Dynamisk analys med Matlab Träningskurs

Att bygga upp grundläggande färdigheter i MATLAB-programmering avslöjar en mångsidig plattform för teknisk beräkning och numerisk analys. Kursen utforskar kärnkoncept som omfattar hantering av variabler, arrayoperationer, matrisalgebra, kontrollflöden, skapande av egna funktioner och utveckling av skript. Den vägleder deltagarna genom praktiska arbetsflöden, inklusive datavisualisering, plottningstekniker och algoritmutveckling, vilket är avgörande för ingenjörsimuleringar och projekt inom matematisk modellering.

Denna fyra dagars kurs ger bildbearbetningsstiftelser med Matlab. Du kommer att öva på hur du ändrar och förbättrar bilder och till och med extraherar mönster från bilderna. Du kommer också att lära dig att bygga 2D-filter och använda dem på bilderna.

Exempel och övningar visar användningen av lämplig Matlab- och Image Processing Toolbox-funktionalitet under hela analysprocessen.

Denna tre-dagarskurs ger en omfattande introduktion till MATLABs tekniska beräkningsmiljö. Kursen är avsedd för nybörjare och de som vill göra ett repetition. Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap i MATLAB antas. Teman som dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen. Ämnen inkluderar:

•     Att arbeta med MATLABs användargränssnitt
•     Att mata in kommandon och skapa variabler
•     Att analysera vektorer och matriser
•     Att visualisera vektordata och matrisdata
•     Att arbeta med datafiler
•     Att arbeta med datatyper
•     Att automatisera kommandon med skript
•     Att skriva program med logik och flödeskontroll
•     Att skriva funktioner

I denna handledare-ledda, direkta utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man använder Matlab för att designa, bygga och visualisera ett konvolutionsnätnätverk (CNN) för bildigenkänning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygga ett djupinlärningsmodell
• Automatisera datamärkning
• Arbeta med modeller från Caffe och TensorFlow-Keras
• Träna data med flera GPU:er, molnet eller kluster

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer
• Domänexperter

Kursform

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktiska moment

MATLAB integrerar beräkning, visualisering och programmering i ett lättanvänd miljö. Det erbjuder Financial Toolbox, som inkluderar de funktioner som krävs för att utföra matematisk och statistisk analys av finansiella data, sedan visa resultaten med presentationens kvalitetsgrafik.

Detta instruktörsledda utbildningen ger en introduktion till MATLAB för finans. Vi dyker djupt in i dataanalys, visualisering, modellering och programmering genom praktiska övningar och omfattande labbpraktik.

Till slut av denna utbildning kommer deltagarna att ha en grundlig förståelse för de kraftfulla funktionerna som ingår i MATLABs Financial Toolbox och har fått den nödvändiga praktiken för att omedelbart tillämpa dem för att lösa verkliga problem.

Målgrupp

• Finansiella professionella med tidigare erfarenhet av MATLAB

Kursformat

• Del föreläsning, del diskussion, mycket praktik på plats

Objektorienterad programmering med MATLAB för geofysik är tillämpningen av MATLAb:s objektorienterade funktioner för att skapa strukturerat, återanvändbart och underhållsvänligt kod för analys och modellering av geofysikaliska data.

Denna handledningsstyckad, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjare inom MATLAB för geofysik som vill lära sig hur man designar och implementerar objektorienterade lösningar för geofysikaliska tillämpningar.

Genom denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i objektorienterad programmering med MATLAB.
• Skapa och arbeta med klasser, egenskaper och metoder för hantering av geofysikaliska data.
• Använda OOP-tekniker för att strukturera arbetsflöden för geofysikalisk modellering och analys.
• Förbättra kodbasens återanvändbarhet, skalbarhet och tydlighet för geovetenskapliga projekt.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Denna tvådagarskurs ger en omfattande introduktion till MATLAB®-miljön för teknisk datorberäkning. Kursen riktar sig till nybörjare och de som vill uppfriska sina kunskaper. Ingen tidigare programmeringserfarenhet eller kunskap om MATLAB förutsätts. Teman som dataanalys, visualisering, modellering och programmering utforskas genom hela kursen.

Kursen är utformad för att undervisa i grunderna av Systems Modeling Language (SysML), dess tillämpning genom MagicDraw/Cameo-programvaran, grundläggande MBSE-simuleringsmetoder och best practices inom MBSE. Denna träningsutbildning är också utformat för att ge professionella en bakgrund i arkitektursimulering, en introduktion till Simulation Toolkit-pluginen, simulering av flera diagramtyper och hur man kan binda ihop diagramsimuleringar för att automatisera arkitekturen.​

Denna instruktörleda, liveutbildning i Sverige (online eller platsbaserad) är riktad till Matlab-användare som önskar utforska och/eller övergå till Python för dataanalys och visualisering.

När denna utbildning är avslutad kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ett Python-utvecklingsmiljö.
• Förstå skillnaderna och likheterna mellan Matlabs och Pythons syntax.
• Använda Python för att hämta insikter från olika datauppsättningar. 
• Konvertera existerande Matlab-applikationer till Python. 
• Integrera Matlab- och Python-applikationer.

Utväkla dina avancerade ingenjörsförmågor inom bilindustrin genom denna avancerade Simulink-utbildning. Kurserna kombinerar teoretiska modeller för flerdisciplinära dynamiska system med praktiska exempel som använder verifieringsverktyg i Simulink/Stateflow, Reactis-verktyg och Matelo-applikationer. Utvecklingen är avsedd för systemingenjörer inom bilindustrin, kontrollspecialister och MATLAB/Simulink-proffs som vill bemästra komplex modellering av fordon. Skaffa praktisk expertis i val av lösare, simuleringsparametrar för underrutiner och systemverifiering för att bygga pålitliga, högpresterande kontrollmodeller för fordon och påskynda fordonets utvecklingscykler.

Denna kurs innehåller ett omfattande material om MATLAB som ett kraftfullt simuleringsverktyg för kommunikation. Syftet med denna kurs är att introducera MATLAB inte bara som ett allmänt programmeringsspråk, utan snarare betonas rollen som de extremt kraftfulla MATLAB funktionerna som ett simuleringsverktyg. De exempel som ges för att illustrera kursens material är inte bara en direkt användning av MATLAB-kommandon, utan de representerar ofta verkliga problem.

Mål: Den här utbildningen är avsedd för mjukvaruingenjörer som arbetar med MBD-teknologi. Utbildningen kommer att täcka modelleringstekniker för bilsystem, bilstandarder, autokodgenerering och modelltestharnessbyggande och verifiering. Publik: Mjukvaruutvecklare för biltillverkare