Kursplan

Avancerade NLP-tekniker

Introduktion till NLP

Praktiska tillämpningar av NLP

Sentiment Analysis

Sammanfattning och nästa steg

Textförbehandlingstekniker

Arbeta med Google Colab

  • Introduktion till Google Colab miljö
  • Inställning och hantering av NLP-projekt i Colab
  • Samarbete på NLP-uppgifter i Colab
  • Introduktion till känsloanalys
  • Utför känsloanalys med NLTK
  • Använd SpaCy för avancerad känsloanalys
  • NLP inom vård, finans och kundsupport
  • Använd NLP för chatbots och virtuella assistenter
  • Framtidstrender inom NLP-forskning
  • Namngiven entitetskännedom (NER)
  • Textklassificering
  • Språkläggning med förutbildade modeller
  • Tokenisering och borttagning av stoppord
  • Stamming och lemmatisering
  • Tekniker för textnormalisering
  • Vad är Natural Language Processing?
  • Betydelsen av NLP i moderna AI-applikationer
  • Populära bibliotek för NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Krav

Målgrupp

  • Grundläggande förståelse för naturligt språkbehandling (NLP) koncept
  • Bekantskap med Python programmering
  • Erfarenhet av Jupyter Notebooks eller liknande miljöer
  • Datavetenskapsmän
  • Utvecklare med erfarenhet av Python
  • AI-entusiaster
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier