MATLAB Kurs i Östergötland

Denna instruktörleda, liveutbildning i Östergötland (online eller platsbaserad) är riktad till Matlab-användare som önskar utforska och/eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ett Python-utvecklingsmiljö.
• Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlabs och Pythons syntax.
• Använda Python för att hämta insikter från olika datauppsättningar. 
• Konvertera existerande Matlab-applikationer till Python. 
• Integrera Matlab- och Python-applikationer.

I denna handledare-ledda, direkta utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Matlab för att designa, bygga och visualisera ett konvolutionsnätnätverk (CNN) för bildigenkänning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga ett djupinlärningsmodell
• Automatisera datamärkning
• Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow-Keras
• Träna data med flera GPU:er, molnet eller kluster

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Domänexperter

Kursform

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska moment

Kursen är utformad för att undervisa i grunderna av Systems Modeling Language (SysML), dess tillämpning genom MagicDraw/Cameo-programvaran, grundläggande MBSE-simuleringsmetoder och best practices inom MBSE. Denna träningsutbildning är också utformat för att ge professionella en bakgrund i arkitektursimulering, en introduktion till Simulation Toolkit-pluginen, simulering av flera diagramtyper och hur man kan binda ihop diagramsimuleringar för att automatisera arkitekturen.​

Den här omfattande MATLAB-träningen i Östergötland täcker simulering av trådlös kommunikation. Lär dig modellera komplexa system, analysera kanaleffekter och optimera kodens prestanda. Perfekt för ingenjörer som söker avancerade färdigheter i signalbehandling och systemdesign.