Kursplan
Införandet
- Chainer jämfört med Caffe jämfört med Torch
- Översikt över Chainer funktioner och komponenter
Komma igång
- Förstå tränarens struktur
- Installera Chainer, CuPy och NumPy
- Definiera funktioner på variabler
Utbildning Neural Networks i Chainer
- Konstruera en beräkningsgraf
- Exempel på MNIST-datauppsättningar
- Uppdatera parametrar med hjälp av en optimerare
- Bearbeta bilder för att utvärdera resultat
Arbeta med GPUs i Chainer
- Implementering av återkommande neurala nätverk
- Använda flera GPUs för parallellisering
Implementering av andra neurala nätverksmodeller
- Definiera RNN-modeller och köra exempel
- Generera bilder med Deep Convolutional GAN
- Exempel på körning Reinforcement Learning
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för artificiella neurala nätverk
- Kunskaper om ramverk för djupinlärning (Caffe, Torch osv.)
- Python Erfarenhet av programmering
Publik
- AI-forskare
- Utvecklare
Vittnesmål (5)
Hunter är fantastisk, mycket engagerande, extremt kunnig och personlig. Mycket bra gjort.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Machine Translated
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Very flexible.
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Kurs - Introduction to the use of neural networks
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.