MATLAB kurser och utbildning

En 3 dagars kurs som tar dig igenom MATLABs huvudskärmar och fönster inklusive hur man använder matlab som en caluclator och plot grundläggande kurvor hur man skapar egna skräddarsydda funktioner och skript .

Denna fyra dagars kurs ger bildhanteringsfundering med Matlab Du kommer att öva hur du ändrar och förbättrar bilder och till och med extraherar mönster från bilderna Du lär dig också att bygga 2D-filter och applicera dem på bilderna Exempel och övningar visar användningen av lämplig Matlab och Image Processing Toolbox-funktionalitet under hela analysprocessen .

Denna treårsdag ger en omfattande introduktion till MATLABs tekniska datormiljö Kursen är avsedd för att börja användare och de som söker en recension Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap om MATLAB antas Teman av dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen Ämnen är: Arbetar med MATLAB användargränssnitt Ange kommandon och skapa variabler Analysera vektorer och matriser Visualisering av vektor- och matrisdata Arbeta med datafiler Arbetar med datatyper Automatiserar kommandon med skript Skriva program med logik och flödesstyrning Skrivningsfunktioner .

I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett fällande neuralt nätverk för bildigenkänning Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Bygg en djup inlärningsmodell Automatisera datamärkning Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlowKeras Träna data med flera GPU: er, molnet eller klustren Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

I den första delen av denna utbildning täcker vi grunden för MATLAB och dess funktion som både ett språk och en plattform I denna diskussion ingår en introduktion till MATLAB-syntax, arrays och matriser, datavisualisering, skriptutveckling och objektorienterade principer I den andra delen visar vi hur man använder MATLAB för data mining, maskininlärning och prediktiv analys För att ge deltagarna ett tydligt och praktiskt perspektiv på MATLABs tillvägagångssätt och makt, drar vi jämförelser mellan att använda MATLAB och använda andra verktyg som kalkylblad, C, C ++ och Visual Basic I den tredje delen av träningen lär deltagarna hur man kan effektivisera sitt arbete genom att automatisera sin databehandling och rapportgenerering Under hela kursen kommer deltagarna att genomföra de idéer som lärt sig genom handsonövningar i en laboratoriemiljö Efter träningens slut kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse för MATLABs förmåga och kunna använda den för att lösa realworld-datavetenskapsproblem samt för att effektivisera sitt arbete genom automatisering Bedömningar kommer att genomföras under hela kursen för att mäta framsteg Kursens format Kursen innehåller teoretiska och praktiska övningar, inklusive falldiskussioner, provkodskontroll och handson-implementering Notera Övningar sessioner kommer att baseras på prearranged sample data rapport mallar Om du har särskilda krav, vänligen kontakta oss för att ordna .

MATLAB integrerar beräkning, visualisering och programmering i en lättanvänd miljö Det erbjuder Financial Toolbox, som innehåller funktionerna som behövs för att utföra matematisk och statistisk analys av finansiella data, sedan visa resultaten med presentationquality-grafik Denna instruktörsutbildning ger en introduktion till MATLAB för ekonomi Vi dyker in i dataanalys, visualisering, modellering och programmering genom handsonövningar och riklig inlab-övning I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse för de kraftfulla funktionerna i MATLABs finansiella verktygslåda och har fått den nödvändiga praxisen att omedelbart tillämpa dem för att lösa realworldproblem Publik Finansiella medarbetare med tidigare erfarenhet av MATLAB Kursens format Delföreläsning, deldiskussion, tung handson-övning .

Kursen ger en omfattande introduktion till MATLABs tekniska datormiljö + en introduktion till användning av MATLAB för finansiella applikationer Kursen är avsedd för att börja användare och de som söker en recension Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap om MATLAB antas Teman av dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen Ämnen är: Arbeta med MATLAB användargränssnitt Ange kommandon och skapa variabler Analysera vektorer och matriser Visualisering av vektor- och matrisdata Arbeta med datafiler Arbetar med datatyper Automatiserar kommandon med skript Skriva program med logik och flödesstyrning Skrivningsfunktioner Använda Financial Toolbox för kvantitativ analys .

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Prescriptive Analytics är en gren av affärsanalys, tillsammans med beskrivande och predictive analytics Det använder prediktiva modeller för att föreslå åtgärder för att ta optimala resultat, med utgångspunkt i optimering och reglerbaserade tekniker som grund för beslutsfattandet I den här instruktörsledda träningen lär deltagarna att lära sig att använda Matlab för att utföra prescriptiv analys på en uppsättning provdata Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå de nyckelbegrepp och ramverk som används i prescriptive analytics Använd MATLAB och dess verktygslådor för att förvärva, rena och utforska data Använd reglerbaserade tekniker inklusive inferensmotorer, scorecards och beslutsträd för att fatta beslut utifrån olika affärsscenarier Använd Monte Carlo-simulering för att analysera osäkerheter och säkerställa ett bra beslutsfattande Distribuera prediktiva och prescriptiva modeller till företagsystem Publik Affärsanalytiker Operationsplanerare Funktionella chefer BI (Business Intelligence) teammedlemmar Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Denna två dagars kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB®s tekniska datormiljö. Kursen är avsedd för nybörjare och de som letar efter en recension. Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap om MATLAB antas. Teman av dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen.

Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Simulink är en grafisk programmeringsmiljö för modellering, simulering och analys av dynamiska dynamiska system för multidomain .

Kursen innehåller ett omfattande material om MATLAB som ett kraftfullt simuleringsverktyg för kommunikation Syftet med kursen är att introducera MATLAB inte bara som ett generellt programmeringsspråk, utan även betona rollen av de extremt kraftfulla MATLAB-egenskaperna som ett simuleringsverktyg Exemplen som ges för att illustrera kursens material är inte bara en direkt användning av MATLAB-kommandon, utan representerar ofta reella problem .

Mål: Denna utbildning är avsedd för programvara Ingenjörer som arbetar med MBD-teknik, kommer träningen att omfatta Modelingstekniker för Automotive Systems, Automotive Standards, Autocode Generation och Model Test Sele Bygg och Verifiering Målgrupp: Software Developer för billeverantör .