Kursplan
Introduktion
Översikt över Neural Networks
Förstå Convolutional Networks
Konfigurera Keras
Översikt över Keras Funktioner och arkitektur
Översikt över Keras Syntax
Förstå hur en Keras modell organiserar lager
Konfigurera Keras Backend (TensorFlow eller Theano)
Implementera en oövervakad inlärningsmodell
Analysera bilder med ett Convolutional Neural Network (CNN)
Förbearbetning av data
Utbildning av modellen
Utbildning om CPU vs GPU vs TPU
Utvärdering av modellen
Använda en förutbildad Deep Learning modell
Konfigurera ett återkommande neuralt nätverk (RNN)
Felsökning av modellen
Sparar modellen
Utplacering av modellen
Övervakning av en Keras modell med TensorBoard
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python Programmeringserfarenhet.
- Erfarenhet av Linux-kommandoraden.
Publik
- Utvecklare
- Dataforskare
Vittnesmål (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.