MATLAB Kurs i Uppsala

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare eller ingenjörer på nybörjarnivå som vill lära sig hur man använder numerisk simulering för dynamiska problem med Matlab.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för dynamisk analys.
• Använd Matlab för att utföra analytiska och numeriska lösningar.
• Härled rörelseekvationer med olika tillvägagångssätt.

I den första delen av denna utbildning täcker vi grundläggande MATLAB och dess funktion som både språk och plattform. I denna diskussion ingår en introduktion till MATLAB syntax, matriser och matriser, datavisualisering, manusutveckling och objektorienterade principer. I den andra delen demonstrerar vi hur man använder MATLAB för data mining, maskininlärning och prediktiv analys. För att ge deltagarna ett tydligt och praktiskt perspektiv av MATLAB : s inställning och kraft, gör vi jämförelser mellan att använda MATLAB och använda andra verktyg som kalkylblad, C, C++ och Visual Basic. I den tredje delen av utbildningen lär sig deltagarna att effektivisera sitt arbete genom att automatisera sin databehandling och rapportgenerering. Under hela kursen kommer deltagarna att utöva de idéer som lärts genom praktiska övningar i en laboratoriemiljö. I slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse av MATLAB : s kapacitet och kommer att kunna använda den för att lösa verkliga datavetenskapliga problem såväl som för att effektivisera sitt arbete genom automatisering. Bedömningar kommer att genomföras under hela kursen för att mäta framsteg. Kursformat

• Kursen omfattar teoretiska och praktiska övningar, inklusive case-diskussioner, provkodinspektion och praktiskt genomförande.

Notera

• Övningar kommer att baseras på förutbestämda mallar för exempeldata. Om du har specifika krav, kontakta oss för att ordna.

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure a Python development environment.
• Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
• Use Python to obtain insights from various datasets. 
• Convert existing Matlab applications to Python. 
• Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

En 3-dagars kurs som tar dig genom MATLAB huvudskärmar och fönster inklusive ...

• hur man använder matlab som en kalkylator och planerar grundkurvor
• hur man skapar egna anpassade funktioner och skript

Denna fyra dagars kurs ger bildbearbetningsstiftelser med Matlab. Du kommer att öva på hur du ändrar och förbättrar bilder och till och med extraherar mönster från bilderna. Du kommer också att lära dig att bygga 2D-filter och använda dem på bilderna. Exempel och övningar visar användningen av lämplig Matlab- och Image Processing Toolbox-funktionalitet under hela analysprocessen.

Denna tre-dagars kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB tekniska datormiljö. Kursen är avsedd för första användare och de som letar efter en recension. Ingen tidigare erfarenhet av programmering eller kunskap om MATLAB antas. Teman för dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas under hela kursen. Ämnen inkluderar:

• Arbeta med MATLAB användargränssnitt
• Ange kommandon och skapa variabler
• Analysera vektorer och matriser
• Visualisera vektor- och matrisdata
• Arbetar med datafiler
• Arbeta med datatyper
• Automatisera kommandon med skript
• Skrivande program med logik och flödeskontroll
• Skrivfunktioner

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att designa, bygga och visualisera ett invändigt neuralt nätverk för bildigenkänning. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg en djup inlärningsmodell
• Automatisera datamärkning
• Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow - Keras
• Träna data med hjälp av flera GPU er, molnet eller kluster

Publik

• utvecklare
• ingenjörer
• Domänexperter

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

MATLAB integrerar beräkning, visualisering och programmering i en lättanvänd miljö. Det erbjuder Financial Toolbox, som innehåller de funktioner som behövs för att utföra matematisk och statistisk analys av finansiella data, sedan visa resultaten med presentation-kvalitet grafik. Denna instruktörledda utbildning ger en introduktion till MATLAB för finansiering. Vi dyker in i dataanalys, visualisering, modellering och programmering genom praktiska övningar och omfattande praktik i laboratoriet. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse för de kraftfulla funktioner som ingår i MATLAB's Financial Toolbox och kommer att ha fått den nödvändiga praxis att tillämpa dem omedelbart för att lösa verkliga problem. Publiken

• Finansiella yrkesverksamma med tidigare erfarenhet av MATLAB

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, tung praxis

Denna kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB tekniska datormiljö + en introduktion till att använda MATLAB för finansiella applikationer. Kursen är avsedd för första användare och de som letar efter en recension. Ingen tidigare erfarenhet av programmering eller kunskap om MATLAB antas. Teman för dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas under hela kursen. Ämnen inkluderar:

• Arbeta med MATLAB användargränssnitt
• Ange kommandon och skapa variabler
• Analysera vektorer och matriser
• Visualisera vektor- och matrisdata
• Arbetar med datafiler
• Arbeta med datatyper
• Automatisera kommandon med skript
• Skrivande program med logik och flödeskontroll
• Skrivfunktioner
• Använda den finansiella verktygslådan för kvantitativ analys

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och övningar.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Prediktiv analys är processen med att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden Denna process använder data tillsammans med data mining, statistik och maskininlärningsteknik för att skapa en förutsägbar modell för prognoser för framtida händelser I den här instruktionsledda träningen lär deltagarna att använda Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatasatser för att förutsäga framtida händelser baserat på data Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska och transaktionsdata Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter Bygg matematiska modeller som tar viktiga trender Använd data från enheter och affärssystem för att minska avfall, spara tid eller minska kostnader Publik utvecklare ingenjörer Domänexperter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Prescriptive analytics är en gren av affärsanalys, tillsammans med beskrivande och prediktiv analys. Den använder prediktiva modeller för att föreslå åtgärder som ska vidtas för optimala resultat, och förlitar sig på optimering och reglerbaserade tekniker som grund för beslutsfattande. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att utföra receptbelagda analyser på en uppsättning provdata. I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de nyckelbegrepp och ramverk som används i receptbelagda analyser
• Använd MATLAB och dess verktygslådor för att skaffa, rengöra och utforska data
• Använd reglerbaserade tekniker inklusive inferensmotorer, resultatkort och beslutsträd för att fatta beslut baserat på olika affärsscenarier
• Använd Monte Carlo-simulering för att analysera osäkerheter och säkerställa sund beslutsfattande
• Distribuera prediktiva och receptbelagda modeller till företagssystem

Publik

• Business analytiker~~POS=HEADCOMP
• Operationsplanerare
• Funktionella chefer
• BI-medlemmar ( Business Intelligence )

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna två dagar långa kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB ® tekniska datormiljö. Kursen är avsedd för nybörjare och de som söker en recension. Ingen tidigare erfarenhet av programmering eller kunskap om MATLAB antas. Teman för dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas under hela kursen.

Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .

Simulink är en grafisk programmeringsmiljö för modellering, simulering och analys av multidomain dynamiska system.

Kursen innehåller ett omfattande material om MATLAB som ett kraftfullt simuleringsverktyg för kommunikation. Syftet med kursen är att införa MATLAB inte bara som ett allmänt programmeringsspråk, snarare betonas den extremt kraftfulla MATLAB rollen som simuleringsverktyg. De exempel som ges för att illustrera kursens material är inte bara en direkt användning av MATLAB kommandon, utan de representerar ofta verkliga problem.

Mål: Denna utbildning är avsedd för programvaruingenjörer som arbetar med MBD-teknik, utbildningen kommer att täcka modelleringstekniker för Automotive , Automotive , autokodgenerering och modelltestbearbetning och verifiering Publik: mjukvaruutvecklare för fordonsleverantör