Kursplan
Introduktion till generativa förtränade transformatorer (GPT)
- Utveckling av språkmodeller inom språkteknologi
- Introduktion till GPT och dess betydelse
- Användningsfall och tillämpningar av GPT-modeller
Förstå GPT-arkitektur och utbildning
- Transformatorarkitektur och mekanism för självuppmärksamhet
- Förträning och finjustering av GPT-modeller
- Överför inlärning och domänanpassning med GPT
Utforska GPT-3
- Översikt över GPT-3-arkitektur och funktioner
- Förstå modellens möjligheter och begränsningar
- Praktiska övningar med GPT-3 för textgenerering och komplettering
Nya framsteg: GPT-4
- Översikt över den senaste GPT-4-modellen
- Viktiga förbättringar och förbättringar jämfört med tidigare versioner
- Utforska de utökade möjligheterna med GPT-4
Tillämpningar av GPT-modeller
- Textgenerering och komplettering med hjälp av GPT-modeller
- Maskinöversättning med GPT
- Dialogsystem och chatbots med GPT
- Kreativt skrivande och berättande med hjälp av GPT-modeller
Finjustering av GPT-modeller
- Tekniker för att finjustera GPT-modeller för specifika uppgifter
- Anpassa GPT för domänspecifika applikationer
- Metodtips för finjustering och modellutvärdering
Etiska överväganden och utmaningar
- Etiska implikationer av att använda stora språkmodeller
- Partiskhet och rättvisefrågor i GPT-modeller
- Minska risker och säkerställa ansvarsfull användning av GPT-modeller
Framtida trender och därefter GPT-4
- Nya trender inom NLP och generativa modeller
- Forskningsgränser och potentiella framsteg bortom GPT-4
Sammanfattning och nästa steg
- Sammanfattning av viktiga lärdomar och lärdomar från kursen
- Resurser för ytterligare utforskning och inlärningsmöjligheter i GPT-modeller och NLP
Krav
- Förtrogenhet med djupinlärningsbegrepp och grunderna för naturlig språkbehandling (NLP).
- Grundläggande kunskaper om transformatorer skulle vara fördelaktiga.
Publik
- Datavetare
- Ingenjörer inom maskininlärning
- NLP-forskare
- AI-entusiaster
Vittnesmål (3)
Jag uppskattade verkligen sättet på vilket utbildaren presenterade allt. Jag förstod allt även om Finance inte är mitt område, han såg till att alla deltagare var på samma sida medan han håller reda på tiden som återstod. Övningarna var placerade på bra intervaller. Communication med deltagarna fanns alltid där. Materialet var perfekt, varken för mycket eller för lite. Han förklarade väldigt bra lite mer komplicerade ämnen så att alla kunde förstå.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Ämnet och hur det presenterades.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Kurs - ChatGPT for Executives
Machine Translated
Practical examples in Insurance