Kursplan

Introduktion till små språkmodeller (SLM)

  • Översikt över språkmodeller
  • Utveckling från stora till små språkmodeller
  • Arkitektur och design av SLM:er
  • Fördelar och begränsningar med SLM

Tekniska grunder

  • Förstå neurala nätverk och parametrar
  • Utbildningsprocesser för SLM
  • Datakrav och modelloptimering
  • Utvärderingsmått för språkmodeller

SLM:er i naturlig språkbehandling

  • Textgenerering med SLM
  • Översättning och lokalisering av språk
  • Attitydanalys och textklassificering
  • Frågesvar och chatbots

Verkliga tillämpningar av SLM

  • Mobila applikationer: Språkbehandling på enheten
  • Inbyggda system: SLM:er i IoT-enheter
  • Integritetsbevarande AI: Lokal databehandling
  • Edge computing: SLM:er i miljöer med låg latens

Fallstudier

  • Analysera lyckade distributioner av SLM:er
  • Branschspecifika tillämpningar (hälso- och sjukvård, Finance osv.)
  • Jämförande studie: SLM vs. stora modeller i produktion

Framtida riktningar

  • Forskningstrender inom SLM
  • Utmaningar vid skalning och distribution
  • Etiska överväganden och ansvarsfull AI
  • Vägen framåt: Nästa generations SLM

Praktiska workshops

  • Bygga en enkel SLM för textgenerering
  • Integrera SLM:er i mobilappar
  • Finjustering av SLM:er för specifika uppgifter
  • Prestandaanalys och modelltolkning

Capstone-projektet

  • Identifiera ett problemområde för SLM-program
  • Designa och implementera en SLM-lösning
  • Testa och iterera på modellen
  • Presentation av projektet och resultat

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för maskininlärningsbegrepp
  • Kännedom om Python-programmering
  • Kunskap om neurala nätverk och djupinlärning

Publik

  • Datavetare
  • Mjukvaruutvecklare
  • AI-entusiaster
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier