Python Programming for Finance Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en blockkedjeapplikation för smarta kontrakt med Monax.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla och distribuera ett distribuerat program med hjälp av blockkedjeteknik och teknik för smarta kontrakt.
• Förstå design och funktionalitet för "smarta kontrakt" och hur man skapar en.
• Implementera metodtips för säker utveckling av blockkedjeprogram.
• Utnyttja Monax-verktyg för att effektivisera utvecklingen av distribuerade program.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg containerbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Denna praktiska kurs riktar sig till Python utvecklare som vill skapa och underhålla sina första webbapplikationer. Den riktar sig också till personer som redan är bekanta med andra webbramverk såsom Django eller Web2py, och som vill lära sig hur man använder ett mikro-ramverk (det vill säga ett ramverk som sammanfogar tredjepartsbibliotek istället för att erbjuda en självständig universallösning) förändrar processen.

En betydande del av kursen ägnas inte åt Flask själv (det är litet), utan till tredjepartsbibliotek och verktyg som ofta används i Flask-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda de avancerade funktionerna i Flask för att bygga skalbara webbapplikationer ovanpå MongoDB.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla webbapplikationer med Flask.
• Lär känna de avancerade koncepten och teknikerna för verkliga Flask-projekt.
• Bygg en RESTful API-server ovanpå MongoDB.
• Lär dig hur du containeriserar, testar och distribuerar mikrotjänster med Flask, Docker och Amazon EC2.
• Få lite insikter om de avancerade Flask-integreringarna för skalning av webbapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med hjälp av Python programmering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
• Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame program som är integrerade med animeringar och multimediafunktioner.
• Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att skapa GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer, till exempel XGBoost, cuML osv.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
• Utnyttja GPUs för att påskynda pipelines för data och analys från slutpunkt till slutpunkt.
• Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.

This instructor-led, live training in Sverige (online or onsite) is aimed at backend developers who wish to build REST APIs with Python and Flask.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera ett REST API för att låta en Flask-webbapplikation läsa och skriva till en databas i backend.
• Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som refresh tokens.
• Bygg ett återanvändbart backend för framtida Python-projekt.
• Förenkla lagringen av data med SQLAlchemy.
• Distribuera REST API:er till en molnbaserad server.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga beräkningsfunktioner.
• Få full nytta av SciPy:s funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
• Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
• Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.