Python Kurs i Uppsala

Python är det centrala språket som driver utvecklingen och orchestreringen av autonoma AI-agenter. Denna kurs fokuserar på praktisk implementation med moderna SDKs och ramverk som LangChain och AutoGen för att bygga, ansluta och hantera agentarbetsflöden.

Detta instruktörsvägleda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till mellannivås backend-ingenjörer, plattformsingenjörer och ML-ingenjörer som vill implementera och orchestrera autonoma agenter med Python-verktyg och API:er.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och sätta upp Pythonbaserade miljöer för agentsystem.
• Använda populära agent-SDKs som LangChain och AutoGen för att skapa fungerande agenter.
• Tillämpa verktyg och API:er för att utöka agentens förmågor.
• Orchestrera fleragentarbetsflöden och kommunikationsmönster.
• Använda bästa praxis för felsökning, testning och underhåll av agentskod.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Händer-baserad programmeringsövningar och live-demos.
• Praktiska projekt för att bygga slutgiltiga agentarbetsflöden.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna kurs lär ut praktiska tekniker för att designa, bygga, testa och distribuera agentbaserade (autonoma) system med hjälp av Python. Den täcker agent-loopen, verktygsintegreringar, minnes- och tillståndshantering, orchestrationsmönster, säkerhetskontroller och produktionsaspekter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerad nivås ML-ingeniörer, AI-utvecklare och mjukvaruutvecklare som vill bygga robusta, produktionsklara autonoma agenter med hjälp av Python.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och implementera agent-loopen och beslutsfattande arbetsflöden.
• Integrera externa verktyg och API:er för att utöka agents kapacitet.
• Implementera kort- och långtidsminnesarkitekturer för agenter.
• Koordinera flerstegsorchestrationer och agentkompositioner.
• Tillämpa bästa praxis för säkerhet, åtkomstkontroll och observabilitet för distribuerade agenter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hållbara labbar för att bygga agenter med Python och populära SDK:er.
• Projektbaserade övningar som ger produktionsklara prototyper.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Artificial Intelligence med Python handlar om att utveckla intelligenta system med hjälp av Python’s omfattande ekosystem av AI- och maskininlärningsbibliotek.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellan-nivå Python programmerare som vill designa, implementera och distribuera AI-lösningar med Python.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera AI-algoritmer med hjälp av Python’s kärnbibliotek för AI.
• Arbeta med övervakade, oövervakade och förstärkta inlärningsmodeller.
• Integrera AI-lösningar i befintliga applikationer och arbetsflöden.
• Utvärdera modellprestanda och optimera för noggrannhet och effektivitet.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Python som vill förbättra sin Python utvecklingsupplevelse med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för Python-utveckling.
• Förstå AWS Cloud9 IDE-gränssnittet och funktionerna.
• Skriv, felsök och distribuera Python applikationer i AWS Cloud9.
• Samarbeta med andra utvecklare med hjälp av AWS Cloud9-plattformen.
• Integrera AWS Cloud9 med andra AWS-tjänster för avancerade distributioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning online eller på plats är riktad till expertnivådataanalytiker som vill utnyttja Pythons datalyskapaciteter inom Power BI, vilket förbättrar deras förmåga att analysera och visualisera data effektivt.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lära sig hur Python kan integreras i Power BI för datalys.
• Använda Python-skript för att läsa in, rensa och förbehandla data inom Power BI-miljön.
• Förbättra förmågan att visualisera data genom att skapa anpassade och interaktiva visualiseringar med Python.
• Erhålla avancerade datalysfärdigheter med Python.

Python är ett mångsidigt programmeringsspråk som används omfattande för datamanipulation, automatisering och analys. Bibliotek som Pandas och Polars ger kraftfulla och praktiska verktyg för att arbeta med tabellformad data i större skala.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till professionella personer på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda Python för daglig datanalys, filbehandling och processautomatisering med hjälp av Pandas och Polars.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python för att läsa, transformera och skriva CSV- och Excel-filer.
• Genomföra vanliga datarättelse- och transformeringuppgifter med Pandas och Polars.
• Automatisera upprepade dataprocesser med Python-skript.
• Packa enkla skript till körbara filer och följa bästa praxis för projekt.

Kursens form

• Interaktiva kodningsdemonstrationer och korta föreläsningar.
• Händerövningar med guidad kodexempel.
• Praktiska miniprojekt för att automatisera verklifsuppgifter.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna instruktörledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till erfarna utvecklare som vill få en omfattande förståelse för Python-programmering och dess tillämpningar inom cybersäkerhet.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python-programmering för defensiv cybersäkerhet.
• Förstå och använda Python för etiska offensiva tekniker och uppgifter inom digital forensik.
• Känna igen juridiska och etiska överväganden kring offensiv cybersäkerhet och avslöjande av sårbarheter.

Denna intensiva, praktiska kurs täcker avancerade Python-tekniker, ingenjörsbästa praxis och vanligt använda designmönster för att skapa underhållbara, testbara och högprestanda Python-applikationer. Kursen betonar moderna verktyg, typer, koncurrensmodeller, arkitekturmönster och distributionsklara arbetsflöden.

Denna instruktörsvägledna, liveutbildning (online eller på plats) riktas till mellannivå- till avancerade Pythonutvecklare som vill anta professionella praxis och mönster för produktionsklar Python-system.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Python-typer, dataclasses och typkontroll för att öka koddens pålitlighet.
• Använda designmönster och arkitekturprinciper för att strukturera robusta applikationer.
• Implementera koncurrens och parallellism korrekt med hjälp av asyncio och multiprocessing.
• Bygga vältestad kod med pytest, egenskapsbaserat testning och CI-pipeliner.
• Profilerar, optimerar och hårdnar Python-applikationer för produktionsanvändning.
• Paketera, distribuera och distribuera Python-projekt med moderna verktyg och containrar.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och korta demonstrationer.
• Praktiska laborationer och kodövningar varje dag.
• Kronhögsta miniprojekt som integrerar mönster, testning och distribution.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning eller fokusområde (data, webb eller infra), kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och dataanalytiker på nybörjarnivå som vill lära sig Python-programmering från grunden med hjälp av Google Colab.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket.
• Implementera Python-kod i Google Colab-miljö.
• Använda styrstrukturer för att hantera flödet i ett Python-program.
• Skapa funktioner för att organisera och återanvända kod effektivt.
• Uppleva och använda grundläggande bibliotek för Python-programmering.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Detta instruktörsguidade, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till nybörjarnivå, mellannivå och potentiellt avancerad nivå för robotutvecklare som vill lära sig hur man använder ROS för att programmera mobila robotar med Python.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Konfigurera ett utvecklingsmiljö som inkluderar ROS, Python och en mobil robotplattform.
• Skapa och köra ROS-noder, ämnen, tjänster och åtgärder med Python.
• Använda ROS-verktyg och verktyg för att övervaka och felsöka ROS-applikationer.
• Använda ROS-paket och bibliotek för att utföra vanliga uppgifter för mobila robotar.
• Integrera ROS med andra ramverk och verktyg.
• Felsöka och felsöka ROS-applikationer.

Denna kurs är utformad för dem som vill lära sig Python-programmeringsspråket. Fokus ligger på Python-språket, kärnbiblioteken samt urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python-communityt. Python driver företag och används av forskare över hela världen – det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Kursen kan levereras med den senaste versionen av Python 3.x med praktiska övningar som utnyttjar full kraft. Denna kurs kan levereras på vilket operativsystem som helst (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kursens tid, och omkring 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.

Anmärkning: utbildningen kan anpassas efter specifika behov vid förfrågan före den föreslagna kursdagen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill lära sig avancerade tekniker inom Python-programmering, inklusive hur man använder denna flexibla språket för att lösa problem inom områden som distribuerade program, dataanalys och visualisering, användargränssnittsprogrammering och underhållskodning.

Den här kursen är designad för dig som vill lära sig programmeringsspråket Python. Tyngdpunkten ligger på språket Python, kärnbiblioteken, såväl som på urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python-gemenskapen. Python driver företag och används av forskare över hela världen – det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Kursen kommer att hjälpa deltagarna att förbereda sig för webbapplikationsutveckling med Python-programmering och dataanalys. Sådan datavisualisering är ett utmärkt verktyg för toppledningen i beslutsfattande.

Syftet med denna kurs är att ge en grundläggande kompetens i tillämpningen av Machine Learning metoder i praktiken. Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggblockarna av Machine Learning, hur man gör data modellering beslut, tolkar utgångarna av algoritmerna och validerar resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.

Denna instruktörledd, liveutbildning i Uppsala baseras på den populära boken "Automate the Boring Stuff with Python" av Al Sweigart. Den är riktad till nybörjare och täcker grundläggande Python-programmeringskoncept genom praktiska övningar och diskussioner. Fokus ligger på att lära sig skriva kod för att dramatiskt öka kontorsproduktiviteten.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna programmera i Python och använda den här nya färdigheten till:

• Automatisera uppgifter genom att skriva enkla Python-program.
• Skriva program som kan identifiera textmönster med "regular expressions".
• Generera och uppdatera Excel-ark programmässigt.
• Tolka PDF-filer och Word-dokument.
• Crawl webbplatser och hämta information från onlinekällor.
• Skriva program som skickar ut e-postmeddelanden.
• Använd Pythons felsökningsverktyg för att snabbt lösa buggar.
• Kontrollera musen och tangentbordet programmässigt för att klicka och skriva åt dig.

I denna instruktörsvetade, liveutbildning i Uppsala, lär sig deltagarna de mest aktuella och framgångsrika maskininlärningsmetoderna i Python genom att bygga en serie demonstrationsapplikationer som innehåller bilder, musik, text och finansiell data.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem.
• Tillämpa djupinlärning och halvövervakad inlärning på applikationer som involverar bilder, musik, text och finansiell data.
• Utveckla Pythonalgoritmer till det maximala potentiella.
• Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano.

Denna instruktörsledd, live-träning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

syftet med kursen är att ge allmän färdighet i att tillämpa maskin inlärnings metoder i praktiken. Genom att använda programmeringsspråket python och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel lär den här kursen Hur man använder de viktigaste Bygg stenarna i Machine Learning, hur man fattar beslut om data modellering, tolkar utdata från algoritmerna och validera resultaten.

vårt mål är att ge dig färdigheter att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygs lådan Machine Learning tryggt och säkert och undvika de vanliga fallgroparna i data Sciences applikationer.

Python är ett programmeringsspråk som har fått stort genomslag i finansindustrin. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att skapa en bred uppsättning finansiella program, från grundläggande handelssystem till riskhanteringssystem.

I detta instruktörsledda liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmeringsspråket
• Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa finansiella applikationer i Python
• Välja och använda de lämpligaste Python-paket och programmeringstekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiell data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webben etc.)
• Bygga applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python-applikation

Målgrupp

• Utvecklare
• Analytiker
• Kvantitativa analytiker (Quants)

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktisk övning

Notering

• Denna utbildning syftar till att erbjuda lösningar på några av de huvudsakliga problem som finansprofessorer står inför. Om du har ett specifikt ämne, verktyg eller teknik som du önskar lägga till eller utveckla mer, vänligen kontakta oss för att ordna.

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och Artificiell Intelligens (AI).

Kursen levereras med exempel och övningar med hjälp av Python

Detta är en 4-dagarskurs som introducerar AI och dess tillämpning med hjälp av programmeringsspråket Python. Det finns möjlighet att få en extra dag för att genomföra ett AI-projekt efter avslutad kurs. 

Selenium är ett öppet ramverk för automatisering av webbapplikationstestning över olika webbläsare. Med Selenium 4 finns förbättrade WebDriver API:er, inbyggda relativa lokalisatorer och förbättrat grid-stöd tillgängliga. Python erbjuder enkelhet och stark integration med testningsramverk som Pytest, vilket gör det till ett kraftfullt val för att utveckla skalbara och underhållsbara testautomatiseringskoder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till testare och utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill använda Selenium med Python för att automatisera webbapplikationstestning i verkliga miljöer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Selenium med Python i en testmiljö.
• Skapa robusta testautomatiseringskoder med Selenium WebDriver och Pytest.
• Använda Page Object Model (POM) för underhållbara testramverk.
• Köra tester över flera webbläsare med Selenium Grid.
• Integrera automatiserade tester med CI/CD-pipelines.
• Felsöka vanliga problem och tillämpa bästa praxis för stabil automatisering.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-labmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

I detta instruktör-ledna, live-träning i Uppsala (platsbaserat eller fjärrutbildning) lär deltagare sig hur man kombinerar förmågan hos Python och Excel.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera paket för att integrera Python med Excel.
• Läsa, skriva och manipulera Excelfiler med hjälp av Python.
• Anropa Pythonfunktioner från Excel.

Denna instruktörleda, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbaserad) är riktad till Matlab-användare som önskar utforska och/eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ett Python-utvecklingsmiljö.
• Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlabs och Pythons syntax.
• Använda Python för att hämta insikter från olika datauppsättningar. 
• Konvertera existerande Matlab-applikationer till Python. 
• Integrera Matlab- och Python-applikationer.

Denna handledning, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats), riktar sig till personer som önskar lära sig tillräckligt Python för att börja bearbeta tal från försäljningsdata, trafikanalys, kundinteraktioner etc.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera den nödvändiga mjukvaran, biblioteken och utvecklingsmiljön för att börja skriva Python-kod för dataanalys.
• Analysera data från källor som Excel, CSV, JSON-filer och databaser.
• Rensa data för att förbättra dess användbarhet innan den analyseras.
• Utföra enkel statistisk analys.
• Generera rapporter som presenterar önskade data på just rätt format, från raka siffror till datavisualisering.
• Få värdefull insikt från data, inklusive prestandatrender och problemområden.

I detta instruktörledd, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig avancerade Python-programmeringstekniker, inklusive hur man använder denna flexibla språk för att lösa problem inom områden som distribuerade program, dataanalys och visualisering, användargränssnittsprogrammering och skript för underhåll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska uppgifter.
• Hands-on implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du vill lägga till, ta bort eller anpassa någon del eller ämne inom denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller platsbakad) riktas till utvecklare som önskar använda Python för att automatisera processen med att krypa genom många webbplatser och extrahera data för bearbetning och analys.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Python samt alla relevanta paket.
• Hämta och analysera data som lagras på många olika webbplatser.
• Förstå hur webbplatser fungerar och hur deras HTML är strukturerat.
• Skapa krypare för att krypa genom webben i stor skala.
• Använda Selenium för att krypa AJAX-drivna webbsidor.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnaderna förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och gör affärer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till medelnivå som vill använda Python för att bygga blockkedje- och kryptovalutaapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd Python för att skapa och manipulera blockchain- och kryptovalutasystem och data.
• Använd Python bibliotek och ramverk som Flask, PyCrypto och web3.py för att interagera med blockchain och kryptovaluta nätverk och tjänster.
• Använd Python för att implementera smarta kontrakt, konsensusalgoritmer och kryptografiska protokoll för blockkedje- och kryptovalutaapplikationer.
• Använd Python för att utveckla och distribuera decentraliserade applikationer (DApps) som körs på blockchain- och kryptovalutaplattformar.
• Använd Python för att utföra dataanalys och visualisering av blockchain- och kryptovalutadata.

ChatBots är datorprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt. ChatBots hjälper organisationer att maximera sin verksamhetseffektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i att bygga chatbots
• Bygga, testa, distribuera och felsöka olika chatbots med hjälp av Python

Publik

• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till mellannivåutvecklare som vill använda CUDA för att bygga Python-applikationer som körs parallellt på NVIDIA-GPUs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Numba-kompilatorn för att accelerera Python-applikationer som körs på NVIDIA-GPUs.
• Skapa, kompilera och starta anpassade CUDA-kärnor.
• Hantera GPU-minne.
• Konvertera en CPU-baserad applikation till en GPU-accelererad applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeridata.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa en bedrägeridetekteringsmodell i Python och TensorFlow.
• Bygga linjära regressions- och linjära regressionsmodeller för att förutsäga bedrägerier.
• Utveckla ett slut-i-slut AI-program för att analysera bedrägeridata.

Denna instruktörsskickad, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktad till nätverksingenjörer som vill underhålla, hantera och designa datornätverk med Python.

Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera och utnyttja Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet och pyntc för nätverksautomatisering med Python.
• Få mästare i flertrådning och flerprocessering inom nätverksautomatisering.
• Använda GNS3 och Python för nätverkprogrammering.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera högkvalitativ naturlig språktext genom att bygga sitt eget NLG-system från grunden. Även fallstudier kommer att undersökas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labbprojekt för att generera innehåll.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, väder och sportrapportering.
• Välja och organisera källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll.
• Förstå NLG-pipelinen och tillämpa rätt teknik i varje steg.
• Förstå arkitekturen i ett Natural Language Generation (NLG)-system.
• Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordning.
• Hämta data från offentligt tillgängliga datasamlingar och samlade databaser för att använda som material för genererad text.
• Ersätta manuella och krävande skrivprocesser med datorgenererat, automatiserat innehållsskapande.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till penetratetester som önskar penetratatesta nätverk i Kali Linux med Python.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa Python-program för att hitta nätverksvulnerabiliteter.
• Forska och använda Kali-webbskal och shellcode i exploiteringar.
• Använda olika Kali-verktyg för penetratetestning.
• Exploatera system med Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda Python som server-sidespråk för att skapa en webbapplikation. Flertalet tekniker och ramverk kommer att utforskas för att hitta det mest lämpliga för ett visst problem.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Python-paket och -ramverk.
• Konfigurera den lämpliga utvecklingsmiljön för att optimera kodningsprocessen.
• Skriva koden som behövs för att implementera den funktionalitet som slutanvändare av en applikation förväntar sig (formulär, databasfrågor, beräkningar etc.).
• Välja bland flertalet populära ramverk såsom Django och Flask för att automatisera redundanta uppgifter och minska utvecklingstiden.

Python är ett högnivå programmeringsspråk som är berömt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsvägleda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för kvantitativ finans.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python-programmering
• Använda Python för finansiella tillämpningar, inklusive implementering av matematiska tekniker, stokastik och statistik
• Implementera finansiella algoritmer med prestandaoptimerat Python

Målgrupp

• Utvecklare
• Kvantitativa analytiker

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktisk handledning

Datorseende är ett område som innefattar automatiserad extrahering, analys och förståelse av användbar information från digitala medier. Python är ett högnivåprogrammeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig grunderna i datorseende medan de steg för steg skapar en serie enkla datorseendeprogram med Python.

Avslutande resultatanalys:

• Förstå grunderna i datorseende
• Använda Python för att genomföra datorseendeaddraganden
• Skapa egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem

Målgrupp

• Pythonprogrammerare som är intresserade av datorseende

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbetande

Denna kurs introducerar studenten till Python-språket. Efter avslutad kurs kan studenten skriva icke-triviala Python-program som hanterar en bred variation av ämnesområden. Ämnena inkluderar språkelement, arbete med en professionell IDE, kontrollflödeskonstruktioner, strängar, I/O, samlingar, klasser, moduler och reguljära uttryck. Kursen kompletteras med många praktiska laborationer, lösningar och kodexempel.

Efter avslutad kurs kommer studenterna att kunna visa kunskap och förståelse för Python Security Principles.          
 

Denna handledning, som leder av en instruktör och ges live (online eller på plats), är riktad till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta stora mängder text för att hitta mönster och få insikter.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera spaCy.
• Förstå spaCys tillvägagångssätt inom Natural Language Processing (NLP).
• Hämta mönster och få affärsmässiga insikter från stora datamängder.
• Integrera spaCy-biblioteket med existerande webb- och arvslagrade appar.
• Distribuera spaCy till produktionsmiljöer för att förutsäga människors beteende.
• Använda spaCy för att förbearbeta text för djupinlärning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händer implementering i en live-labbmiljö.

Tillpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
• För att läsa mer om spaCy, besök: https://spacy.io/

Tableau är ett verktyg för affärsinformation och datavisualisering. Python är ett allmänt använt programmeringsspråk som ger stöd för en mängd olika statistiska tekniker och maskininlärningstekniker. Tableau:s datavisualiseringskraft och Python:s maskininlärningsfunktioner, när de kombineras, hjälper utvecklare att snabbt bygga avancerade dataanalysapplikationer för olika affärsanvändningsfall.

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man kombinerar Tableau och Python för att utföra avancerad analys. Integrationen av Tableau och Python kommer att göras via TabPy API.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Tableau och Python med hjälp av TabPy API
• Använda integrationen av Tableau och Python för att analysera komplexa affärsscenarier med få rader Python-kod

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska övningar

In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.

In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Use a command-line tool that summarizes text.
• Design and create Text Summarization code using Python libraries.
• Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.