Finans kurser och utbildning | Finance kurser och utbildning

SAP S/4 HANA Sales är en affärssvit som körs ovanpå SAPs databassystem och minnesbaserade datorplattform, SAP HANA. Grunderna för anpassning för finansiell redovisning: GL, AP, AR i SAP S/4 HANA (S4F12) är en modul som ger en översikt över implementeringen av finansiell redovisning (FA) funktioner för SAP S/4HANA för att täcka relaterade affärskrav.Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till applikationskonsulter och affärsprocessägare som vill lära sig hur man konfigurerar affärsprocesser för SAP S/4 HANA ekonomimodul.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå de grundläggande anpassningsinställningarna i huvudkomponenterna i finansiell redovisning med SAP S/4HANA. Konfigurera masterdatainställningarna (G/L-konton, kund- och leverantörskonton) för FA med SAP S/4HANA. Konfigurera inställningar för dokumentkontroll, bokföringskontroll och finansiell dokumentrensning av FA med SAP S/4HANA.

Kursens format

Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och träning. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Under utbildningen kommer att presentera frågorna om ekonomisk analys med hjälp av de avancerade funktionerna i Excel . Kursen är avsedd för finansanalytiker, revisorer och alla som vill utöka sina färdigheter i kalkylblad med frågor om finansiell analys.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Den används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansiella problem. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i programmeringsspråket R Välj och använda R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, [0), databaser, web, etc.) Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsfördelning, riskanalys, investeringsprestanda och mer Lösa problem, integrera implementering och optimera en R-applikation

Publiken

Utvecklare analytiker Hur många

Format av kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de principproblem som finansiella yrkesverksamma står inför. Men om du har ett specifikt ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta vidare, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
• Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
• Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
• Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation

Publik

• utvecklare
• analytiker
• kvanta

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.

kdb + är en inmemory, columnoriented databas och q är dess inbyggda tolkade vektorbaserade språk I kdb + är tabeller vektorer och q används för att utföra operationer på tabeldata som om det var en lista kdb + och q används ofta i högfrekvent handel och är populära hos de stora finansinstituten, inklusive Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar en tidsseriedataprogram med kdb + och q Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå skillnaden mellan en radorienterad databas och en kolumnorienterad databas Välj data, skriv skript och skapa funktioner för att utföra avancerad analys Analysera tidsseriedata som lager- och råvaruutbytesdata Använd kdb + s inmemory förmåga att lagra, analysera, bearbeta och hämta stora datasatser med hög hastighet Tänk på funktioner och data på en högre nivå än standardfunktionen (argument) som är vanligt i nonvector-språk Utforska andra tidssensiva applikationer för kdb +, inklusive energihandel, telekommunikation, sensordata, loggdata och övervakning av övervakning av maskin och nät Publik utvecklare Databasingenjörer Datavetenskapare Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Chain Core är en open source-plattform som skrivs i Go som låter finansbolagen driva ett Blockchain-nätverk eller ansluta till andra nätverk för att överföra finansiella tillgångar över Blockchain I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig kärnprinciperna bakom Blockchain och den distribuerade ledaren, eftersom de bygger ett prototypblockchain-nätverk med hjälp av Chain Core Developer Edition Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Operera och delta i ett behörigt blockchain-nätverk Förstå Chain Core: s nyckelbegrepp, inklusive dess kryptografiskt säkrade multiasset delad huvudbok Utfärda digitala tillgångar direkt till förvarare, som sedan kan överföra dem till varandra i realtid utan någon transaktionsförmedlare Utfärda digitala tillgångar som representerar värdeenheter som valutor, obligationer, värdepapper, IOU eller lojalitetspoäng Är Kedens högsta språk, Ivy och Ivy Playground, för att uttrycka kontrakt som skyddar värde på blockchain Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Publik All personal som behöver praktiska kunskaper om godkänd och Management av risk för företag som gör affärer i Folkrepubliken Kina. Det kan skräddarsys för att hantera specifika regionala lagar (t.ex. företag med huvudkontor i Tyskland men verkar i Kina). Kursformat En kombination av:

• Underlättade diskussioner
• Slide Presentations
• Fallstudier
• exempel

Kursmål I slutet av denna kurs kommer delegater att kunna:

• Förstå de viktigaste aspekterna av Compliance och de nationella och internationella ansträngningarna som görs för att hantera risken relaterad till den
• Definiera hur ett företag och dess personal kan inrätta en Compliance Risk Management Framework
• Beskriv rollerna som Compliance Officer och Money Laundering Reporting Officer och hur de ska integreras i ett företag
• Förstå några av de andra "hot spots" i Financial Crime - särskilt när det gäller internationella Business , offshore-centra och kunder med hög nettovärde

Programmet Compliance och MLRO Refresher undersöker de viktigaste riskhanteringsfrågorna och ämnena som är av avgörande betydelse i dagens mycket reglerade miljö. Förutom att de är inriktade på Compliance Officers, MLROs, MLCOs och andra riskhanterare är det också riktat till ledande befattningshavare och styrelseledamöter som vill veta mer om vad de kan förvänta sig av riskkontrollfunktionerna inom sina organisationer. Programmet föreläsas av ämnes-expert från Storbritannien. Programmets huvudsakliga inlärningsmål är att utrusta deltagare med tillräcklig kunskap för att objektivt bedöma tillräckligheten för deras organisations befintliga kontroller och metoder för riskhantering och göra lämpliga förbättringar.

Publik All personal som behöver en fungerande kunskap om Corporate Governance för sin organisation Format för kursen En mycket interaktiv kombination av:

• Underlättade Diskussioner
• Bildpresentationer
• Exempel
• Övningar
• Fallstudier

Publik

• Nyutnämnda personliga utlåningschefer
• Stödpersonal som ansvarar för insamling och tolkning av information för utlåningscheferna
• Personal som ansvarar för hanteringen av dåliga och osäkra fordringar som behöver arbetskunskap om beslutsprocessen som ledde till att utlåningen gjordes

Utlåning till personliga kunder - Konsumentutlåning - kräver hög kompetens vid bedömningen av enskilda utlåningsförslag. I många fall har den ingen av källorna till finansiell information som traditionellt är förknippad med företagsutlåning - balansräkningar, vinst- och förlustkonton etc. - och förlitar sig mer på förtroendet och rapporten mellan kunden och långivaren. I slutet av kursen kommer långivare till personliga kunder att kunna:

• Förstå processen för utvärdering av utlåningsförslag från personliga kunder
• Använd den processen för att komma till ett logiskt beslut att godkänna lånet eller avslå det med robusta skäl
• Hantera och kontrollera en personlig utlåningsportfölj för att så långt det är möjligt säkerställa att alla lån återbetalas i sin helhet. (Kom ihåg att det inte finns några helt riskfria utlåningar ...!)
• Bygg rapport med kunderna för att (försöka!) Se till att alla deras lån återbetalas fullt ut

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med R när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
• Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
• Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med R

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
• Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
• Bygg upp sin egen djupa inlärningsriskmodell med Python

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med R när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
• Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
• Bygg upp sin egen djupa inlärnings kreditriskmodell med R

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
• Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
• Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med Python

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

FATCA (Foreign Account Tax Compliance Act) är en amerikansk lag som är utformad för att upptäcka skatteflykt. Det kräver att banker, företag, försäkringsbolag, fonder och andra finansiella institutioner utomlands ska rapportera information om sina amerikanska kunder. Denna instruktörsledda, live-utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till finansiella yrkesverksamma i amerikanska och icke-amerikanska institutioner som vill förstå de juridiska, efterlevnads- och efterlevnadsaspekterna av FATCA för att upprätthålla efterlevnaden av de amerikanska skattemyndigheterna (IRS). I slutet av utbildningen kan deltagarna förstå:

• FATCA: s påverkan på global skattekompetens och finansiell transparens.
• FATCA: s due diligence och rapporteringskrav.
• FATCA: s viktigaste juridiska aspekter och hur man säkerställer efterlevnad.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Övningar och övning.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna introduktionskurs ger deltagarna en förstklassig och detaljerad arbetskunskap om de viktigaste finansmarknaderna, deras syfte, funktion, huvudaktiviteter och deras reglering. Det är avsett att vara delvis uppfriskande, delvis utbildande och delvis utmanande så att alla delegater får maximal nytta av det. Feedback och diskussion kommer att uppmuntras aktivt under alla sessioner som är avsedda att vara interaktiva, inte bara reaktiva och faktiska. Den primära funktionen är att säkerställa att alla kursdelegater genom att ha slutförts är mycket bättre utrustade för att hantera kunder och deras pågående behov och att sätta ihop de tjänster och marknader där de handlar och deltar.

Introduktion till strukturerade produkter Syftet med kursen är att ge delegaterna en introduktion till de strukturerade produkterna som används i investeringsbanker. Efter avslutad kurs ska alla delegerade ha kunskap om ämnet och kunna svara

1. Vad är strukturerade produkter?
2. Varför ge dem ut?
3. Hur gynnar emittenter och investerare?
4. Hur strukturerar och prisar du en rad derivatprodukter?
5. Vilka är riskerna och kostnaderna för att producera strukturerade finansiella produkter?
6. Vad är inbäddade derivat?
7. Vad är exotiska alternativ?
8. Vilka är pris- och säkringsöverväganden?

IFRS 17 är den internationella finansiella rapporteringsstandarden för redovisning av försäkringsavtal. Utfärdat i maj 2017, träder den i kraft den 1 januari 2021. IFRS 17 ersätter IFRS 4. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till chefer som vill få en arbetsförståelse av IFRS 17 standard. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Identifiera de viktigaste kraven i IFRS 17. Känn skillnaderna mellan IFRS 17 och IFRS 4. Förstå IFRS-reglerna Förstå ekonomiska modeller och deras siffror. Diskutera och förstå olika typer av försäkringsavtal och redovisningsmodeller. Förbereda en välinformerad övergångsplan och schema. IFRS 17 införs inom en organisation. Identifiera och mäta försäkringsavtalets prestanda.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig avancerade programmeringskoncept i R när de går igenom kodning i R med ekonomiska exempel. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera avancerade R-programmeringstekniker
• Använd R för att manipulera deras data för att utföra mer avancerade finansiella transaktioner

Publik

• programmerare
• Finance
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Audiance All personal som behöver en fungerande kunskap om Compliance och Management of Risk Format för kursen En kombination av:

• Underlättade Diskussioner
• Bildpresentationer
• Fallstudier
• Exempel

Kursmål I slutet av denna kurs kommer delegaterna att kunna:

• Förstå de stora aspekterna av Compliance och de nationella och internationella ansträngningar som görs för att hantera risken i samband med det
• Definiera på vilka sätt ett företag och dess personal kan inrätta en efterlevnadsrisk Management Framework
• Detalj roller Compliance Officer och penningtvätt Reporting Officer och hur de bör integreras i en verksamhet
• Förstå några andra "hot spots" i Financial Crime - särskilt som de avser International Business, Offshore Centres och High-Net-Worth Clients

Denna kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB tekniska datormiljö + en introduktion till att använda MATLAB för finansiella applikationer. Kursen är avsedd för första användare och de som letar efter en recension. Ingen tidigare erfarenhet av programmering eller kunskap om MATLAB antas. Teman för dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas under hela kursen. Ämnen inkluderar:

• Arbeta med MATLAB användargränssnitt
• Ange kommandon och skapa variabler
• Analysera vektorer och matriser
• Visualisera vektor- och matrisdata
• Arbetar med datafiler
• Arbeta med datatyper
• Automatisera kommandon med skript
• Skrivande program med logik och flödeskontroll
• Skrivfunktioner
• Använda den finansiella verktygslådan för kvantitativ analys

Machine Learning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Python är ett programmeringsspråk känt för sin tydliga syntax och läsbarhet. Det erbjuder en utmärkt samling testade bibliotek och tekniker för att utveckla applikationer för maskininlärning. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen. Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt. Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk. Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan implementerar sina kunskaper genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal liveprojekt. Publik

• utvecklare
• Datavetare
• Bankpersonal med teknisk bakgrund

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmåga att lära sig utan att uttryckligen programmeras Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet Det erbjuder en utmärkt samling välutbildade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsprogram I den här instruktörsutbildningen, levande träning, kommer deltagarna att lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa realworldproblem i finansbranschen Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan sätta sin kunskap i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de grundläggande begreppen i maskininlärning Lär dig applikationer och användningsområden för maskininlärning i ekonomi Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med maskininlärning med Python Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Machine learning är en gren av Artificiell Intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella tillämpningar allt från centrala handelsprogram till riskhanteringssystem. I den här lärarledda, liveutbildningen får deltagarna lära sig att tillämpa maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem inom finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk. Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna, sedan omsätta sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen inom maskininlärning
• Lär dig programmen och användningarna av maskininlärning inom finans
• Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med hjälp av maskininlärning med R

Publik

• Utvecklare
• Dataforskare

Format för kursen

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och tunga praktisk övning

QAD erbjuder finansiella ERP (företagsresursplanering) lösningar för att hantera och rapportera finansiella data och processer i tillverkning. QAD’s finansiella kapacitet kan användas för att hantera regleringsförändringar och förenkla processer i operationer, risk och överensstämmelse, och analys. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) syftar till finansiella chefer, chefer och redovisare som vill utforska QAD's avancerade funktioner för att hantera och rapportera finanser. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna hantera, rapportera, konsolidera och stramma tillverkningskonton och finansiella data. Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Den används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig grunderna i finansiell handel som de går igenom byggandet och genomförandet av grundläggande handelsstrategier och åtgärder i R med kvantstrat. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå de grundläggande begreppen i handel Skapa och genomföra sin första handelsstrategi med R Analysera prestanda av deras strategi med hjälp av R

Publiken

programmerare [ 0 ] Professionella IT professionella

Format av kursen

Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i R-programmering när de går igenom kodning i R med hjälp av ekonomiska exempel. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering
• Använd R för att manipulera deras data för att utföra grundläggande ekonomiska operationer

Publik

• programmerare
• Finance
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Stripe är en API för att möjliggöra betalningsbehandling på en webbplats eller mobilapp. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till utvecklare som vill monetisera en webbplats eller webbapplikation med hjälp av Stripe API. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa den utvecklingsmiljö som behövs för att börja utvecklas. Bygg en applikation som integrerar betalningsbearbetningsfunktioner som Checkout, betalningsintender och fakturering.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Strukturerade produkter är investeringar som består av flera komponenter.