Kursplan
Införandet
Översikt över AutoML funktioner och arkitektur
- Googles ML-ekosystem
- AutoML Sortiment av produkter
Arbeta med Googles Machine Learning ekosystem
- Användningsområden för AutoML produkter
- Utmaningar och begränsningar
Utvärdera innehåll med hjälp av AutoML naturligt språk
- Förbereda datauppsättningar
- Skapa och distribuera modeller
- Text- och dokumentträning (klassificering, extrahering, analys)
Klassificera bilder med hjälp av AutoML Vision
- Etikettera bilder
- Träna och utvärdera modeller
- AutoML Vision Edge
Skapa översättningsmodeller med hjälp av AutoML Translation
- Förbereda datauppsättningar (käll- och målspråk)
- Skapa och hantera modeller
- Testning av modeller
Göra förutsägelser från tränade modeller
- Analysera dokument
- Förutsägelse av bilder
- Översätta innehåll
Utforska andra AutoML produkter
- AutoML Tabeller för strukturerad data.
- AutoML Video Intelligence för videor
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Grundläggande kunskaper om dataanalys
- Kunskaper om maskininlärning
Publik
- Datavetare
- Dataanalytiker
- Utvecklare
Vittnesmål (3)
Schemaet för varje ämne och de pauser som infogats hjälper till att assimilera informationen, särskilt för nybörjare på området.
Jerico Torres - Globe Telecom
Kurs - Google BigQuery
Maskintolkat
Det var ett verkligen bra utbildningskurs, väl förberett och förklarat av utbildaren med stor praktisk erfarenhet inom GCP.
Mircea
Kurs - Google Cloud Platform Basics and Management
Maskintolkat
Svar med lösningar och praktisk användning.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Maskintolkat