Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Stable Diffusion
- Översikt över Stable Diffusion och dess tillämpningar
- Hur Stable Diffusion kan jämföras med andra bildgenereringsmodeller (t.ex. GAN, VAE)
- Avancerade funktioner och arkitektur för Stable Diffusion
- Utöver grunderna: Stable Diffusion för komplexa bildgenereringsuppgifter
Byggnad Stable Diffusion Modeller
- Konfigurera utvecklingsmiljön
- Förberedelse och förbehandling av data
- Träningsmodeller Stable Diffusion
- Stable Diffusion Justering av hyperparametrar
Avancerade Stable Diffusion tekniker
- Inmålning och utmålning med Stable Diffusion
- Bild-till-bild-översättning med Stable Diffusion
- Använda Stable Diffusion för dataförstoring och stilöverföring
- Arbeta med andra djupinlärningsmodeller tillsammans med Stable Diffusion
Optimera Stable Diffusion-modeller
- Förbättra prestanda och stabilitet
- Hantera storskaliga bilddatauppsättningar
- Diagnostisera och lösa problem med Stable Diffusion-modeller
- Avancerade Stable Diffusion visualiseringstekniker
Fallstudier och bästa praxis
- Verkliga tillämpningar av Stable Diffusion
- Metodtips för Stable Diffusion bildgenerering
- Utvärderingsmått för Stable Diffusion modeller
- Framtida inriktningar för Stable Diffusion forskning
Sammanfattning och nästa steg
- Genomgång av centrala begrepp och ämnen
- Frågestund
- Nästa steg för avancerade Stable Diffusion användare
Krav
- Erfarenhet av djupinlärning och datorseende
- Kännedom om bildgenereringsmodeller (t.ex. GAN, VAE)
- Kunskaper i Python programmering
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer inom maskininlärning
- Forskare inom datorseende
21 timmar