Kursplan

Introduktion till Machine Learning och Google Colab

  • Översikt över maskininlärning
  • Inställning av Google Colab
  • Python uppfriskning

Supervised Learning med Scikit-learn

  • Regressionmodeller
  • Klassificeringsmodeller
  • Modellvärdering och optimering

Unsupervised Learning-tekniker

  • Klustringsalgoritmer
  • Dimensionalitetsreduktion
  • Regellearning för association

Avancerade Machine Learning-koncept

  • Neurala nätverk och djuplärning
  • Support vector machines
  • Ensemble-metoder

Specialämnen inom Machine Learning

  • Feature engineering
  • Hyperparameterjustering
  • Modelltolkbarhet

Machine Learning-projektflöde

  • Databehandling
  • Modellval
  • Modellimplementering

Avslutande projekt

  • Definiering av problembeskrivning
  • Datainsamling och rensning
  • Modellträning och utvärdering

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Förståelse för grundläggande programmeringskoncept
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • Kunskap om grundläggande statistiska koncept

Målgrupp

  • Datavetare
  • Programutvecklare
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (2)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier