Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Varaktighet 21 timmar
Kursplan
Introduktion till Python-miljöer för agentic utveckling
- Installation av Python, virtuella miljöer och beroende-hantering
- Användning av Git och Docker för versionering och isolering
- Bästa praxis för reproducerbara miljöer
Översikt över agent SDK:er och ramverk
- LangChain, AutoGen och andra framväxande SDK:er
- Agentstruktur och livscykel: perception, resonemang och åtgärd
- Jämförelse av SDK-funktioner och arkitekturstilar
Att bygga funktionsdugliga agenter i Python
- Skapa en enkel agent med LangChain
- Koppla agenter till externa verktyg och API:er
- Hantera indata/utdata, minne och persistens
Verktygs- och API-integration
- Definition och registrering av verktyg för agentanvändning
- Säker API-integration och nyckelhantering
- Användning av externa datakällor och anrop av egna funktioner
Agentorkestrering och kommunikationsmönster
- Multi-agent-samarbete med AutoGen
- Uppgiftsdelegering och planeringslogik
- Händelsestyrd och asynkron orkestrering
Testning, felsökning och observability
- Testa agenter med mock-inmatning och kontrollerade miljöer
- Felsökning av meddelandeflöde och verktygsanrop
- Implementering av strukturerad loggning och prestandamätningar
Deployment och produktionsöverväganden
- Packning och containerisering av Python-agenttjänster
- Integration med CI/CD-pipeline
- Skalning, övervakning och underhåll av långkörande agenter
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- En förståelse för Python-programmering och paketmanagement
- Erfarenhet av REST API:er och JSON datastrukturer
- Grundläggande kunskap om asynkron I/O i Python
Målgrupp
- Backend-utvecklare
- Plattformstekniker
- ML-utvecklare
