Python Programming for Finance Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

• Inställa en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa en dataanalysapplikation med hjälp av Pandas och NumPy.
• Utföra avancerad datahantering, sortering och filtrering.
• Utföra aggregatoperationer och analysera tidsserie data.
• Visualisera data med Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felhantera och optimera sin dataanalyskod.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg containerbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molnadministratörer, molnarkitekter, teknikchefer och finansanalytiker som vill registrera, hantera, övervaka och bearbeta finansiella tillgångar för en organisation i molnet .

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna använda FinOps metoder i en organisation för att prognostisera kostnader, optimera processer och utföra ekonomihanteringsoperationer i molnet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ekonomiproffs på mellannivå som vill få en omfattande kunskap om FinOps principer och metoder, inklusive molnekonomisk hantering, optimeringsstrategier och samarbete mellan ekonomi-, teknik- och affärsteam.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå FinOps ramverket, principerna och faserna.
• Hantera molnkostnader effektivt genom dataanalys och styrning.
• Samarbeta mellan ekonomi-, teknik- och affärsenheter för att justera molnutgifterna.
• Använd FinOps verktyg för kostnadsallokering, prognostisering och optimering.
• Förbered dig för provet FinOps Certified FOCUS Analyst.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade experter inom molnekonomihantering som vill validera sina kunskaper inom finansiell verksamhet (FinOps) relaterade till kostnadshantering i molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få avancerade kunskaper som krävs för FinOps Certified Professional-examen.
• Förstå komplexa FinOps metoder, inklusive kostnadsoptimering, budgethantering och rapportering.
• Utveckla praktiska färdigheter i att tillämpa FinOps strategier i verkliga scenarier.
• Förbered dig för ett framgångsrikt slutförande av FinOps Certified Professional-examen.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder GnuCash för att hantera affärsredovisning och finansiera projekt och uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Hantera finansiella och redovisningsuppgifter inklusive fakturering, fakturering, betalningar, moms, rapportering etc.
• Spåra bankkonton, aktier, inkomster och utgifter.
• Spåra flera konton i ett företag med flera avdelningar.
• Använd GnuCash för att hantera företagskonton med flera valutor.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till revisorer och bokförare som vill använda Xero för bokföring.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en realtidsvy över kassaflödet.
• Länka bankkonton till Xero för bankavstämning.
• Förbered och kontrollera momsdeklarationer i Xero.
• Skapa rapporter för delning mellan teammedlemmar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Open Bank Project API för att utveckla och testa decentraliserade applikationer som enkelt kan integreras med digitala banksystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla applikationer med OBP API.
• Förstå Open Bank Project arkitekturen, tekniken och begreppen.
• Lär dig hur du använder och anpassar OBP API för att utveckla och bygga applikationer för bankärenden.
• Utforska funktionerna, verktygen, API:erna och sandlådorna i OBP.
• Implementera säkerhet och integrationer i OBP API-kontakter och adaptrar.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att skapa GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer, till exempel XGBoost, cuML osv.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
• Utnyttja GPUs för att påskynda pipelines för data och analys från slutpunkt till slutpunkt.
• Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.