Kursplan
Införandet
- Fritt och allmänt syfte vs inte fritt eller allmänt syfte
Konfigurera en Python utvecklingsmiljö för Data Science
Kraften i Matlab för numerisk problemlösning
Python Bibliotek och paket för numerisk problemlösning och Data Analysis
Praktisk övning med Python syntax
Importera data till Python
Matrix Manipulering
Matematiska operationer
Visualisera data
Konvertera en befintlig Matlab-applikation till Python
Vanliga fallgropar vid övergång till Python
Anropa Matlab inifrån Python och vice versa
Python Omslag för att tillhandahålla ett Matlab-liknande gränssnitt
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet av Matlab-programmering.
Publik
- Dataforskare
- Utvecklare
Vittnesmål (5)
Det faktum att vi har mer praktiska övningar med mer liknande data som vi använder i våra projekt (satellitbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.