Google BigQuery Träningskurs
Google BigQuery är en kraftfull serverlös datalagrings- och analysplattform som tillhandahåller verktyg för att söka och analysera stora datamängder, optimera frågeprestanda, integrera med andra GCP-tjänster och till och med bygga maskininlärningsmodeller.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på avancerad nivå som vill lära sig hur man använder Google BigQuery för dataförfrågningar, optimering och maskininlärning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna för Google BigQuery och dess användning för dataanalys och cloud computing. Använd Google BigQuery för datahantering och komplexa SQL-frågor. Implementera frågeoptimeringsstrategier för att förbättra prestandan. Integrera BigQuery med andra Google Cloud-tjänster.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och träning. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kursplan
Införandet
- Översikt över Google BigQuery
Komma igång
- Konfigurera ett Google Cloud-konto
- Introduktion till BigQuerys webbgränssnitt
- Skapa och hantera datauppsättningar och tabeller
- Läsa in data i BigQuery
- Grundläggande sökfrågor SQL i BigQuery
SQL Fråga i BigQuery
- Avancerade SQL frågetekniker
- Aggregera data med GROUP BY
- Filtrera och sortera data
- Arbeta med datum- och tidsfunktioner
- Sammanfoga flera bord
- Underfrågor och fönsterfunktioner
Avancerade BigQuery-funktioner
- Exportera data från BigQuery
- Använda användardefinierade funktioner (UDF:er)
- Hantera och schemalägga frågor
- Introduktion till BigQuery-skript
- Hantera matriser och structs
- Arbeta med JSON-data
BigQuery-optimering
- Tekniker för optimering av frågeprestanda
- Partitionerings- och klustringstabeller
- Använda frågekörningsplanen
- Felsökning och felsökning av frågor
- Metodtips för kostnadskontroll och fakturering
- Säkerhet och åtkomstkontroll i BigQuery
Avancerade ämnen och integration
- Dataanalys i realtid med strömmande data
- Integrera BigQuery med Google Data Studio
- Introduktion till BigQuery ML för maskininlärning
- Skapa och implementera maskininlärningsmodeller med BigQuery ML
- Datasjöintegrering med BigQuery
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för databaser och SQL begrepp
Publik
- Dataanalytiker Database administratörer
Open Training Courses require 5+ participants.
Google BigQuery Träningskurs - Booking
Google BigQuery Träningskurs - Enquiry
Google BigQuery - Consultancy Enquiry
Vittnesmål (1)
Svar med lösningar och praktisk användning.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Kurs - Google AdWords: Beginner to Advanced
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Google Kubernetes Engine (GKE)
14 timmarI denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på Google Cloud.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och hantera Kubernetes på Google Cloud.
- Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
- Distribuera containeriserade (Docker) applikationer på Google Cloud.
- Migrera en befintlig Kubernetes miljö från lokal till Google Cloud.
- Integrera Kubernetes med tredjepartsprogramvara för kontinuerlig integration (CI).
- Säkerställ hög tillgänglighet och katastrofåterställning i Kubernetes.
Google Apps Script: Beginner to Advanced
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill använda Google Apps Script för att utveckla i en G Suite-miljö.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utveckla webbapplikationer med Google Apps Script.
- Bygg tillägg för att utöka Google produkter, som Gmail.
- Utföra systemadministrativa uppgifter.
- Anslut till en datakälla från en Google produkt.
Introduction to Google Analytics
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Google Analytics för att spåra och rapportera webbplatsdata.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Ställ in Google Analytics för att samla in webbplatsdata.
- Skapa och analysera rapporter.
- Få insikter och fatta datadrivna beslut.
Google AdWords: Beginner to Advanced
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare som vill använda Google AdWords för att lansera marknadsföringskampanjer.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Kör en Google AdWordkampanj som fångar upp potentiella kunder av hög kvalitet.
- Skapa en Google AdWordkampanj för att öka försäljningen.
- Implementera en budstrategi för att tjäna på reklamkostnader.
- Förbättra befintliga marknadsföringskampanjer med Google AdWords.
Google Maps API for Developers
14 timmarDen här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill förbättra sin webbplats eller webbapplikation genom att lägga till funktionalitet för geolokalisering via Google Maps.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Bädda in en karta i en ny eller befintlig webbplats eller webbapplikation.
- Visa livedata som synkroniseras med aktuell plats.
- Skapa en mashup som innehåller Google Maps.
- Tillämpa bra CSS och JavaScript kodningspraxis
- Skapa en anpassad karta för en applikation.
Google Cloud AutoML
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, dataanalytiker och utvecklare som vill utforska AutoML produkter och funktioner för att skapa och distribuera anpassade ML-utbildningsmodeller med minimal ansträngning.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Utforska produktlinjen AutoML för att implementera olika tjänster för olika datatyper.
- Förbered och märk datauppsättningar för att skapa anpassade ML-modeller.
- Träna och hantera modeller för att producera exakta och rättvisa maskininlärningsmodeller.
- Gör förutsägelser med hjälp av utbildade modeller för att möta affärsmål och behov.
Vertex AI
7 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till nybörjare till mjukvaruingenjörer på mellannivå eller alla som vill lära sig att använda Vertex AI för att utföra och slutföra maskininlärningsaktiviteter.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå hur Vertex AI fungerar och använd den som en plattform för maskininlärning.
- Lär dig mer om maskininlärning och NLP-begrepp.
- Lär dig hur du tränar och distribuerar maskininlärningsmodeller med hjälp av Vertex AI.
Mastering Google Earth Pro
21 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på medel- till avancerad nivå GIS som vill lära sig hur man använder Google Earth Pro för kartläggning, datavisualisering och geografisk analys.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Lär dig att navigera i användargränssnittet för Google Earth Pro och förstå funktionaliteten hos dess olika verktyg och alternativ.
- Navigera effektivt runt jorden med Google Earth Pro, inklusive användning av sökfunktioner, koordinater och olika visningslägen.
- Skapa, redigera och använd platsmärken, sökvägar och polygoner för att markera och analysera geografiska platser.
- Använd Google Earth Pro för avancerad visualisering, inklusive 3D-byggnader, historiska bilder och integrering av gatuvyer.
Custom AI Solutions with Google Vertex AI
14 timmarDenna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på mellannivå, datavetare och tekniska proffs som vill utnyttja Google Vertex AI för att skapa och distribuera anpassade AI-modeller.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå funktionerna och funktionerna i Google Vertex AI.
- Konfigurera Google Vertex AI-miljön.
- Utveckla och träna anpassade AI-modeller med hjälp av Vertex AI.
- Distribuera och hantera AI-modeller på Google Cloud Platform.
- Använd Vertex AI:s verktyg för att övervaka och optimera modellens prestanda.
- Implementera metodtips för utveckling och distribution av AI-modeller.