Kursplan

Introduktion

Beskriv strukturen av omärkta data

  • Utan tillsyn Machine Learning

Identifiera, gruppera och generera bilder, videosekvenser och rörelseupptagningsdata

  • Deep Belief Networks (DBN)

Rekonstruera den ursprungliga indata från en skadad (brusig) version

  • Funktionsval och extraktion
  • Staplade denoising auto-kodare

Analysera visuella bilder

  • Konvolutionell Neural Networks

Få en bättre förståelse av datastrukturen

  • Semi-övervakat lärande

Förstå textdata

  • Textfunktionsextraktion

Bygger mycket exakta prediktiva modeller

  • Förbättrar Machine Learning resultat
  • Ensemblemetoder

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Python programmeringserfarenhet
  • En förståelse för grundläggande principer för maskininlärning

Publik

  • Utvecklare
  • Analytiker
  • Dataforskare
 21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kategorier