Python för affärsanalys och automatisering Träningskurs

Denna intensiva, praktiska kurs täcker avancerade Python-tekniker, ingenjörsbästa praxis och vanligt använda designmönster för att skapa underhållbara, testbara och högprestanda Python-applikationer. Kursen betonar moderna verktyg, typer, koncurrensmodeller, arkitekturmönster och distributionsklara arbetsflöden.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerade Pythonutvecklare som vill anta professionella praxis och mönster för produktionsklar Python-system.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python-typer, dataclasses och typkontroll för att öka koddens pålitlighet.
• Använda designmönster och arkitekturprinciper för att strukturera robusta applikationer.
• Implementera koncurrens och parallellism korrekt med hjälp av asyncio och multiprocessing.
• Bygga vältestad kod med pytest, egenskapsbaserat testning och CI-pipeliner.
• Profilerar, optimerar och hårdnar Python-applikationer för produktionsanvändning.
• Paketera, distribuera och distribuera Python-projekt med moderna verktyg och containrar.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och korta demonstrationer.
• Praktiska laborationer och kodövningar varje dag.
• Kronhögsta miniprojekt som integrerar mönster, testning och distribution.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning eller fokusområde (data, webb eller infra), kontakta oss för att ordna.

Denna kurs lär ut praktiska tekniker för att designa, bygga, testa och distribuera agentbaserade (autonoma) system med hjälp av Python. Den täcker agent-loopen, verktygsintegreringar, minnes- och tillståndshantering, orchestrationsmönster, säkerhetskontroller och produktionsaspekter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerad nivås ML-ingeniörer, AI-utvecklare och mjukvaruutvecklare som vill bygga robusta, produktionsklara autonoma agenter med hjälp av Python.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera agent-loopen och beslutsfattande arbetsflöden.
• Integrera externa verktyg och API:er för att utöka agents kapacitet.
• Implementera kort- och långtidsminnesarkitekturer för agenter.
• Koordinera flerstegsorchestrationer och agentkompositioner.
• Tillämpa bästa praxis för säkerhet, åtkomstkontroll och observabilitet för distribuerade agenter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara labbar för att bygga agenter med Python och populära SDK:er.
• Projektbaserade övningar som ger produktionsklara prototyper.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Detta är en introduktionskurs i datakunskap och artificiell intelligens (AI) på fem dagar.

Kursen ges med exempel och övningar som använder Python

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Insurtech (även kallad Digital Insurance) avser konvergensen av försäkringar + ny teknik. Inom området Insurtech tillämpar "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och verksamhetsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och öka flexibiliteten i sin verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en helhetsbild, bryta ner hype och jargong och ta de första stegen i att etablera en Insurtech-strategi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess beståndsdelar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech.
• Utarbeta en allmän strategi för implementering Insurtech inom organisationen

Publik

• Försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Intressenter inom försäkringsbranschen
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, övningar och fallstudiegruppsaktiviteter

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

I denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att implementera en Fintech strategi.

Den här utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en "helhetsbild" förståelse för Fintech, bryta ner hypen och jargongen och ta konkreta första steg mot införandet av ny teknik som är tillämplig på finansiell verksamhet och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Presentera genomförbara Fintech strategier för sin organisation.
• Förstå och förklara nyckelteknologiers roll och funktionalitet.
• Utarbeta en handlingsplan för att stegvis införa ny teknik.

Försäkring i det digitala era är en praktisk överblick över hur digital transformation omformerar produkter, processer och kundengagemang inom försäkringsbranschen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivåförsäkringsprofessionella som vill förstå och använda digitala tekniker, datastyrda strategier och innovationsramar för att modernisera försäkringstjänster och processer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Förklara rollen av AI, Big Data, IoT och automatisering i moderna försäkringsarbetsflöden.
• Identifiera InsurTech-trender och hur de påverkar försäkringsväsendet.
• Utforma kundcentrerade strategier som stöds av digitala verktyg och datainsikter.
• Tillämpa datastyrda metoder för riskhantering och beslutsfattande.
• Utveckla en innovations- och förändringsledningsmetod som passar försäkringsbolag.
• Bedöma praktiska fallstudier och översätta lärdomar till lokala initiativ.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudieanalys och gruppworkshops.
• Praktiska övningar och handlingplanering för deltagarnas organisationer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Kravhantering (RE) är en nyckeldisciplin inom program- och systemutveckling, fokuserad på att identifiera, dokumentera och hantera krav och begränsningar från intressenter för att säkerställa projektets framgång.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller platsbaserad) är riktat till mellannivåprofessionella som vill fördjupa sina kunskaper inom praktisk kravhantering samtidigt som de förbereder sig inför IREB CPRE – Foundation Level-certifieringsprovet.

Vid genomgången av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och tillämpa de nyckelbegrepp och terminologi som definieras i IREB CPRE Foundation-syllabussen.
• Identifiera och utvinna krav med effektiva och kontextanpassade tekniker.
• Modellera, dokumentera och verifiera krav för verkliga projekt.
• Hantera ändringar i krav, spårbarhet och prioritering genom hela projektets livscykel.
• Använda kravhanteringsverktyg och bästa praxis för att främja kommunikation och projektutfall.
• Var fullt förberedda för att ta och bestå IREB CPRE – Foundation Level-certifieringsprovet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Fallstudierbaserade övningar och samarbetsverkstad.
• Provförberedande sessioner och övningsfrågor.

Kursanpassningsalternativ

• Ytterligare moduler eller branschspecifika fallstudier kan läggas till på begäran.

Modellbaserad utveckling (MBD) är en mjukvaruutvecklingsmetodik som möjliggör snabbare och mer kostnadseffektiv utveckling av dynamiska system såsom styrsystem, signalbehandling och kommunikationssystem. Den bygger på grafisk modellering i stället för den traditionella textbaserade programmeringen.

I denna instruktörledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur de kan tillämpa MBD-metodiken för att minska utvecklingskostnader och förkorta tiden till marknaden för sina inbyggda mjukvaruprojekt.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Välja och använda rätt verktyg för att implementera MBD.
• Använda MBD för snabbare utveckling i de tidiga stadierna av deras inbyggda mjukvaruprojekt.
• Förkorta frisläppet av deras inbyggda mjukvara på marknaden.

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktisk handledning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller lokalt) är riktat till personer som vill förstå kravanalyse och genomföra kravanalyse effektivt och noggrant med hjälp av analysmetoder för sina projekt.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• identifiera olika typer av krav.
• förstå de övergripande koncepten och verksamheterna inom kravanalyse.
• känna till kravanalysmetodologin.
• använda olika kravanalysmetoder till sitt fördel.
• strukturera krav för att kommunicera effektivt med arkitekter och utvecklare genom en iterativ kravinsamlingsprocess.

Kursen demonstrerar genom praktisk praktik grundläggande och tillämpningar av mjukvaruutveckling, kravsteknik och testning.