Test Automation with Selenium and Python Träningskurs

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Maven.
• Automatisera tester med Selenium
• Hantera GIT
• Integrera kontinuerlig integration

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementation i ett live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I den här ledarledda, liveutbildningen i Sverige, kommer deltagarna att lära sig hur man förbättrar en automatiserad testsuite med avancerade tekniker för att styra Selenium.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lösa komplexa problem med testautomatisering av webbapplikationer med Selenium.
• Använda reguljära uttryck och mönsterbaserade verifieringstekniker.
• Hantera undantag som stoppar testkörning.
• Söka programmatiskt efter webbobjekt.
• Dynamiskt fånga data från webbkontroller.
• Skapa ett datadrivet testramverk.
• Fördela testning med Selenium Grid.

I denna instruktörsvägleda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man förbättrar en automatiserad testkod genom avancerade tekniker för att driva Selenium.

Målgrupp: programtestare, testledare, kvalitetsgaranterande professionella.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Syftet med denna kurs är att ge en grundläggande kompetens i tillämpningen av Machine Learning metoder i praktiken. Genom användningen av Python programmeringsspråket och dess olika bibliotek, och baserat på en mängd praktiska exempel, lär denna kurs hur man använder de viktigaste byggblockarna av Machine Learning, hur man gör data modellering beslut, tolkar utgångarna av algoritmerna och validerar resultaten.

Vårt mål är att ge dig färdigheterna att förstå och använda de mest grundläggande verktygen från verktygsfönstret med förtroende och undvika de vanliga bristerna i Data Science-applikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna kurs är utformad för dem som vill lära sig Python-programmeringsspråket. Fokus ligger på Python-språket, kärnbiblioteken samt urvalet av de bästa och mest användbara biblioteken som utvecklats av Python-communityt. Python driver företag och används av forskare över hela världen – det är ett av de mest populära programmeringsspråken.

Kursen kan levereras med den senaste versionen av Python 3.x med praktiska övningar som utnyttjar full kraft. Denna kurs kan levereras på vilket operativsystem som helst (alla smaker av UNIX, inklusive Linux och Mac OS X, samt Microsoft Windows).

De praktiska övningarna utgör cirka 70% av kursens tid, och omkring 30% är demonstrationer och presentationer. Diskussioner och frågor kan ställas under hela kursen.

Anmärkning: utbildningen kan anpassas efter specifika behov vid förfrågan före den föreslagna kursdagen.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och testare som vill utföra testautomatisering med C# och Selenium.

Efter denna träning kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera Selenium WebDriver.
• Skriva tester med Selenium, C#, och Nunit med Visual Studio IDE.
• Köra C# Selenium testautomatisering.

Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller på plats) är riktad till DevOps-ingetörer som vill använda Selenium för att utföra Selenium-tester inuti Docker-containrar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Skapa automatiseringsinfrastruktur för testning på begäran.
• Utveckla ett automatiseringsramverk med Java.
• Bygga en CI/CD-pipelin från grunden med Jenkins och Docker.

Denna instruktörsguidade, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) introducerar deltagarna till automatiserad testning med Selenium WebDriver och C# i Visual Studio. Om du inte har erfarenhet av programmering i C# eller vill fräscha upp dina kunskaper, titta på kursen: C# för Automation Test Engineers.

Denna kurs ger utbildning i hantering av testprojekt med Selenium-testkoden och kontinuerlig testing med Jenkins.

Målgrupp:

• Programtestare
• Utvecklare inom agilt utvecklingssätt
• Releasemanagers
• Kvalitetsassurance (QA) ingenjörer

Vid slutet av Selenium-utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Använda Selenium-testkoden effektivt i riktiga projekt
• Använda Selenium för korsbrowsertester
• Distribuera testerna med Selenium Grid
• Kör regressionstester i Jenkins
• Förbereda test- och periodiska rapporter med Jenkins

Denna kurs ger utbildning i hantering av testprojekt och praktisk erfarenhet av webbapplikationer, funktionsautomatisering och tvärbrowsertester med Selenium-testpaketen.

Målgruppen för denna kurs är mjukvarutestare och manuella testare.

Vid avslutande av utbildningen kommer deltagarna att kunna använda Selenium WebDriver effektivt i verklivsprojekt.