Kursplan

Introduktion

Konfigurera IDE (Integrated Development Environment)

  • RStudio

R Programming Grunderna

  • R-objekt: vektorer, matriser, arrayer, dataramar och listor
  • Flödeskontroll: förgrening, looping och sanningstestning

Accessing av data med R

  • Läsa och skriva CSV-data
  • Accessing av data i en SQL databas

Visualisera data med R

  • Plotter med R

Analysera data med R

  • Manipulera dataramar
  • Beskrivande statistik

Slutledning och tidsserieanalys

  • Analysera tidsseriedata på finansiella marknader
  • Volatilitetsmodellering för högfrekvent finansiell data

Simulering av tillgångsprisbanor

  • Monte Carlo simulering

Tillgångsallokering och portföljoptimering

  • Utföra kapitalallokering, tillgångsallokering och riskbedömning
  • Regressionsanalys

Riskanalys och Investment prestanda

  • Definiera och lösa problem med portföljoptimering
  • VaR och ES

Ränteanalys och optionsprissättning

  • Utföra ränteanalys och optionsprissättning

Att ta din R-applikation i produktion

  • Integrera din applikation med Excel och andra webbapplikationer

Applikationsprestanda

  • Optimera din applikation
  • R multiprocessing

Felsökning

Avslutande kommentarer

Krav

  • En förståelse för finans (värdepapper, derivat, etc.)
  • Ett gediget grepp om matematik
  • Programming erfarenhet av alla språk är till hjälp men inget krav
 28 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier