Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till Python-miljöer för agentutveckling
- Sätta upp Python, virtuella miljöer och beroendehantering
- Använda Git och Docker för versionering och isolering
- Bästa praxis för reproducerbara miljöer
Översikt över agent-SDKs och ramverk
- LangChain, AutoGen och andra nyare SDKs
- Agentstruktur och livscykel: perception, resonemang och handling
- Jämföra SDK-förmågor och arkitekturstilar
Bygga fungerande agenter i Python
- Skapa en enkel agent med LangChain
- Ansluta agenter till externa verktyg och API:er
- Hantera indata/utdata, minne och persistens
Verktygs- och API-integration
- Definiera och registrera verktyg för agentanvändning
- Säker API-integration och nyckelhantering
- Använda externa datasökanden och anpassade funktionsanrop
Agent-orchestrering och kommunikationsmönster
- Fleragent-samarbete med AutoGen
- Uppdragstilldelning och planeringslogik
- Händelsedrivna och asynkrona orchestreringar
Testning, felsökning och övervakning
- Testa agenter med mock-indata och kontrollerade miljöer
- Felsöka meddelande-flöden och verktygsanvändning
- Implementera strukturerad loggning och prestandamätningar
Distribution och produktionsaspekter
- Paketera och containrar Python agenttjänster
- Tillämpa CI/CD-pipeliner
- Skalning, övervakning och underhåll av långlevande agenter
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Ett grundläggande förståelse för Python-programmering och pakethantering
- Erfarenhet av REST API:er och JSON-datastrukturer
- Grunnleggende kunskap om asynkron I/O i Python
Målgrupp
- Backend-ingenjörer
- Plattformsingenjörer
- ML-ingenjörer
21 Timmar
