Kursplan

Införandet

Översikt över Neural Networks

Förstå faltningsnätverk

Inställning Keras

Översikt över Keras funktioner och arkitektur

Översikt över Keras Syntax

Förstå hur en Keras modell organiserar lager

Konfigurera Keras Backend (TensorFlow eller Theano)

Implementera en oövervakad inlärningsmodell

Analysera bilder med ett konvolutionellt neuralt nätverk (CNN)

Förbehandling av data

Träna modellen

Träning på CPU jämfört med GPU jämfört med TPU

Utvärdering av modellen

Använda en förtränad Deep Learning-modell

Konfigurera ett återkommande neuralt nätverk (RNN)

Felsöka modellen

Spara modellen 

Distribuera modellen

Övervaka en Keras-modell med TensorBoard

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Python Programming erfarenhet.
  • Erfarenhet av kommandoraden Linux.

Publik

  • Utvecklare
  • Datavetare
 21 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Open Training Courses require 5+ participants.

Upcoming Courses

Relaterade Kurser

Advanced Deep Learning with Keras and Python

 14 timmar

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill utveckla avancerade neurala nätverk och modeller för djupinlärning med hjälp av Keras och Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Tillämpa djupinlärning med övervakade eller oövervakade inlärningsmetoder.
  • Utveckla, träna och implementera samtidiga neurala nätverk och återkommande neurala nätverk.
  • Använd Keras och Python för att skapa djupinlärningsmodeller för att lösa problem som rör bilder, text, ljud med mera.
LÄS MER...

Deep Learning for Self Driving Cars

 21 timmar

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill bygga en självkörande bil med hjälp av djupinlärningstekniker.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

  • Använd Keras för att skapa och träna ett faltningsneuralt nätverk.
  • Använda datorseendetekniker för att identifiera körfält i ett autonomt körprojekt.
  • Träna en djupinlärningsmodell för att särskilja trafikskyltar.
  • Simulera en helt autonom bil.
LÄS MER...