Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
Förstå grunderna för artificiell intelligens och Machine Learning
Förståelse Deep Learning
- Översikt över de grundläggande begreppen för djupinlärning Att skilja mellan Machine Learning och djupinlärning Översikt över tillämpningar för djupinlärning
Översikt över Neural Networks
- Vad är Neural Networks Neural Networks vs regressionsmodeller Förstå matematiska grunder och inlärningsmekanismer Konstruera ett artificiellt neuralt nätverk Förstå neurala noder och anslutningar Arbeta med neuroner, lager och in- och utdata Förstå enskiktsperceptroner skillnader mellan övervakad och oövervakad FeLearning Inlärning och feedback Neural Networks Förstå fortplantning framåt och förökning bakåt Förstå Long Short-Term Memory (LSTM) Utforska återkommande Neural Networks i praktiken Utforska konvolutionell Neural Networks i praktiken Förbättra vägen Neural Networks Lär dig
Översikt över Deep Learning tekniker som används i bankverksamhet
- Neurala nätverk Naturlig språkbehandling Bildigenkänning Speech Recognition Sentimental analys
Utforskar Deep Learning Fallstudier för bankverksamhet
- Program mot penningtvätt Känn-din-kund (KYC)-kontroller Sanktionslista Övervakning av faktureringsbedrägeriöversikt Risk Management Bedrägeriupptäckt Produkt- och kundsegmentering Prestandautvärdering Allmänna efterlevnadsfunktioner
Förstå fördelarna med Deep Learning för bankverksamhet
Utforska de olika djupinlärningsbiblioteken för Python
- TensorFlow Svårt
Konfigurera Python med TensorFlow för djupinlärning
- Installera TensorFlow Python API Testa TensorFlow Installation Installation TensorFlow för utveckling Träna din första TensorFlow neurala nätmodell
Ställa in Python med Keras för djupinlärning
Bygg enkla modeller för djupinlärning med Keras
- Skapa en Keras modell Förstå dina data Specificera din djupinlärningsmodell Kompilera din modell Anpassa din modell Arbeta med dina klassificeringsdata Arbeta med klassificeringsmodeller Använda dina modeller
Arbeta med TensorFlow för Deep Learning for Banking
- Förbereda data Ladda ner data Förbereda träningsdata Förbereda testdata Skalingångar med hjälp av platshållare och variabler
Krav
- Erfarenhet av Python programmering
- Allmän förtrogenhet med finansiella och bankkoncept
- Grundläggande förtrogenhet med statistik och matematiska begrepp
28 timmar
