Introduction to Google Colab for Data Science Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till molningenjörer och utvecklare som vill använda CloudFormation för att hantera infrastrukturresurser inom AWS-ekosystemet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera CloudFormation-mallar för att automatisera infrastrukturhanteringen.
• Integrera befintliga AWS-resurser i CloudFormation.
• Använd StackSets för att hantera travar över flera konton och regioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Anaconda-ekosystemet för att fånga, hantera och distribuera paket och arbetsflöden för dataanalys på en enda plattform.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Anaconda komponenter och bibliotek.
• Förstå de grundläggande begreppen, funktionerna och fördelarna med Anaconda.
• Hantera paket, miljöer och kanaler med hjälp av Anaconda Navigator.
• Använd Conda-, R- och Python-paket för datavetenskap och maskininlärning.
• Lär känna några praktiska användningsfall och tekniker för att hantera flera datamiljöer.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill integrera en DynamoDB NoSQL-databas i en webbapplikation som finns på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att börja integrera data i DynamoDB.
• Integrera DynamoDB i webbapplikationer och mobila applikationer.
• Flytta data i AWS med AWS-tjänster.
• Implementera åtgärder med AWS DAX.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill distribuera och hantera IoT-enheter på AWS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna bygga en IoT-plattform som inkluderar distribution och hantering av en backend, gateway och enheter ovanpå AWS.

Den här instruktörsledda, live-utbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig att skapa mikrotjänster på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd ASF som en plattform för att skapa och hantera mikrotjänster.
• Förstå viktiga begrepp och modeller för mikrotjänstprogrammering.
• Skapa ett kluster i Azure.
• Distribuera mikrotjänster lokalt eller i molnet.
• Felsöka och felsöka ett live-mikrotjänstprogram.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda AWS CloudFormation för att automatisera processen för att hantera AWS molninfrastruktur.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aktivera AWS-tjänster för att komma igång med att hantera infrastruktur.
• Förstå och tillämpa principen om "infrastruktur som kod".
• Förbättra kvaliteten och sänka kostnaderna för att distribuera infrastruktur.
• Skriv AWS CloudFormation mallar med YAML.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till programmerare och utvecklare som vill använda Fn för att skapa serverlösa applikationer och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Fn för att skapa kataloger och funktioner.
• Skapa applikationer med hjälp av olika programmeringsspråk.
• Övervaka funktioner för att lösa problem i utvecklings- och distributionsfaserna.

Somrig:

• Grunderna i IoT-arkitektur och funktioner
• "Saker", "Sensorer", Internet och mappningen mellan affärsfunktioner i IoT
• Oumbärlig för alla IoT-programvarukomponenter – hårdvara, firmware, mellanprogram, moln och mobilapp
• IoT-funktioner - Fleet manager, datavisualisering, SaaS-baserad FM och DV, larm/larm, sensorintroduktion, "sak" onboarding, geo-fencing
• Grunderna i IoT-enhetskommunikation med molnet med MQTT.
• Ansluta IoT-enheter till AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Ansluter AWS IoT-kärnan med AWS Lambda-funktionen för beräkning och datalagring.
• Ansluter Raspberry PI med AWS IoT kärna och enkel datakommunikation.
• Aviseringar och händelser
• Kalibrering av sensor

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill lära sig och bygga sina karriärer i Data Science med hjälp av Kaggle.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om datavetenskap och maskininlärning.
• Utforska dataanalys.
• Lär dig mer om Kaggle och hur det fungerar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den miljö som krävs för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Känn till skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API:et och funktionerna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda OpenFaas för att skapa, bygga, testa, felsöka och distribuera händelsestyrda funktioner utan att behöva oroa sig för att hantera den underliggande serverinfrastrukturen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera OpenFaas.
• Paketera valfri binärfil eller kod som en serverlös funktion utan upprepad kodning av standardplattor.
• Frikoppla från AWS Lambda för att undvika inlåsning.
• Distribuera händelsestyrda funktioner till en lokal server eller till molnet.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill utveckla parallella applikationer med hjälp av OpenMP.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå och använda parallell programmering med Fortran i OpenMP.
• Beräkna fraktaler parallellt för att återge flera pixlar och tecken.
• Implementera vektorprogrammering med SIMD-tillägg för HPC-system.
• Lägg till parallella block för att ange parallellitet med delat minne.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda RAPIDS för att skapa GPU-accelererade datapipelines, arbetsflöden och visualiseringar, genom att tillämpa maskininlärningsalgoritmer, till exempel XGBoost, cuML osv.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den utvecklingsmiljö som krävs för att bygga datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Förstå funktionerna, komponenterna och fördelarna med RAPIDS.
• Utnyttja GPUs för att påskynda pipelines för data och analys från slutpunkt till slutpunkt.
• Implementera GPU-accelererad dataförberedelse och ETL med cuDF och Apache Arrow.
• Lär dig hur du utför maskininlärningsuppgifter med XGBoost- och cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringar och utför grafanalys med cuXfilter och cuGraph.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till utvecklare som vill använda Serverless Framework på AWS och andra molnplattformar för att skapa och distribuera mikrotjänstapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Serverless Framework för att arbeta med beräkningstjänster som AWS Lambda.
• Minska komplexiteten och kostnaden för att distribuera mikrotjänster på olika molnplattformar.
• Generera och fånga händelser och utföra funktioner automatiskt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och DevOps-ingenjörer som vill använda ett serverlöst tillvägagångssätt för att bygga företagsapplikationer i Kubernetes.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och konfigurera Kubernetes-systemet för att börja utvecklas med en serverlös arkitektur.
• Förstå de koncept och principer som är grundläggande för serverlösa miljöer.
• Använd verktygskedjor som krävs för serverlös utveckling och integrera den med Kubernetes-komponenter.
• Öva sina färdigheter i Python programmeringsspråk och tillämpa det för att implementera serverlösa system.
• Säkra företagsapplikationer som distribueras genom ett serverlöst ramverk på Kubernetes.
• Använd moderna molnberäkningsmetoder för att optimera arbetsflöden för DevOps-uppgiftsbearbetning.