Distribuerat djupinlärning med Horovod Träningskurs

Horovod är ett ramverk för programvara med öppen källkod, utformat för att bearbeta snabba och effektiva distribuerade djupinlärningsmodeller med hjälp av TensorFlow, Keras, PyTorch och Apache MXNet. Det kan skala upp ett enda GPU träningsskript så att det körs på flera GPUs eller värdar med minimala kodändringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare eller datavetare som vill använda Horovod för att köra distribuerade djupinlärningsträningar och skala upp den för att köras över flera GPUs parallellt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja köra djupinlärningsträningar.
• Installera och konfigurera Horovod för att träna modeller med TensorFlow, Keras, PyTorch och Apache MXNet.
• Skala djupinlärningsträning med Horovod för att köras på flera GPU:er.

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Massor av övningar och övning.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• Kursen är inriktad på Horovod, men andra programvaruverktyg och ramverk som TensorFlow, Keras, PyTorch och Apache MXNet kan krävas. Meddela oss om du har specifika krav eller preferenser.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.