Python-programmeringsgrundlagar Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå Python som vill förbättra sin Python utvecklingsupplevelse med hjälp av AWS Cloud9.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera AWS Cloud9 för Python-utveckling.
• Förstå AWS Cloud9 IDE-gränssnittet och funktionerna.
• Skriv, felsök och distribuera Python applikationer i AWS Cloud9.
• Samarbeta med andra utvecklare med hjälp av AWS Cloud9-plattformen.
• Integrera AWS Cloud9 med andra AWS-tjänster för avancerade distributioner.

Denna instruktörsledd, live-träning i Sverige (online eller på plats) är riktad till mellannivå-Python-utvecklare och dataanalytiker som vill förbättra sina kunskaper i dataanalys och -manipulation med Pandas och Numpy.

Till slut av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en utvecklingsmiljö som inkluderar Python, Pandas och NumPy.
• Skapa ett dataanalysprogram med hjälp av Pandas och Numpy.
• Framföra avancerade datamanipulationer, sortering och filtrering.
• Genomföra aggregeringsoperationer och analysera tidsrader.
• Visualisera data med hjälp av Matplotlib och andra visualiseringsbibliotek.
• Felsöka och optimera deras dataanalyskod.

Denna instruktörsvägda, liveutbildning (online eller på plats) riktas till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, prestandarika och skalbara webbapplikationer.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB.
• Förstå de viktigaste koncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken.
• Lära sig hur man bygger REST-API:er med FastAPI.
• Lära sig hur man designar interaktiva applikationer med React.
• Utveckla, testa och distribuera applikationer (frontend och backend) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att enklare och snabbare bygga, testa och distribuera RESTful APIs.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla APIs med Python och FastAPI.
• Skapa APIs snabbare och enklare med hjälp av FastAPI-biblioteket.
• Lära sig hur man skapar datamodeller och scheman baserat på Pydantic och OpenAPI.
• Ansluta APIs till en databas med hjälp av SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i APIs med hjälp av FastAPI-verktyg.
• Skapa containrar och distribuera webb-APIer till en molnserver.

Denna instruktörledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till dataanalytiker som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeridata.

När utbildningen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Skapa en bedrägeridetekteringsmodell i Python och TensorFlow.
• Bygga linjära regressions- och linjära regressionsmodeller för att förutsäga bedrägerier.
• Utveckla ett slut-i-slut AI-program för att analysera bedrägeridata.

Denna instruktörsskickad, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktad till nätverksingenjörer som vill underhålla, hantera och designa datornätverk med Python.

Genom att avsluta denna utbildning kommer deltagarna kunna:

• Optimera och utnyttja Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet och pyntc för nätverksautomatisering med Python.
• Få mästare i flertrådning och flerprocessering inom nätverksautomatisering.
• Använda GNS3 och Python för nätverkprogrammering.

Denna instruktörledda, levande utbildning i Sverige (online eller på plats) är avsedd för affärspersonaler och dataanalytiker med mellanliggande Python-kunskaper som vill använda Python för att automatisera arbetsflöden, analysera affärsdata och generera dynamiska Excel-baserade rapporter.

I denna instruktörsvetade, liveutbildning i Sverige, lär sig deltagarna de mest aktuella och framgångsrika maskininlärningsmetoderna i Python genom att bygga en serie demonstrationsapplikationer som innehåller bilder, musik, text och finansiell data.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Implementera maskininlärningsalgoritmer och tekniker för att lösa komplexa problem.
• Tillämpa djupinlärning och halvövervakad inlärning på applikationer som involverar bilder, musik, text och finansiell data.
• Utveckla Pythonalgoritmer till det maximala potentiella.
• Använd bibliotek och paket som NumPy och Theano.