Kursplan

Introduktion till Google Colab för Deep Learning

  • Översikt över Google Colab
  • Ställa in Google Colab
  • Navigera i Google Colab-gränssnittet

Introduktion till Deep Learning

  • Översikt över djupinlärning
  • Vikten av djupinlärning
  • Tillämpningar av djupinlärning

Förståelse Neural Networks

  • Introduktion till neurala nätverk
  • Arkitektur för neurala nätverk
  • Aktiveringsfunktioner och lager

Komma igång med TensorFlow

  • Översikt över TensorFlow
  • Ställa in TensorFlow i Google Colab
  • Grundläggande TensorFlow operationer

Bygga Deep Learning Modeller med TensorFlow

  • Skapa modeller för neurala nätverk
  • Träning av neurala nätverk
  • Utvärdera modellens prestanda

Avancerade TensorFlow tekniker

  • Implementera konvolutionella neurala nätverk (CNN)
  • Implementering av återkommande neurala nätverk (RNN)
  • Överför inlärning med TensorFlow

Förbehandling av data för Deep Learning

  • Förbereda datauppsättningar för träning
  • Tekniker för dataförstärkning
  • Hantering av stora datamängder i Google Colab

Optimera Deep Learning-modeller

  • Justering av hyperparametrar
  • Tekniker för regularisering
  • Strategier för modelloptimering

Samarbetsprojekt Deep Learning

  • Dela och samarbeta i anteckningsböcker
  • Funktioner för samarbete i realtid
  • Metodtips för samarbetsprojekt

Tips och bästa praxis

  • Effektiva tekniker för djupinlärning
  • Undvika vanliga fallgropar
  • Förbättra modellens prestanda

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskaper om maskininlärning
  • Erfarenhet av Python programmering

Publik

  • Datavetare
  • Mjukvaruutvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (4)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier