Kursplan

Avancerad plottning med Matplotlib

Grundläggande plottning med Matplotlib

Samarbetsprojekt för visualisering

Anpassning av Seaborn-plottar

Kom igång med Data Visualization

Hantering och visualisering av verkliga datamängder

Introduktion till Google Colab för visualisering

Introduktion till Seaborn

Sammanfattning och nästa steg

Tips och bästa praxis

  • Estetik och teman
  • Avancerade anpassningar
  • Kombinering av Seaborn med Matplotlib
  • Skapande av enkla plottar
    • Linjeplottar
    • Stapeldiagram
    • Cirkeldiagram
  • Anpassning av plottar
    • Titlar, etiketter och legender
    • Färger, stilar och teman
  • Effektiva tekniker för datavisualisering
  • Undvikande av vanliga visualiseringsfällor
  • Förbättring av visuell attraktion och klarhet
  • Viktigheten av datavisualisering
  • Introduktion till Python visualiseringsbibliotek
  • Importering av datamängder
  • Rensning och förberedelse av data
  • Visualisering av komplex data
  • Överblick över Google Colab
  • Inställning av Google Colab
  • Navigering i Google Colab-gränssnittet
  • Överblick över Seaborn
  • Skapande av statistiska plottar
    • Fördelningsplottar
    • Regressionsplottar
    • Kategoriska plottar
  • Dela och samarbeta på notebooks
  • Funktioner för realtidsbaserat samarbete
  • Bäst praxis för samarbetsprojekt
  • Delplottar och flera plottar
  • Arbeta med anmärkningar
  • Sparande och export av plottar

Krav

Målgrupp

  • Grundläggande kunskap i Python-programmering
  • Kännedom om grundläggande datakoncept
  • Datavetare
  • Datafokuserade professionella
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (4)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier