NLP: Naturligt språkbehandling med R Träningskurs
Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.
Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.
Kursens upplägg
- En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen
Kursplan
Införandet
- NLP och R vs Python
Installera och konfigurera R Studio
Installera R-paket relaterade till Natural Language Processing (NLP)
En översikt över R:s textmanipuleringsfunktioner
Komma igång med ett NLP-projekt i R
Läsa och importera datafiler till R
Textmanipulering med R
Dokumentklustring i R
Ordklasser Taggning i R
Tolkning av meningar i R
Arbeta med vanliga Expressioner i R
Igenkänning av namngiven entitet i R
Ämnesmodellering i R
Textklassificering i R
Arbeta med mycket stora datamängder
Visualisera dina resultat
Optimering
Integrera R med Annan Languages (Java, Python osv.)
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Viss förtrogenhet med programmering.
Publik
- Lingvister och programmerare
Open Training Courses require 5+ participants.
NLP: Naturligt språkbehandling med R Träningskurs - Booking
NLP: Naturligt språkbehandling med R Träningskurs - Enquiry
NLP: Naturligt språkbehandling med R - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
Avancerad LangGraph: Optimering, Felsökning och Övervakning av Komplexa Grafer
35 timmarLangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
- Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
- Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
- Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Avancerad Ollama Model Debugging & Evaluation
35 timmarAdvanced Ollama Model Debugging & Evaluation är en djupgående kurs som fokuserar på diagnostik, testning och mätning av modellbeteende när lokala eller privata Ollama-uppsättningar körs.
Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, ML Ops-professionella och QA-praktiker som vill säkerställa pålitlighet, trohet och operativ beredskap för Ollama-baserade modeller i produktion.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Utföra systematiskt felsökning av Ollama-värdade modeller och reproducera felmödrar tillförlitligt.
- Designa och genomföra robusta utvärderingsflöden med kvantitativa och kvalitativa mätvärden.
- Implementera observabilitet (loggar, spår, mätvärden) för att övervaka modellens hälsa och förskjutning.
- Automatisera testning, validering och regressionskontroller integrerade i CI/CD-flöden.
Kursformat
- Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
- Hands-on-laborationer och felsökningsövningar med Ollama-uppsättningar.
- Fallstudier, gruppfelsökningssessioner och automatiseringsworkshops.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
Bygga Privata AI-arbetsflöden med Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Installera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
- Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
- Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretess upprätthålls.
- Automatisera företagsprocesser med lokal AI-funktionalitet.
- Säkerställa överensstämmelse med företagets säkerhets- och styrningspolicyer.
Deployering och optimering av LLMs med Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.
I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
- Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
- Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
- Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
- Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.
Fine-Tuning och Anpassa AI-modeller på Ollama
14 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill justera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika tillämpningar.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera en effektiv miljö för att justera AI-modeller på Ollama.
- Förbereda dataset för övervakad justering och förstärkning lärande.
- Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
- Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
- Utvärdera förbättringar av modellerna och säkerställa robusthet.
LangGraph Applications in Finance
35 timmarLangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.
Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
- Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
- Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
- Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.
Utbildningsformat
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph Foundations: Grafbaserad LLM-prompting och kedjebildning
14 timmarLangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.
Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
- Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
- Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
- Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.
Utbildningens format
- Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
- Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
- Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.
Alternativ för anpassning av kursen
- För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph in Healthcare: Workflow Orchestration for Regulated Environments
35 timmarLangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
- Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
- Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.
Utbildningens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
- Implementationsövning i en live-labbmiljö.
Anpassningsalternativ för kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph för Juridiska Tillämpningar
35 timmarLangGraph är en ramverk för att bygga tillståndsbärande, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och exakt kontroll över exekvering.
Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga överensstämmelse, spårbarhet och styrningskontroller.
Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Designa juridiska LangGraph-arbetsflöden som bevakar revision och överensstämmelse.
- Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
- Implementera kontrollmekanismer, human-in-the-loop-godkännanden och spårbara beslutsvägar.
- Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktionsmiljö med övervakbarhet och kostnadskontroll.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Hands-on implementation i en live-lab-miljö.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.
Dynamiska Arbetsflöden med LangGraph och LLM Agents
14 timmarLangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
- Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
- Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
- Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.
Kursformat
- Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
- Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
- Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.
Alternativ för kursanpassning
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
LangGraph för marknadsautomatisering
14 timmarLangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.
Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
- Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
- Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
- Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.
Utbildningsformat
- Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
- Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
- Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.
Alternativ för att anpassa kursen
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.
Multimodal Applications with Ollama
21 timmarOllama är en plattform som möjliggör körning och finjustering av stora språk- och multimodella modeller lokalt.
Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ML-ingenjörer, AI-forskare och produktutvecklare som vill bygga och distribuera multimodella applikationer med Ollama.
Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:
- Installera och köra multimodella modeller med Ollama.
- Integrera text, bild och ljudinmatningar för verkliga applikationer.
- Bygga dokumentförståelse och visuella QA-system.
- Utveckla multimodella agenter som kan resonera över modaliteter.
Kursens format
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Praktisk övning med riktiga multimodella datamängder.
- Live-lab implementation av multimodella pipeline med Ollama.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.
Kom igång med Ollama: Köra lokala AI-modeller
7 timmarDenna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala maskiner.
Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:
- Förstå grunderna i Ollama och dess kapacitet.
- Inställa Ollama för att köra lokala AI-modeller.
- Distribuera och interagera med LLMs med hjälp av Ollama.
- Optimerar prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
- Utforska användningsområden för lokal AI-distribution inom olika branscher.
Ollama Skalning & Infrastrukturoptimering
21 timmarOllama är en plattform för att köra stora språk- och multimodalmodeller lokalt och i stor skala.
Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill skalera Ollama-utplaceringar för fleranvändarmiljöer med hög genomströmning och kostnadseffektivitet.
Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Konfigurera Ollama för fleranvändar- och distribuerade arbetsbelastningar.
- Optimerade resursallokeringen för GPU och CPU.
- Implementera autoskalnings-, batch- och lativitetsreduceringsstrategier.
- Övervaka och optimera infrastrukturen för prestanda och kostnadseffektivitet.
Formatet på kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Hands-on-deployering och skalningslabb.
- Praktiska optimeringsövningar i live-miljöer.
Kursanpassningsalternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.
Introduktion till datavisualisering med Tidyverse och R
7 timmarMålgrupp
Kursformat
Efter detta utbildning kommer deltagarna att kunna:
I denna instruktörsledda, liveutbildning lär sig deltagarna hur man manipulerar och visualiserar data med verktygen som ingår i Tidyverse.
Tidyverse är en samling flexibla R-paket för att rensa, bearbeta, modellera och visualisera data. Några av de paket som ingår är: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr och tibble.
- Nybörjare till R-språket
- Nybörjare till dataanalys och datavisualisering
- Delvis föreläsningar, delvis diskussioner, övningar och mycket praktisk övning
- Utföra dataanalys och skapa tilltalande visualiseringar
- Dra användbara slutsatser från olika datasets med provdata
- Filtrera, sortera och summera data för att svara på utforskande frågor
- Omvandla bearbetade data till informativa linjediagram, stapeldiagram, histogramm
- Importera och filtrera data från olika datakällor, inklusive Excel, CSV och SPSS-filer