Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Stable Diffusion
- Översikt över Stable Diffusion och dess tillämpningar
- Hur Stable Diffusion kan jämföras med andra bildgenereringsmodeller (t.ex. GAN, VAE)
- Avancerade funktioner och arkitektur för Stable Diffusion
- Mer än grunderna: Stable Diffusion för komplexa bildgenereringsuppgifter
Bygga Stable Diffusion Modeller
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Förberedelse och förbehandling av data
- Träningsmodeller Stable Diffusion
- Stable Diffusion Justering av hyperparametrar
Avancerade Stable Diffusion tekniker
- In- och utmålning med Stable Diffusion
- Bild-till-bild-översättning med Stable Diffusion
- Använda Stable Diffusion för dataförstärkning och stilöverföring
- Arbeta med andra djupinlärningsmodeller tillsammans med Stable Diffusion
Optimera Stable Diffusion-modeller
- Förbättra prestanda och stabilitet
- Hantera storskaliga bilddatauppsättningar
- Diagnostisera och lösa problem med Stable Diffusion-modeller
- Avancerade Stable Diffusion visualiseringstekniker
Fallstudier och bästa praxis
- Verkliga tillämpningar av Stable Diffusion
- Metodtips för bildgenerering Stable Diffusion
- Utvärderingsmått för Stable Diffusion-modeller
- Framtida inriktningar för Stable Diffusion forskning
Sammanfattning och nästa steg
- Genomgång av centrala begrepp och ämnen
- Frågestund
- Nästa steg för avancerade Stable Diffusion användare
Krav
- Erfarenhet av djupinlärning och datorseende
- Bekantskap med bildgenereringsmodeller (t.ex. GAN, VAE)
- Kunskaper i Python programmering
Publik
- Dataforskare
- Maskininlärningsingenjörer
- Computer synforskare
21 timmar
Vittnesmål (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.