Kursplan

Introduktion till Google Colab för visualisering

  • Översikt över Google Colab
  • Installation av Google Colab
  • Navigering i Google Colab gränssnittet

Komma igång med Data Visualization

  • Vikten av datavisualisering
  • Introduktion till Python bibliotek för visualisering

Grundläggande plotning med Matplotlib

  • Skapa enkla plotar
    • Linjediagram
    • Stapeldiagram
    • Cirkeldiagram
  • Anpassning av plotar
    • Titel, etiketter och legender
    • Färger, stilar och teman

Avancerad plotning med Matplotlib

  • Underplotar och flera plotar
  • Arbeta med anteckningar
  • Spara och exportera plotar

Introduktion till Seaborn

  • Översikt över Seaborn
  • Skapa statistiska plotar
    • Fördelningsplotar
    • Regressionsplotar
    • Kategoriska plotar

Anpassning av Seaborn-plotar

  • Estetik och teman
  • Avancerade anpassningar
  • Kombinering av Seaborn med Matplotlib

Hantering och visualisering av verkliga dataset

  • Importering av dataset
  • Rensning och förberedelse av data
  • Visualisering av komplexa data

Samarbetande visualiseringsprojekt

  • Delning och samarbete på notebooks
  • Funktioner för realtidsamarbete
  • Bästa praxis för samarbetande projekt

Tips och bästa praxis

  • Effektiva tekniker för datavisualisering
  • Undvikande av vanliga visualiseringsfällor
  • Förbättring av visuell appeal och tydlighet

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande kunskap i Python programmering
  • Bekantskap med grundläggande databegrepp

Målgrupp

  • Datavetare
  • Dataprofessionella
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Vittnesmål (4)

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier