Finans Kurs i Sverige

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till icke-finansproffs på nybörjarnivå som vill ha en grundläggande förståelse för finansiella och redovisningsprinciper som är avgörande för effektivt beslutsfattande i affärer.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundläggande finansiella och redovisningsmässiga begrepp som är viktiga för affärsbeslut.
• Tolka och analysera finansiella rapporter såsom resultaträkningar, balansräkningar och kassaflödesanalyser.
• Tillämpa finansiella nyckeltal för att bedöma ett företags ekonomiska hälsa.
• Utveckla och hantera budgetar och utför variansanalyser för att övervaka affärsresultat.
• Använd break-even-analys för att stödja operativa och strategiska beslut.

Den här instruktörsledda, direktsända utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till applikationskonsulter och affärsprocessägare som vill lära sig att konfigurera affärsprocesser för SAP S/4 HANA-ekonomimodulen.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande anpassningsinställningarna i huvudkomponenterna i finansiell redovisning med SAP S/4HANA.
• Konfigurera huvuddatainställningarna (HB-konton, kund- och leverantörskonton) för FA med SAP S/4HANA.
• Konfigurera inställningar för dokumentkontroll, bokföringskontroll och rensning av finansiella dokument för anl.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till jurister på mellannivå som vill få en omfattande förståelse för FATF:s rekommendationer, med en balanserad blandning av teoretisk kunskap och praktiska tillämpningar.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå FATF:s historia, syfte och struktur och dess rekommendationer.
• Identifiera och förklara de centrala begreppen penningtvätt och finansiering av terrorism.
• Analysera och tolka FATF:s 40 rekommendationer och deras implikationer.
• Utveckla och implementera effektiva efterlevnadsprogram och riskbedömningar.
• Navigera i utmaningarna med internationellt samarbete och övervakning av efterlevnad.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till jurister på mellannivå som vill få en djup förståelse för den ömsesidiga utvärderingsprocessen, från förberedelse till uppföljning, med praktiska tillämpningar och verkliga fallstudier.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en djupgående förståelse för FATF:s rekommendationer, inklusive kriterier för teknisk överensstämmelse och effektivitet.
• Lär dig hur du effektivt förbereder dig för en ömsesidig utvärdering, inklusive att organisera nationella insatser, samla in dokumentation och engagera intressenter.
• Utveckla färdigheter för att genomföra grundliga och korrekta utvärderingar på plats, inklusive intervjuteknik, datainsamling och intressentengagemang.
• Använda avancerade analytiska tekniker och verktyg för att stödja den ömsesidiga utvärderingsprocessen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till bankproffs på nybörjarnivå som vill få djupgående kunskaper och färdigheter i att använda SWIFT-nätverket för att hantera internationella banköverföringar.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå SWIFT-nätverket och avkoda SWIFT-koder.
• Navigera i SWIFT-meddelanden och utför internationella överföringar.
• Lär dig mer om de potentiella riskerna i samband med internationella överföringar och hur du kan minska dessa risker.
• Utforska avancerade SWIFT-tjänster och förstå hur de förbättrar hastigheten, transparensen och spårbarheten för gränsöverskridande betalningar.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finans- och jurister som vill lära sig principer och praxis för utomrättslig och rättslig inkasso, vilket gör det möjligt för dem att effektivt hantera och lösa inkassofrågor. I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå fördelarna och nackdelarna med utomrättslig och rättslig inkasso.
• Tillämpa de viktigaste metoderna och teknikerna för utomrättslig och rättslig insamling.
• Utvärdera effektiviteten och effektiviteten av utomrättslig och rättslig insamling.
• Hantera de juridiska och etiska frågor som är involverade i utomrättslig och rättslig inkasso.
• Integrera utomrättslig och rättslig insamling på ett heltäckande och sammanhängande sätt.

Under utbildningen kommer att presentera frågorna om ekonomisk analys med hjälp av de avancerade funktionerna i Excel . Kursen är avsedd för finansanalytiker, revisorer och alla som vill utöka sina färdigheter i kalkylblad med frågor om finansiell analys.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder R för att utveckla praktiska tillämpningar för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i programmeringsspråket R
• Välj och använd R-paket och tekniker för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel, databaser, webb, etc.)
• Bygg program som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsresultat med mera
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera ett R-program

Publik

• Utvecklare
• Analytiker
• Kvanter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Denna utbildning syftar till att ge lösningar på några av de huvudsakliga problem som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utveckla ytterligare, vänligen kontakta oss för att ordna.

Python är ett programmeringsspråk som har vunnit enorm popularitet inom finansbranschen. Antaget av de största investeringsbankerna och hedgefonderna används det för att bygga ett brett utbud av finansiella applikationer, allt från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att använda Python att utveckla praktiska applikationer för att lösa ett antal specifika finansrelaterade problem. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Python programmeringsspråket
• Ladda ner, installera och underhålla de bästa utvecklingsverktygen för att skapa ekonomiska applikationer i Python
• Välj och använd de mest lämpliga Python paketen och programmeringsteknikerna för att organisera, visualisera och analysera finansiella data från olika källor (CSV, Excel , databaser, webb etc.)
• Bygg applikationer som löser problem relaterade till tillgångsallokering, riskanalys, investeringsprestanda och mer
• Felsöka, integrera, distribuera och optimera en Python applikation

Publik

• utvecklare
• analytiker
• kvanta

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• Utbildningen syftar till att tillhandahålla lösningar för några av de grundläggande problemen som finansproffs står inför. Men om du har ett visst ämne, verktyg eller teknik som du vill lägga till eller utarbeta mer om, vänligen kontakta oss för att ordna.

kdb + är en inmemory, columnoriented databas och q är dess inbyggda tolkade vektorbaserade språk I kdb + är tabeller vektorer och q används för att utföra operationer på tabeldata som om det var en lista kdb + och q används ofta i högfrekvent handel och är populära hos de stora finansinstituten, inklusive Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar en tidsseriedataprogram med kdb + och q Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå skillnaden mellan en radorienterad databas och en kolumnorienterad databas Välj data, skriv skript och skapa funktioner för att utföra avancerad analys Analysera tidsseriedata som lager- och råvaruutbytesdata Använd kdb + s inmemory förmåga att lagra, analysera, bearbeta och hämta stora datasatser med hög hastighet Tänk på funktioner och data på en högre nivå än standardfunktionen (argument) som är vanligt i nonvector-språk Utforska andra tidssensiva applikationer för kdb +, inklusive energihandel, telekommunikation, sensordata, loggdata och övervakning av övervakning av maskin och nät Publik utvecklare Databasingenjörer Datavetenskapare Dataanalyser Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Programmet Compliance och MLRO Refresher undersöker de viktigaste riskhanteringsfrågorna och ämnena som är av avgörande betydelse i dagens mycket reglerade miljö. Förutom att de är inriktade på Compliance Officers, MLROs, MLCOs och andra riskhanterare är det också riktat till ledande befattningshavare och styrelseledamöter som vill veta mer om vad de kan förvänta sig av riskkontrollfunktionerna inom sina organisationer. Programmet föreläsas av ämnes-expert från Storbritannien. Programmets huvudsakliga inlärningsmål är att utrusta deltagare med tillräcklig kunskap för att objektivt bedöma tillräckligheten för deras organisations befintliga kontroller och metoder för riskhantering och göra lämpliga förbättringar.

Publik All personal som behöver en fungerande kunskap om Corporate Governance för sin organisation Format för kursen En mycket interaktiv kombination av:

• Underlättade Diskussioner
• Bildpresentationer
• Exempel
• Övningar
• Fallstudier

Publik

• Nyutnämnda personliga utlåningschefer
• Stödpersonal som ansvarar för insamling och tolkning av information för utlåningscheferna
• Personal som ansvarar för hanteringen av dåliga och osäkra fordringar som behöver arbetskunskap om beslutsprocessen som ledde till att utlåningen gjordes

Utlåning till personliga kunder - Konsumentutlåning - kräver hög kompetens vid bedömningen av enskilda utlåningsförslag. I många fall har den ingen av källorna till finansiell information som traditionellt är förknippad med företagsutlåning - balansräkningar, vinst- och förlustkonton etc. - och förlitar sig mer på förtroendet och rapporten mellan kunden och långivaren. I slutet av kursen kommer långivare till personliga kunder att kunna:

• Förstå processen för utvärdering av utlåningsförslag från personliga kunder
• Använd den processen för att komma till ett logiskt beslut att godkänna lånet eller avslå det med robusta skäl
• Hantera och kontrollera en personlig utlåningsportfölj för att så långt det är möjligt säkerställa att alla lån återbetalas i sin helhet. (Kom ihåg att det inte finns några helt riskfria utlåningar ...!)
• Bygg rapport med kunderna för att (försöka!) Se till att alla deras lån återbetalas fullt ut

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med R när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
• Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
• Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med R

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. Djupinlärning är ett delområde inom maskininlärning som använder metoder baserade på inlärning, data, representationer och strukturer, såsom neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som är känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djupinlärningsmodeller för bankverksamhet med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en djupinlärningskreditriskmodell.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen inom djupinlärning
• Lär dig tillämpningarna och användningen av djupinlärning inom bankväsendet
• Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupinlärningsmodeller för banktjänster
• Skapa en egen kreditriskmodell för djupinlärning med hjälp av Python

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, live-utbildning kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med R när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
• Använd R för att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
• Bygg upp sin egen djupa inlärnings kreditriskmodell med R

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. Djupinlärning är ett delområde inom maskininlärning som använder metoder baserade på inlärning, data, representationer och strukturer, såsom neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som är känt för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar djupinlärningsmodeller för ekonomi med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en aktiekursprognosmodell för djupinlärning.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen inom djupinlärning
• Lär dig tillämpningarna och användningen av djupinlärning inom ekonomi
• Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa djupinlärningsmodeller för ekonomi
• Bygg sin egen modell för aktiekursförutsägelser med djupinlärning med hjälp av Python

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Den här instruktörsledda, direktsända utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till finansexperter i amerikanska och icke-amerikanska institutioner som vill förstå de juridiska, efterlevnads- och tillämpningsaspekterna av FATCA för att upprätthålla efterlevnaden av amerikanska skattemyndigheter (IRS).I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förstå:

• FATCA:s inverkan på global skatteefterlevnad och finansiell transparens.
• FATCA:s due diligence och rapporteringskrav.
• FATCA:s viktigaste juridiska aspekter och hur man säkerställer efterlevnad.

Denna introduktionskurs ger deltagarna en förstklassig och detaljerad arbetskunskap om de viktigaste finansmarknaderna, deras syfte, funktion, huvudaktiviteter och deras reglering. Det är avsett att vara delvis uppfriskande, delvis utbildande och delvis utmanande så att alla delegater får maximal nytta av det. Feedback och diskussion kommer att uppmuntras aktivt under alla sessioner som är avsedda att vara interaktiva, inte bara reaktiva och faktiska. Den primära funktionen är att säkerställa att alla kursdelegater genom att ha slutförts är mycket bättre utrustade för att hantera kunder och deras pågående behov och att sätta ihop de tjänster och marknader där de handlar och deltar.

Introduktion till strukturerade produkter Syftet med kursen är att ge delegaterna en introduktion till de strukturerade produkterna som används i investeringsbanker. Efter avslutad kurs ska alla delegerade ha kunskap om ämnet och kunna svara

1. Vad är strukturerade produkter?
2. Varför ge dem ut?
3. Hur gynnar emittenter och investerare?
4. Hur strukturerar och prisar du en rad derivatprodukter?
5. Vilka är riskerna och kostnaderna för att producera strukturerade finansiella produkter?
6. Vad är inbäddade derivat?
7. Vad är exotiska alternativ?
8. Vilka är pris- och säkringsöverväganden?

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till chefer som vill få en fungerande förståelse för IFRS 17-standarden.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de viktigaste kraven i IFRS 17.
• Känna till skillnaderna mellan IFRS 17 och IFRS 4.
• Förstå IFRS-regler.
• Förstå finansiella modeller och deras siffror.
• Dissekera och förstå olika typer av försäkringsavtal och redovisningsmodeller.
• Förbered en välinformerad övergångsplan och ett schema.
• Implementera IFRS 17 inom en organisation.
• Identifiera och mäta försäkringsavtals prestanda.

Audiance All personal som behöver en fungerande kunskap om Compliance och Management of Risk Format för kursen En kombination av:

• Underlättade Diskussioner
• Bildpresentationer
• Fallstudier
• Exempel

Kursmål I slutet av denna kurs kommer delegaterna att kunna:

• Förstå de stora aspekterna av Compliance och de nationella och internationella ansträngningar som görs för att hantera risken i samband med det
• Definiera på vilka sätt ett företag och dess personal kan inrätta en efterlevnadsrisk Management Framework
• Detalj roller Compliance Officer och penningtvätt Reporting Officer och hur de bör integreras i en verksamhet
• Förstå några andra "hot spots" i Financial Crime - särskilt som de avser International Business, Offshore Centres och High-Net-Worth Clients

Denna kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB tekniska datormiljö + en introduktion till att använda MATLAB för finansiella applikationer. Kursen är avsedd för första användare och de som letar efter en recension. Ingen tidigare erfarenhet av programmering eller kunskap om MATLAB antas. Teman för dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas under hela kursen. Ämnen inkluderar:

• Arbeta med MATLAB användargränssnitt
• Ange kommandon och skapa variabler
• Analysera vektorer och matriser
• Visualisera vektor- och matrisdata
• Arbetar med datafiler
• Arbeta med datatyper
• Automatisera kommandon med skript
• Skrivande program med logik och flödeskontroll
• Skrivfunktioner
• Använda den finansiella verktygslådan för kvantitativ analys

Machine Learning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet. Den erbjuder en utmärkt samling vältestade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsapplikationer.I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen.Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna och omsätter sedan sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

I denna instruktörsledda, liveutbildning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i bankbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna och omsätter sedan sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal liveprojekt.Publik

• Utvecklare
• Datavetare
• Bankproffs med teknisk bakgrund

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. Python är ett programmeringsspråk som är känt för sin tydliga syntax och läsbarhet. Den erbjuder en utmärkt samling vältestade bibliotek och tekniker för att utveckla maskininlärningsapplikationer.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen.Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna och omsätter sedan sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen inom maskininlärning
• Lär dig tillämpningarna och användningen av maskininlärning inom finans
• Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med hjälp av maskininlärning med Python

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att vara explicit programmerade. R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man tillämpar maskininlärningstekniker och verktyg för att lösa verkliga problem i finansbranschen. R kommer att användas som programmeringsspråk.Deltagarna lär sig först de viktigaste principerna och omsätter sedan sina kunskaper i praktiken genom att bygga sina egna maskininlärningsmodeller och använda dem för att slutföra ett antal teamprojekt.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen inom maskininlärning
• Lär dig tillämpningarna och användningen av maskininlärning inom finans
• Utveckla sin egen algoritmiska handelsstrategi med hjälp av maskininlärning med R

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ekonomichefer, controllers och revisorer som vill utforska QADs avancerade funktioner för att hantera och rapportera ekonomi.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna hantera, rapportera, konsolidera och effektivisera tillverkningskonton och finansiella data.

R är ett populärt programmeringsspråk inom finansbranschen. Det används i finansiella applikationer som sträcker sig från kärnhandelsprogram till riskhanteringssystem. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i R-programmering när de går igenom kodning i R med hjälp av ekonomiska exempel. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i R-programmering
• Använd R för att manipulera deras data för att utföra grundläggande ekonomiska operationer

Publik

• programmerare
• Finance
• IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill tjäna pengar på en webbplats eller webbapplikation med hjälp av Stripe API.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla.
• Bygg en applikation som integrerar betalningshanteringsfunktioner som Checkout, Payment Intents och Billing.

Strukturerade produkter är investeringar som består av flera komponenter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molnadministratörer, molnarkitekter, teknikchefer och finansanalytiker som vill registrera, hantera, övervaka och bearbeta finansiella tillgångar för en organisation i molnet .I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna använda FinOps metoder i en organisation för att prognostisera kostnader, optimera processer och utföra ekonomihanteringsoperationer i molnet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Open Bank Project API för att utveckla och testa decentraliserade applikationer som enkelt kan integreras med digitala banksystem.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla applikationer med OBP API.
• Förstå Open Bank Project arkitekturen, tekniken och begreppen.
• Lär dig hur du använder och anpassar OBP API för att utveckla och bygga applikationer för bankärenden.
• Utforska funktionerna, verktygen, API:erna och sandlådorna i OBP.
• Implementera säkerhet och integrationer i OBP API-kontakter och adaptrar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till revisorer och bokförare som vill använda Xero för bokföring.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Få en realtidsvy över kassaflödet.
• Länka bankkonton till Xero för bankavstämning.
• Förbered och kontrollera momsdeklarationer i Xero.
• Skapa rapporter för delning mellan teammedlemmar.

I denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder GnuCash för att hantera affärsredovisning och finansiera projekt och uppgifter.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Hantera finansiella och redovisningsuppgifter inklusive fakturering, fakturering, betalningar, moms, rapportering etc.
• Spåra bankkonton, aktier, inkomster och utgifter.
• Spåra flera konton i ett företag med flera avdelningar.
• Använd GnuCash för att hantera företagskonton med flera valutor.

Introduktionen till Fixed Income-utbildningen är en översikt över räntebärande värdepapper som är utformad för alla som söker en gedigen förståelse för räntebärande värdepapper och finansiella marknader.

Varför ska du delta?Vi lever och arbetar på en alltmer global marknad som erbjuder möjligheter vid varje vändning som vi måste ta. Men med dessa möjligheter kommer ökad konkurrens och det mesta av komplexiteten kvarstår. Att känna till de bästa sätten att hitta och välja det mest lämpliga och konkurrenskraftiga priset för din produkt eller dina tjänster är avgörande för framgången och tillväxten för alla företag. De kunskaper, tekniker och strategier som du får under vår utbildning kommer att göra det möjligt för dig att öka lönsamheten och effektiviteten i ditt företag.Att omsätta teori till praktik:Syftet med denna 1-dagskurs är att förenkla och förklara de framgångsrika strategierna för prissättning. Du kommer att lämna vårt evenemang mer självsäker och mer positiv för att fortsätta och expandera din verksamhet. Vi kommer att ge dig strategierna och exemplen på bästa praxis för att förbättra och utöka din kunskap om prissättning och för att förverkliga dina planer och mål.Vem bör delta?Kursen är utformad för försäljningschefer, marknadschefer, produktchefer, kundansvariga, prisanalytiker och verkställande direktörer. Den här kursen är också viktig för chefer som är nya inom prissättning eller som har begränsad erfarenhet av ämnet.

I den här instruktörsledningen, levande träning, kommer deltagarna att lära känna de viktigaste dragen på finansmarknaderna och hur handel sker på dessa marknader Vi börjar med en översikt över finansiella marknader och terminologier, handelslingo och konventioner som används för att beskriva deras aktiviteter Då tittar vi på varför och hur man investerar i olika typer av finansiella instrument Några av de specifika frågorna är handelsstrategier, riskhantering och realworld-fallstudier för att undersöka personer, institutioner och strategier bakom investeringarna på finansmarknaderna Publik Företagsledare Kursens format Delföreläsning, diskussion och handsonövningar .

PublikAlla seniora Management som behöver en praktisk kunskap om AML / CTF och deras förebyggande – och en medvetenhet om andra relevanta och aktuella Financial Crime frågor;Kursens uppläggEn kombination av:

• Faciliterade diskussioner
• Bildpresentationer
• Fallstudier
• Exempel

Kursens målI slutet av den här kursen kommer deltagarna att kunna:

• Förklara hur AML och CTF kan förebyggas
• Förstå de viktigaste aspekterna av AML och CTF när de tillämpas på sina företag och de nationella och internationella ansträngningar som görs för att bekämpa dem
• Definiera hur ett företag och dess personal ska skydda sig mot riskerna för penningtvätt och finansiering av terrorism
• Beskriv i detalj hur ett företag kan bli ett mål för penningtvätt och finansiering av terrorism: och förklara vilka "röda flaggor" som kan hjälpa dem att identifiera, förhindra och rapportera (misstänkt eller faktisk) brottslig verksamhet
• Förstå några av de andra "hotspots" i Financial Crime

Common Reporting Standard (CRS) är en OECD-standard som uppmanar internationella jurisdiktioner att inhämta information från sina finansinstitut och automatiskt utbyta denna information med andra jurisdiktioner på årsbasis. Standarden kräver att alla rapporter skickas elektroniskt i ett format som kallas CRS XML.För att lösa fel som rör filförberedelse och ofullständig eller felaktig postinformation skapades CRS-statusmeddelandet XML-schemat för att söka efter fil- och postfel i CRS-schemafilen XML.I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig:

• den grundläggande strukturen för CRS-schemat XML och CRS-statusmeddelandet XML-schemat.
• Steg för bearbetning av dessa filer.
• Steg för att konvertera Excel-filer till XML schemafiler.
• Steg för att lämna in till deras respektive jurisdiktion.

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till chefer som vill identifiera och minimera risken för bedrägerier som e-handelshandlare står inför.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur e-handelsbedrägerier uppstår.
• Analysera sårbarheter i företagets e-handelsplattform och processer.
• Bedöma ett företags "beredskap" för att anta nya åtgärder mot bedrägerier
• Kommunicera och införliva lämpliga policyer för bedrägeribekämpning.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.