Kursplan
Introduktion
- Överblick över Python och dess kraftfulla ekosystem för dataanalys
Komma igång
- Sätta upp utvecklingsmiljön
- Installera Python, Numpy och Pandas
- Installera Jupyter
Python-programmering för dataanalys
- Överblick över Pythons syntax
- Skriva och köra Python-kod
Arbeta med data
- Importera en datamängd
- Rensa data
Python Data Frame
- Förstå data frames
- Manipulera data i en data frame
Få insikter från data
- Sammanfatta data
- Generera rapporter
- Visualisera data
Spara din Python-kod
- Spara din kod i en versionskontroll/repository
- Låta andra få tillgång till din kod
Förbättra din kod
- Testa din kod och åtgärda fel
- Förfinna din kod med en iterativ metod
Ta din kod i produktion
- Ladda upp din kod till en webbplats
- Automatisera körningen av din kod
Python-programmeringens bästa praxis
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Programmerings erfarenhet i något språk
Målgrupp
- Utvecklare
- Beginnande dataanalytiker
- Företagsanalys med tekniska färdigheter
Vittnesmål (6)
mycket omfattande när det gäller att göra dataanalys med python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
Tränaren var mycket tålmodig med att hjälpa oss att lösa problem som vi hade ställts inför samt klargöra våra tvivel.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maskintolkat
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.