MATLAB Kurs i Örebro

Objektorienterad programmering med MATLAB för geofysik är tillämpningen av MATLAb:s objektorienterade funktioner för att skapa strukturerat, återanvändbart och underhållsvänligt kod för analys och modellering av geofysikaliska data.

Denna handledningsstyckad, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjare inom MATLAB för geofysik som vill lära sig hur man designar och implementerar objektorienterade lösningar för geofysikaliska tillämpningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i objektorienterad programmering med MATLAB.
• Skapa och arbeta med klasser, egenskaper och metoder för hantering av geofysikaliska data.
• Använda OOP-tekniker för att strukturera arbetsflöden för geofysikalisk modellering och analys.
• Förbättra kodbasens återanvändbarhet, skalbarhet och tydlighet för geovetenskapliga projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Örebro (online eller på plats) riktas till nybörjande utvecklare eller ingenjörer som vill lära sig hur man använder numerisk simulering för dynamiska problem med Matlab.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i dynamisk analys.
• Använda Matlab för analytiska och numeriska lösningar.
• Derivera rörelseekvationer med olika metoder.

I den första delen av den här utbildningen går vi igenom grunderna i MATLAB och dess funktion som både ett språk och en plattform.  I den här diskussionen ingår en introduktion till MATLAB syntax, matriser och matriser, datavisualisering, skriptutveckling och objektorienterade principer.

I den andra delen visar vi hur man använder MATLAB för datautvinning, maskininlärning och prediktiv analys. För att ge deltagarna ett tydligt och praktiskt perspektiv på MATLABs tillvägagångssätt och kraft gör vi jämförelser mellan att använda MATLAB och att använda andra verktyg som kalkylblad, C, C++ och Visual Basic.

I den tredje delen av utbildningen lär sig deltagarna hur de kan effektivisera sitt arbete genom att automatisera sin databehandling och rapportgenerering.

Under hela kursen kommer deltagarna att omsätta de idéer som de lärt sig genom praktiska övningar i en labbmiljö i praktiken. I slutet av utbildningen kommer deltagarna att ha ett grundligt grepp om MATLAB:s kapacitet och kommer att kunna använda den för att lösa verkliga datavetenskapsproblem samt för att effektivisera sitt arbete genom automatisering.

Bedömningar kommer att genomföras under hela kursen för att mäta framstegen.

Kursens upplägg

• Kursen innehåller teoretiska och praktiska övningar, inklusive falldiskussioner, provkodsinspektion och praktisk implementering.

Not

• Övningssessioner kommer att baseras på förarrangerade exempeldatarapportmallar. Om du har specifika krav, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörleda, liveutbildning i Örebro (online eller platsbaserad) är riktad till Matlab-användare som önskar utforska och/eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ett Python-utvecklingsmiljö.
• Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlabs och Pythons syntax.
• Använda Python för att hämta insikter från olika datauppsättningar. 
• Konvertera existerande Matlab-applikationer till Python. 
• Integrera Matlab- och Python-applikationer.

Ett 3-dagars kurs som guider dig genom MATLABs huvudskärmar och fönster, inklusive ...

• så du kan använda MATLAB som en kalkylator och rita grundläggande kurvor
• så du kan skapa egna anpassade funktioner och skript

Denna fyra dagars kurs ger bildbearbetningsstiftelser med Matlab. Du kommer att öva på hur du ändrar och förbättrar bilder och till och med extraherar mönster från bilderna. Du kommer också att lära dig att bygga 2D-filter och använda dem på bilderna.

Exempel och övningar visar användningen av lämplig Matlab- och Image Processing Toolbox-funktionalitet under hela analysprocessen.

Denna tre-dagarskurs ger en omfattande introduktion till MATLABs tekniska beräkningsmiljö. Kursen är avsedd för nybörjare och de som vill göra ett repetition. Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap i MATLAB antas. Teman som dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen. Ämnen inkluderar:

•     Att arbeta med MATLABs användargränssnitt
•     Att mata in kommandon och skapa variabler
•     Att analysera vektorer och matriser
•     Att visualisera vektordata och matrisdata
•     Att arbeta med datafiler
•     Att arbeta med datatyper
•     Att automatisera kommandon med skript
•     Att skriva program med logik och flödeskontroll
•     Att skriva funktioner

I denna handledningsledda, live-träning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Matlab för att designa, bygga och visualisera ett konvolutionsnätverk för bildigenkänning.

Till slutet av detta träningsprogram kommer deltagarna att kunna:

• Bygga en djupinlärningsmodell
• Autmatta dataetikettering
• Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow-Keras
• Traffa data med flera GPU:er, molnet eller kluster

Målgrupp

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Fackexperts

Kursens struktur

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och mycket praktiskt arbete

MATLAB integrerar beräkning, visualisering och programmering i ett lättanvänd miljö. Det erbjuder Financial Toolbox, som inkluderar de funktioner som krävs för att utföra matematisk och statistisk analys av finansiella data, sedan visa resultaten med presentationens kvalitetsgrafik.

Detta instruktörsledda utbildningen ger en introduktion till MATLAB för finans. Vi dyker djupt in i dataanalys, visualisering, modellering och programmering genom praktiska övningar och omfattande labbpraktik.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse för de kraftfulla funktionerna som ingår i MATLABs Financial Toolbox och har fått den nödvändiga praktiken för att omedelbart tillämpa dem för att lösa verkliga problem.

Målgrupp

• Finansiella professionella med tidigare erfarenhet av MATLAB

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, mycket praktik på plats

Denna kurs ger en omfattande introduktion till MATLAB:s tekniska beräkningsmiljö samt en introduktion till användningen av MATLAB för finansiella tillämpningar. Kurset är avsett för nybörjare och de som vill göra ett repetition. Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap om MATLAB antas. Teman som dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genomgående under kurset. Ämnen inkluderar:

• Arbeta med MATLAB:s användargränssnitt
• Ange kommandon och skapa variabler
• Analysera vektorer och matriser
• Visualisera vektordata och matrisdata
• Arbeta med datafiler
• Arbeta med datatyper
• Automatisera kommandon med skript
• Skriva program med logik och flödeskontroll
• Skriva funktioner
• Använda Financial Toolbox för kvantitativ analys

MATLAB är en numerisk beräkningsmiljö och programmeringsspråk som utvecklats av MathWorks.

Prediktiv analys är processen att använda dataanalys för att göra förutsägelser om framtiden. Den här processen använder data tillsammans med datautvinning, statistik och maskininlärningstekniker för att skapa en prediktiv modell för att förutsäga framtida händelser.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Matlab för att bygga prediktiva modeller och tillämpa dem på stora provdatamängder för att förutsäga framtida händelser baserat på data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa prediktiva modeller för att analysera mönster i historiska data och transaktionsdata
• Använd prediktiv modellering för att identifiera risker och möjligheter
• Bygg matematiska modeller som fångar viktiga trender
• Använd data från enheter och affärssystem för att minska slöseri, spara tid eller minska kostnaderna

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Domän experter

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Denna tvådagarskurs ger en omfattande introduktion till MATLAB®-miljön för teknisk datorberäkning. Kursen riktar sig till nybörjare och de som vill uppfriska sina kunskaper. Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap om MATLAB förutsätts. Teman som dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen.

Kursen är utformad för att undervisa i grunderna av Systems Modeling Language (SysML), dess tillämpning genom MagicDraw/Cameo-programvaran, grundläggande MBSE-simuleringsmetoder och best practices inom MBSE. Denna träningsutbildning är också utformat för att ge professionella en bakgrund i arkitektursimulering, en introduktion till Simulation Toolkit-pluginen, simulering av flera diagramtyper och hur man kan binda ihop diagramsimuleringar för att automatisera arkitekturen.​

Kursen är tillägnad dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB paketet. Den tre dagar långa utbildningen ger omfattande information om hur man rör sig i miljön och hur man utför OCTAVE-paketet för dataanalys och tekniska beräkningar. Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som kan programmet och vill systematisera sina kunskaper och förbättra sina färdigheter. Kunskaper i andra programmeringsspråk krävs inte, men det kommer i hög grad att underlätta elevernas förvärv av kunskap. Kursen kommer att visa dig hur du använder programmet i många praktiska exempel.

Denna kurs innehåller ett omfattande material om MATLAB som ett kraftfullt simuleringsverktyg för kommunikation. Syftet med denna kurs är att introducera MATLAB inte bara som ett allmänt programmeringsspråk, utan snarare betonas rollen som de extremt kraftfulla MATLAB funktionerna som ett simuleringsverktyg. De exempel som ges för att illustrera kursens material är inte bara en direkt användning av MATLAB-kommandon, utan de representerar ofta verkliga problem.

Mål: Den här utbildningen är avsedd för mjukvaruingenjörer som arbetar med MBD-teknologi. Utbildningen kommer att täcka modelleringstekniker för bilsystem, bilstandarder, autokodgenerering och modelltestharnessbyggande och verifiering. Publik: Mjukvaruutvecklare för biltillverkare