Python-programmering för finans Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till datavetare och programutvecklare som vill använda Dask med Python-ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera miljön för att börja bygga stordata-behandling med Dask och Python.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär sig hur man skalas med det Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med hjälp av Dask.
• Optimera Dask-miljön för att behålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till molnadministratörer, molnarkitekter, teknikledare och finansanalyschefer som vill registrera, hantera, övervaka och bearbeta företagets finansiella tillgångar i molnet.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna använda FinOps-praktiker i ett företag för att prognostisera kostnader, optimera processer och utföra finansiell hantering i molnet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ekonomiproffs på mellannivå som vill få en omfattande kunskap om FinOps principer och metoder, inklusive molnekonomisk hantering, optimeringsstrategier och samarbete mellan ekonomi-, teknik- och affärsteam.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå FinOps ramverket, principerna och faserna.
• Hantera molnkostnader effektivt genom dataanalys och styrning.
• Samarbeta mellan ekonomi-, teknik- och affärsenheter för att justera molnutgifterna.
• Använd FinOps verktyg för kostnadsallokering, prognostisering och optimering.
• Förbered dig för provet FinOps Certified FOCUS Analyst.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till avancerade experter inom molnekonomihantering som vill validera sina kunskaper inom finansiell verksamhet (FinOps) relaterade till kostnadshantering i molnet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få avancerade kunskaper som krävs för FinOps Certified Professional-examen.
• Förstå komplexa FinOps metoder, inklusive kostnadsoptimering, budgethantering och rapportering.
• Utveckla praktiska färdigheter i att tillämpa FinOps strategier i verkliga scenarier.
• Förbered dig för ett framgångsrikt slutförande av FinOps Certified Professional-examen.

GnuCash är ett öppen källkod, plattformsoberoende dubbelbokföringsprogram som är utformat för personlig och småföretagsfinanshantering. Det stödjer omfattande redovisningsfunktioner som fakturering, kostnadsregistrering, avstämning och finansiell rapportering. GnuCash integrerar med onlinebanking, stöder flera valutor och tillåter export och import i olika dataformat som QIF, OFX och CSV.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktas till företagsprofessorer med en nivå från nybörjare till mellannivå som vill hantera och automatisera redovisnings-, fakturering- och rapporteringsprocesser effektivt med GnuCash.

Till slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera, konfigurera och anpassa GnuCash för företagsanvändning.
• Ställa in företagskonton och hantera transaktioner med dubbelbokföringsprinciper.
• Skriva ut finansiella rapporter för analys och revisionsgranskning.
• Integrera GnuCash med banker, externa system och online-datasökanden.
• Automatisera återkommande transaktioner och hantera flervalsoperationsprocesser.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar och konkreta företagsexempel.
• Händer på konfiguration och datamängder i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till revisorer och bokförare som vill använda Xero för bokföring.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en realtidsvy över kassaflödet.
• Länka bankkonton till Xero för bankavstämning.
• Förbered och kontrollera momsdeklarationer i Xero.
• Skapa rapporter för delning mellan teammedlemmar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Open Bank Project API för att utveckla och testa decentraliserade applikationer som enkelt kan integreras med digitala banksystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla applikationer med OBP API.
• Förstå Open Bank Project arkitekturen, tekniken och begreppen.
• Lär dig hur du använder och anpassar OBP API för att utveckla och bygga applikationer för bankärenden.
• Utforska funktionerna, verktygen, API:erna och sandlådorna i OBP.
• Implementera säkerhet och integrationer i OBP API-kontakter och adaptrar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att bygga GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, med tillämpning av maskininlärningsalgoritmer, såsom XGBoost, cuML etc.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna kunna:

• Installera nödvändiga utvecklingsmiljöer för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktioner, komponenter och fördelar med RAPIDS.
• Utnyttja GPUer för att accelerera slut- till-slut datapipelines och analyser.
• Implementera GPU-accelererad datapreparation och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lära sig hur man utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygga datavisualiseringar och utföra grafanalyser med cuXfilter och cuGraph.