Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Införandet
Översikt över de Languages, verktyg och bibliotek som behövs för att accelerera ett Computer Vision program
Inställning OpenVINO
Översikt över OpenVINO Toolkit och dess komponenter
Förstå Deep Learning Acceleration GPU och FPGA
Skriva programvara som riktar sig mot FPGA
Konvertera ett modellformat för en inferensmotor
Mappning av nätverkstopologier till FPGA-arkitektur
Använda en accelerationsstack för att aktivera ett FPGA-kluster
Konfigurera en applikation för att upptäcka en FPGA-accelerator
Distribuera programmet för bildigenkänning i den verkliga världen
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python Erfarenhet av programmering
- Erfarenhet av pandor och scikit-learn
- Erfarenhet av djupinlärning och datorseende
Publik
- Datavetare
35 timmar