Kursplan
Introduktion till avancerade maskininlärningsmodeller
- Översikt över komplexa modeller: Random Forests, Gradient Boosting, Neural Networks
- När att använda avancerade modeller: Bästa praxis och användningsfall
- Introduktion till ensemble learning-tekniker
Hyperparameter-tuning och optimering
- Grid search- och random search-tekniker
- Automatisera hyperparameter-tuning med Google Colab
- Använda avancerade optimeringstekniker (Bayesian, Genetic Algorithms)
Neurala nätverk och djupinlärning
- Bygga och träningsalgoritmer för djupa neurala nätverk
- Transfer learning med förtränade modeller
- Optimering av djupinlärningsmodeller för prestanda
Modeldistribuering
- Introduktion till modeldistribueringsstrategier
- Distribuera modeller i molnmiljöer med hjälp av Google Colab
- Realtidsinference och batchbehandling
Arbeta med Google Colab för storskalig maskininlärning
- Samarbeta på maskininlärningsprojekt i Colab
- Använda Colab för distribuerad tränings- och GPU/TPU-acceleration
- Integrering med molntjänster för skalbar modellträningsprocess
Modellförklarbarhet och -förståelse
- Utforska tekniker för modellförklarbarhet (LIME, SHAP)
- Förklarbar AI för djupinlärningsmodeller
- Hantera bias och rättvisa i maskininlärningsmodeller
Praktiska tillämpningar och fallstudier
- Använda avancerade modeller inom hälsosjukvård, finans och e-handel
- Fallstudier: Lyckade modeldistribueringsprojekt
- Utmaningar och framtidsutveckling inom avancerad maskininlärning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Stark förståelse för maskininlärningsalgoritmer och koncept
- Kompetens i Python-programmering
- Erfarenhet av Jupyter Notebooks eller Google Colab
Målgrupp
- Data scientist
- Maskininlärningspraktiker
- AI-ingenjörer
Vittnesmål (2)
Att hjälpa dem som aldrig har använt AI att uppnå bättre precision genom upprepade anpassningar av prompts, samt uppmuntra erfarna användare att utforska olika strategier för att använda tekniken.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Maskintolkat
Att arbeta från grunderna på ett fokuserat sätt och övergå till att tillämpa fallstudier samma dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Maskintolkat
