Last updated
Kurskod
keras
Varaktighet
21 timmar (vanligtvis 3 dag inklusive pauser)
Krav
- Python Programming experience.
- Experience with the Linux command line.
Audience
- Developers
- Data scientists
Översikt
keras är en hög nivå neurala nätverk API för snabb utveckling och experiment. Det körs ovanpå TensorFlow, CNTK, eller theano.
denna instruktörsledda, levande utbildning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till tekniska personer som vill tillämpa djup inlärnings modell för bild igenkännings program.
i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- installera och konfigurera keras.
- snabbt prototyp djupa inlärnings modeller.
- implementera en convolutional nätverk.
- implementera ett återkommande nätverk.
- kör en djup Learning-modell på både en CPU och GPU.
format för kursen
- interaktiv föreläsning och diskussion.
- massor av övningar och praktik.
- hands-on implementering i en Live-lab miljö.
kurs anpassnings alternativ
- att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
- om du vill veta mer om keras, besök: https://keras.io/
Kursplan
Introduction
Overview of Neural Networks
Understanding Convolutional Networks
Setting up Keras
Overview of Keras Features and Architecture
Overview of Keras Syntax
Understanding How a Keras Model Organize Layers
Configuring the Keras Backend (TensorFlow or Theano)
Implementing an Unsupervised Learning Model
Analyzing Images with a Convolutional Neural Network (CNN)
Preprocessing Data
Training the Model
Training on CPU vs GPU vs TPU
Evaluating the Model
Using a Pre-trained Deep Learning Model
Setting up a Recurrent Neural Network (RNN)
Debugging the Model
Saving the Model
Deploying the Model
Monitoring a Keras Model with TensorBoard
Troubleshooting
Summary and Conclusion
We also do Consultancy!
We work with leading clients across a wide range of technologies!
Reach out for Project | Staff Enhancement | System Audit Consulting