Test Automation with Selenium and Python Träningskurs

I denna instruktörsledda, live-träning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Tosca för att utföra end-to-end (webb + backend) tester. Utbildningen kombinerar teori med praktik i en levande labbmiljö, vilket ger deltagarna chansen att interagera med tekniken, instruktören och deras kamrater.

Utbildningen börjar med en översikt över traditionell kod och skriptbaserad automationstestning och kontrasterar den med Toscas modellbaserade (MBT) tillvägagångssätt. Deltagarna lär sig hur man skapar och exekverar testfall med hjälp av Toscas standardmoduler samt hur man skräddarsyr sina egna moduler för exekvering.

Från principer för mjukvarumodellering till testtäckning i olika webbläsare, denna utbildning går deltagarna genom både teori och praktik och gör det möjligt för dem att implementera sin egen testlösning i Tosca.

Galen är ett öppet källkodsprogram för webbapplikationer för layout och funktionstest. Det använder Selenium att få platselement och dimension för sidelement, fånga eventuella felaktiga element och rapportera dem sedan med en skärmdump. Galen stöder både Java skript- och Java tester och är särskilt användbart för layouttester av känsliga webbplatser.

Den här instruktörsledda, livekursen introducerar deltagarna till Galen Framework och leder dem genom installation och utförande av olika typer av layout och funktionella tester.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder TestCompletes funktioner, inklusive dess testobjektmodell, kontrollpunkter, namnkartläggning och användargränssnitt för att utföra automatiserade tester på skrivbordet, webben, och mobilapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa, registrera och kör funktionstester.
• Skapa en skalbar och underhållbar testram.
• Skapa kontrollpunkter, justera tester för flera enheter och analysera testresultat.
• Använd TestCompletes skripttillägg.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) kommer deltagarna att lära sig hur man använder AutoIt för att automatisera fönsterapplikationer när de går igenom en serie praktiska övningar i live-lab.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvarutestingenjörer som vill lära sig hur man skriver en uppsättning testfall och en testsvit och sedan utför testerna på en demoapplikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Använd Robot Frameworks nyckelordsdrivna testmetod och syntax för testdata i tabellform för att skriva och utföra tester. Använd konsekvent syntax för att skapa nya sökord från befintliga. Utför BDD-test (liknande gurka) (liknande gurka). Generera och tolka rapporter och loggar för att felsöka fel i den testade applikationen. Utökade Robot Frameworks möjligheter med hjälp av tredjepartsbibliotek skrivna i Python, Java, Perl, Javascript och PHP. Integrera Robot Framework med Selenium för att testa webbapplikationer.

Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Pandas för att utföra prediktiv analys med maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför databråk i Python.
• Genomför ETL-operationer för maskininlärning.
• Skapa datavisualiseringar med Pandas

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserade på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg behållarbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga datorfunktioner.
• Få full nytta av SciPy funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
• Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
• Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med hjälp av Python programmering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
• Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame program som är integrerade med animeringar och multimediafunktioner.
• Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.

Denna praktiska kurs riktas till Python utvecklare som vill skapa och underhålla sina första webbapplikationer. Det riktar sig också till personer som redan är bekanta med andra webbramar som Django eller Web2py , och vill lära sig hur man använder ett mikroramverk (dvs. ett ramverk som limar samman tredjepartsbibliotek istället för att tillhandahålla en fristående universell lösning). processen.

En betydande del av kursen ägnas inte åt Flask själv (det är litet), utan till tredjepartsbibliotek och verktyg som ofta används i Flask-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda de avancerade funktionerna i Flask för att bygga skalbara webbapplikationer ovanpå MongoDB.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla webbapplikationer med Flask.
• Lär känna de avancerade koncepten och teknikerna för verkliga Flask-projekt.
• Bygg en RESTful API-server ovanpå MongoDB.
• Lär dig hur du containeriserar, testar och distribuerar mikrotjänster med Flask, Docker och Amazon EC2.
• Få lite insikter om de avancerade Flask-integreringarna för skalning av webbapplikationer.