Utforskande av Generative Pre-trained Transformers (GPT): Från GPT-3 till GPT-4 Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till digitala konstnärer och AI-entusiaster som vill använda DALL-E och DALL-E 2 för att generera bilder för olika ändamål.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå begreppen bakom DALL-E och DALL-E 2.
• Använda DALL-E och DALL-E 2 för att generera bilder från instruktioner.
• Anpassa DALL-E och DALL-E 2 till en anpassad dataset.

Denna handledda, live utbildning online eller på plats är inriktad på digitala konstnärer och AI-entusiaster på mellanstadienivå som vill använda DALL-E 3 för att skapa bilder för olika ändamål.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå koncepten bakom DALL-E 3.
• Använda DALL-E 3 för att skapa bilder från instruktioner.
• Finjustera DALL-E 3 på ett anpassat datamaterial.

Devstral och Mistral modeller är öppna källkods AI-teknologier utformade för flexibel distribution, finjustering och skalbar integration.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer, plattformsteam och forskningsingenjörer på mellannivå till avancerad nivå som vill självhosta, finjustera och styra Mistral och Devstral modeller i produktionsmiljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera självhostade miljöer för Mistral och Devstral modeller.
• Använda finjusteringstekniker för domänspecifika prestanda.
• Implementera versionering, övervakning och livscykelstyrning.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av öppna källkodsmodeller.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i självhosting och finjustering.
• Live-labimplementering av styr- och övervakningspipeliner.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Le Chat Enterprise är en privat ChatOps-lösning som erbjuder säkra, anpassningsbara och styrda konversations-AI-kapaciteter för organisationer, med stöd för RBAC, SSO, anslutningar och integreringar med företagsappar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, IT-ledare, lösningsingenjörer och säkerhets-/kompatibilitetsteam på mellannivå som vill distribuera, konfigurera och styra Le Chat Enterprise i företagsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Le Chat Enterprise för säkra distribueringar.
• Aktivera RBAC, SSO och kontrollerna som drivs av kompatibilitet.
• Integrera Le Chat med företagsappar och datalagringsplatser.
• Designa och implementera styrnings- och administrativa handboksmönster för ChatOps.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Mistral är en familj av högpresterande stora språkmodeller optimerade för kostnadseffektiv produktion och skalanläggning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till avancerade infrastrukturingenjörer, molnarkitekter och MLOps-leder som vill designa, distribuera och optimera Mistral-baserade arkitekturer för maximal genomströmning och minimala kostnader.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera skalbara distributionsmönster för Mistral Medium 3.
• Använda batchning, kvantisering och effektiva servicestrategier.
• Optimera inferenskostnader samtidigt som prestandan upprätthålls.
• Designa produktionsklara servicetopologier för företagsarbetsbelastningar.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Mistral Medium 3 är en högpresterande, multimodal stor språkmodell designad för produktionsnivådeployment i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI/ML-ingenjörer, plattformarkitekter och MLOps-team med mellan- till avancerad nivå som vill deployera, optimera och säkra Mistral Medium 3 för företagsanvändningsfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Deployera Mistral Medium 3 med API och självvärdiga alternativ.
• Optimera inferensprestanda och kostnader.
• Implementera multimodala användningsfall med Mistral Medium 3.
• Tillämpa säkerhets- och compliance-bästa praxis för företagsmiljöer.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Detta instruktörsvägda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) är riktat till nybörjarnivås videocreatives som vill använda Sora för att generera videor för olika ändamål.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå koncepten bakom Sora och dess tillämpningar inom videocreativitet.
• Använda Sora för att generera videor från promptar.
• Förbättra videoquality och relevans med hjälp av Sora.
• Implementera bästa praxis för att använda Sora i videocreativitetsarbetsflöden.