Kursplan

Introduktion

Att sätta upp utvecklingsmiljön

  • Programming lokalt vs online: Anaconda och Jupyter

Python Programming Grunderna

  • Styrstrukturer, datatyper, funktioner, datastrukturer och operatörer

Utökar Pythons kapacitet

  • Moduler och paket

Din första Python ansökan

  • Uppskattning av start- och slutdatum och tider

Accessing av extern data med Python

  • Importera och exportera, läsa och skriva CSV-data
  • Accessing av data i en SQL databas

Organisera data med hjälp av matriser och vektorer i Python

  • NumPy och vektoriserade funktioner

Visualisera data med Python

  • Matplotlib för 2D- och 3D-plottning, pyplot och SciPy

Analysera data med Python

  • Dataanalys med scipy.stats och pandor
  • Importera och exportera ekonomisk data (Excel, webbplatsdata, etc.)

Simulering av tillgångsprisbanor

  • Monte Carlo simulering

Tillgångsallokering och portföljoptimering

  • Utföra kapitalallokering, tillgångsallokering och riskbedömning

Riskanalys och Investment prestanda

  • Definiera och lösa problem med portföljoptimering

Ränteanalys och optionsprissättning

  • Utföra ränteanalys och optionsprissättning

Finansiell tidsserieanalys

  • Analysera tidsseriedata på finansiella marknader

Att ta din Python applikation i produktion

  • Integrera din applikation med Excel och andra webbapplikationer

Applikationsprestanda

  • Optimera din applikation
  • Parallell beräkning och multibearbetning

Felsökning

Avslutande kommentarer

Krav

  • En förståelse för finans (värdepapper, derivat, etc.)
  • En allmän förståelse för sannolikhet och statistik
  • Elementdifferential- och integralkalkyl
 35 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

Kaggle

14 timmar

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 timmar

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 timmar

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 timmar

Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

14 timmar

Machine Learning with Python and Pandas

14 timmar

Scaling Data Analysis with Python and Dask

14 timmar

FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

14 timmar

Developing APIs with Python and FastAPI

14 timmar

Scientific Computing with Python SciPy

7 timmar

Game Development with PyGame

7 timmar

Web application development with Flask

14 timmar

Advanced Flask

14 timmar

Build REST APIs with Python and Flask

14 timmar

Relaterade Kategorier