Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till NLG för Textsammanfattning och Innehållsskapande
- Översikt över Natural Language Generation (NLG)
- Nyckelskillnader mellan NLG och NLP
- Användningsfall för NLG i innehållsskapande
Tekniker för Textsammanfattning i NLG
- Extraktiv sammanfattningsmetoder med NLG
- Abstraktiv sammanfattning med NLG-modeller
- Utvärderingsmått för NLG-baserad sammanfattning
Innehållsskapande med NLG
- Översikt över NLG generativa modeller: GPT, T5 och BART
- Träning av NLG-modeller för textgenerering
- Generering av sammanhängande och kontextmedveten text med NLG
Anpassning av NLG-modeller för Specifika Applikationer
- Anpassning av NLG-modeller som GPT för domänspecifika uppgifter
- Överföringsinlärning i NLG
- Hantering av stora datamängder för träning av NLG-modeller
Verktyg och Ramverk för NLG
- Introduktion till populära NLG-bibliotek (Transformers, OpenAI GPT)
- Praktiska övningar med Hugging Face Transformers och OpenAI API
- Bygga NLG-pipelines för innehållsskapande
Etiska Överväganden i NLG
- Fördomar i AI-genererat innehåll
- Minska skadliga eller olämpliga NLG-utdata
- Etiska implikationer av NLG i innehållsskapande
Framtidstrender i NLG
- Senaste framsteg i NLG-modeller
- Transformers inverkan på NLG
- Framtida möjligheter i NLG och automatiserat innehållsskapande
Sammanfattning och Nästa Steg
Krav
- Grundläggande kunskaper om maskininlärningsbegrepp
- Bekantskap med Python-programmering
- Erfarenhet av NLP-ramverk
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Innehållsskapare
- Datavetare
21 timmar