Python Kurs i Stockholm

Den här instruktörsledade, direkta utbildningen i Stockholm fokuserar på praktisk Python-implementation för autonoma AI-agenter. Den täcker moderna SDK:er som LangChain och AutoGen, vilket gör det möjligt för ingenjörer att bygga, koppla och orkestrera komplexa agentflöden med trygghet.

Denna instruktörsledda levande utbildning i Stockholm fokuserar på praktiska Python-tekniker för att bygga autonoma agenter, inklusive agentlooper, verktygsintegrationer, minneshantering, orkestrering och säkerhetskontroller. Den är idealisk för ML-ingenjörer och lägger vikt vid implementering av robusta, produktion redo agenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Python som vill förbättra sin Python utvecklingsupplevelse med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för Python-utveckling.
• Förstå AWS Cloud9 IDE-gränssnittet och funktionerna.
• Skriv, felsök och distribuera Python applikationer i AWS Cloud9.
• Samarbeta med andra utvecklare med hjälp av AWS Cloud9-plattformen.
• Integrera AWS Cloud9 med andra AWS-tjänster för avancerade distributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning online eller på plats är riktad till expertnivådataanalytiker som vill utnyttja Pythons datalyskapaciteter inom Power BI, vilket förbättrar deras förmåga att analysera och visualisera data effektivt.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig hur Python kan integreras i Power BI för datalys.
• Använda Python-skript för att läsa in, rensa och förbehandla data inom Power BI-miljön.
• Förbättra förmågan att visualisera data genom att skapa anpassade och interaktiva visualiseringar med Python.
• Erhålla avancerade datalysfärdigheter med Python.

Den här instruktörledda liveutbildningen i Stockholm behandlar avancerade Python-tekniker, ingenjörsbästa praxis och designtekniker. Den hjälper utvecklare att bygga underhållbar, testbar och högpresterande tillämpningar med hjälp av moderna verktyg, typisering och konkurrensmodeller för produktionsklara system.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Stockholm (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill lära sig Python-programmering från grunden med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket.
• Implementera Python-kod i Google Colab-miljö.
• Använda styrstrukturer för att hantera flödet i ett Python-program.
• Skapa funktioner för att organisera och återanvända kod effektivt.
• Uppleva och använda grundläggande bibliotek för Python-programmering.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Detta instruktörsguidade, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktat till nybörjarnivå, mellannivå och potentiellt avancerad nivå för robotutvecklare som vill lära sig hur man använder ROS för att programmera mobila robotar med Python.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera ett utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och köra ROS-noder, ämnen, tjänster och åtgärder med Python.
• Använda ROS-verktyg och verktyg för att övervaka och felsöka ROS-applikationer.
• Använda ROS-paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsöka och felsöka ROS-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig avancerade tekniker inom Python-programmering, inklusive hur man använder denna flexibla språket för att lösa problem inom områden som distribuerade program, dataanalys och visualisering, användargränssnittsprogrammering och underhållskodning.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Stockholm baseras på den populära boken "Automate the Boring Stuff with Python" av Al Sweigart. Den är riktad till nybörjare och täcker grundläggande Python-programmeringskoncept genom praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig skriva kod för att dramatiskt öka kontorsproduktiviteten.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna programmera i Python och använda den här nya färdigheten till:

• Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python-program.
• Skriva program som kan identifiera textmönster med "regular expressions".
• Generera och uppdatera Excel-ark programmässigt.
• Tolka PDF-filer och Word-dokument.
• Crawl webbplatser och hämta information från onlinekällor.
• Skriva program som skickar ut e-postmeddelanden.
• Använd Pythons felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
• Kontrollera musen och tangentbordet programmässigt för att klicka och skriva åt dig.

I denna instruktörsvetade, liveutbildning i Stockholm, lär sig deltagarna de mest aktuella och framgångsrika maskininlärningsmetoderna i Python genom att bygga en serie demonstrationsapplikationer som innehåller bilder, musik, text och finansiell data.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem.
• Tillämpa djupinlärning och halvövervakad inlärning på applikationer som involverar bilder, musik, text och finansiell data.
• Utveckla Pythonalgoritmer till det maximala potentiella.
• Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano.

Denna instruktörsledd, live-träning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörleda, liveutbildning i Stockholm (online eller platsbaserad) är riktad till Matlab-användare som önskar utforska och/eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ett Python-utvecklingsmiljö.
• Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlabs och Pythons syntax.
• Använda Python för att hämta insikter från olika datauppsättningar. 
• Konvertera existerande Matlab-applikationer till Python. 
• Integrera Matlab- och Python-applikationer.

Denna instruktörsledda, direkta utbildning i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för personer som vill lära sig tillräckligt med Python för att börja analysera siffror från försäljningsdata, trafikstatistik, kundinteraktioner, etc..

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera nödvändig programvara, bibliotek och utvecklingsmiljö för att börja skriva Python-kod för dataanalys.
• Analysa data från källor såsom Excel, CSV, JSON-filer och databaser.
• Rena data för att förbättra dess användbarhet innan analys.
• Utföra enkel statistisk analys.
• Generera rapporter som presenterar önskad data i rätt format, från tomma tal till datavisualisering.
• Få värdefulla insikter från data, inklusive trender i prestanda och problemområden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeridata.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa en bedrägeridetekteringsmodell i Python och TensorFlow.
• Bygga linjära regressions- och linjära regressionsmodeller för att förutsäga bedrägerier.
• Utveckla ett slut-i-slut AI-program för att analysera bedrägeridata.

Denna instruktörsskickad, liveutbildning i Stockholm (online eller på plats) är riktad till nätverksingenjörer som vill underhålla, hantera och designa datornätverk med Python.

Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera och utnyttja Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet och pyntc för nätverksautomatisering med Python.
• Få mästare i flertrådning och flerprocessering inom nätverksautomatisering.
• Använda GNS3 och Python för nätverkprogrammering.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Stockholm (online eller på plats) är avsedd för affärspersonaler och dataanalytiker med mellanliggande Python-kunskaper som vill använda Python för att automatisera arbetsflöden, analysera affärsdata och generera dynamiska Excel-baserade rapporter.

Detta handpiloterade kurs är utformat för Unix- och shellanvändare som vill förbättra sina automatiseringsmöjligheter genom att utnyttja Python. Även om shell-skriptning fortfarande är kraftfull för enkla uppgifter, erbjuder Python betydligt större flexibilitet, läsbarhet och skalbarhet för komplex automatisering, systemadministration och DevOps-arbetsflöden.