skiljer sig från ren online-lärning i att den betonar live interaktion med tränaren. Det är också annorlunda än en traditionell klassrum i att det inkluderar offline-lärande och självpassad övning.
En unik aspekt av NobleProg utbildningar är dess "par programmering" tillvägagångssätt för lärande. Parprogrammering gör det möjligt för två eller flera personer att samarbeta med att lösa utmanande och tänkande problem på samma maskin. Denna metod har visat sig vara ett kraftfullt och effektivt sätt att undervisa och lära. NobleProg gör detta möjligt genom sin lärande plattform, DaDesktop. DaDesktop ger ett samarbetsutrymme för deltagare och instruktörer att dela och interagera med varandra' maskiner i realtid. Videokonferens och förmågan att spela in lektioner är bara några av de funktioner som ingår i DaDesktop som en del av denna utbildning.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
-
Installera och konfigurera nödvändig programvara, bibliotek och utvecklingsmiljö för att börja skriva bara tillräckligt Python kod för dataanalys.
Analysera data från källor som Excel, CSV, JSON-filer och databaser.
Ren data för att förbättra dess användbarhet innan du analyserar den.
Utför enkel statistisk analys.
Generera rapporter som presenterar önskade data i rätt format, från raka siffror till diagram, till diagram och tabeller.
Få värdefull insikt från data, inklusive trender i prestanda och problemområden för att göra bättre affärsbeslut.
Format för kursen
-
Interaktiv föreläsning och diskussion.
Många övningar och övningar.
Hand-on implementering i en live-lab miljö.
Kursanpassningsalternativ
-
För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Kursplan
Introduction
- Overview of Python and its Powerful Ecosystem for Data Analysis
Getting Started
- Setting up the development environment
- Installing Python, Numpy, and Pandas
- Installing Jupyter
Python Programming for Data Analysis
- Overview of Python syntax
- Writing and running Python code
Working with Data
- Importing a dataset
- Cleaning the data
The Python Data Frame
- Understanding data frames
- Manipulating data in a date frame
Gaining Insights from Data
- Summarizing the data
- Generating reports
- Visualizing data
Saving Your Python Code
- Saving your code in a version control repository
- Allowing others to access your code
Improving Your Code
- Testing your code and fixing the errors
- Tightening your code using an iterative approach
Taking Your Code to Production
- Uploading your code to a website
- Automating the executing of your code
Python Programming Best Practices
Summary and Conclusion
Vittnesmål
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting