Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till små språkmodeller (SLM)
- Översikt över språkmodeller
- Utveckling från stora till små språkmodeller
- Arkitektur och design av SLM:er
- Fördelar och begränsningar med SLM
Tekniska grunder
- Förstå neurala nätverk och parametrar
- Utbildningsprocesser för SLM
- Datakrav och modelloptimering
- Utvärderingsmått för språkmodeller
SLM:er i naturlig språkbehandling
- Textgenerering med SLM
- Översättning och lokalisering av språk
- Attitydanalys och textklassificering
- Frågesvar och chatbots
Verkliga tillämpningar av SLM
- Mobila applikationer: Språkbehandling på enheten
- Inbyggda system: SLM:er i IoT-enheter
- Integritetsbevarande AI: Lokal databehandling
- Edge computing: SLM:er i miljöer med låg latens
Fallstudier
- Analysera lyckade distributioner av SLM:er
- Branschspecifika tillämpningar (hälso- och sjukvård, Finance osv.)
- Jämförande studie: SLM vs. stora modeller i produktion
Framtida riktningar
- Forskningstrender inom SLM
- Utmaningar vid skalning och distribution
- Etiska överväganden och ansvarsfull AI
- Vägen framåt: Nästa generations SLM
Praktiska workshops
- Bygga en enkel SLM för textgenerering
- Integrera SLM:er i mobilappar
- Finjustering av SLM:er för specifika uppgifter
- Prestandaanalys och modelltolkning
Capstone-projektet
- Identifiera ett problemområde för SLM-program
- Designa och implementera en SLM-lösning
- Testa och iterera på modellen
- Presentation av projektet och resultat
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
- Kännedom om Python-programmering
- Kunskap om neurala nätverk och djupinlärning
Publik
- Datavetare
- Mjukvaruutvecklare
- AI-entusiaster
14 timmar