Kursplan
Introduktion till tidsserieanalys
- Översikt över tidsseriedata
- Komponenter i tidsserier: trend, säsongsvariation och brus
- Konfiguration av Google Colab för tidsserieanalys
Utforskande Data Analysis för Tidsserier
- Visualisering av tidsseriedata
- Dekomponering av tidsseriekomponenter
- Upptäckande av säsongsvariationer och trender
ARIMA-modeller för Tidsserier Forecasting
- Förståelse för ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Val av parametrar för ARIMA-modeller
- Implementering av ARIMA-modeller i Python
Introduktion till Prophet för Tidsserier Forecasting
- Översikt över Prophet för tidsserieprognostisering
- Implementering av Prophet-modeller i Google Colab
- Hantering av helgdagar och specialhändelser vid prognostisering
Avancerade Forecasting-tekniker
- Hantering av saknade data i tidsserier
- Multivariat tidsserieprognostisering
- Anpassning av prognoser med externa regressorer
Utvärdering och finjustering av prognosmodeller
- Prestandamått för tidsserieprognostisering
- Finjustering av ARIMA- och Prophet-modeller
- Korsvalidering och backtesting
Praktiska tillämpningar av tidsserieanalys
- Fallstudier av tidsserieprognostisering
- Praktiska övningar med verkliga dataset
- Nästa steg för tidsserieanalys i Python
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Mellankunskaper i Python-programmering
- Kännedom om grundläggande statistik och dataanalysmetoder
Målgrupp
- Dataanalytiker
- Datavetare
- Professionella som arbetar med tidsserie-data
Vittnesmål (4)
Praktiska exempel lät oss få en riktig känsla för hur programmet fungerar. Bra förklaringar och integration av teoretiska begrepp och hur de hänger ihop med praktiska tillämpningar.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maskintolkat
Alla ämnen som han behandlade, inklusive exempel. Han förklarade också hur de är till hjälp i vår dagliga arbetsuppgifter.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maskintolkat
Jag uppskattade verkligen träningen. Jag fann att alla moduler var tillämpliga på problem som jag försöker lösa på jobbet. Integreringen av träningen med Jupyter Notebooks var verkligen imponerande.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maskintolkat
Det jag tyckte mest om med utbildningen var organisationen och platsen
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kurs - ArcGIS for Spatial Analysis
Maskintolkat