Last updated
Kurskod
pythonfinance
Varaktighet
35 timmar (vanligtvis 5 dag inklusive pauser)
Krav
- An understanding of finance (securities, derivatives, etc.)
- A general understanding of probability and statistics
- Elementary differential and integral calculus
Översikt
Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.
I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.
I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
- Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
- Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
- Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
- Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation
Publik
- utvecklare
- analytiker
- kvanta
Kursformat
- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
Notera
- Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Introduction
Setting up the Development Environment
- Programming locally vs online: Anaconda and Jupyter
Python Programming Fundamentals
- Control structures, data types, functions, data structures and operators
Extending Python's Capabilities
- Modules and Packages
Your first Python Application
- Estimating beginning and ending dates and times
Accessing External Data with Python
- Importing and exporting, reading and writing CSV data
- Accessing data in an SQL database
Organizing Data Using Arrays and Vectors in Python
- NumPy and vectorized functions
Visualizing Data with Python
- Matplotlib for 2D and 3D plotting, pyplot, and SciPy
Analyzing Data with Python
- Data analysis with scipy.stats and pandas
- Importing and exporting financial data (Excel, website data, etc.)
Simulating Asset Price Trajectories
- Monte Carlo simulation
Asset Allocation and Portfolio Optimization
- Performing capital allocation, asset allocation, and risk assessment
Risk Analysis and Investment Performance
- Defining and solving portfolio optimization problems
Fixed-Income Analysis and Option Pricing
- Performing fixed-income analysis and option pricing
Financial Time Series Analysis
- Analyzing time series data in financial markets
Taking Your Python Application into Production
- Integrating your application with Excel and other web applications
Application Performance
- Optimizing your application
- Parallel Computing and Multiprocessing
Troubleshooting
Closing Remarks
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting