Tack för att du skickade din fråga! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Tack för att du skickade din bokning! En av våra teammedlemmar kontaktar dig snart.
Kursplan
Introduktion till NLG för Textsammanfattning och Innehållsgenerering
- Översikt över Natural Language Generation (NLG)
- Nyckelskillnader mellan NLG och NLP
- Användningsområden för NLG i innehållsgenerering
Textsammanfattningstekniker inom NLG
- Extraktiv sammanfattning med hjälp av NLG
- Abstraktiv sammanfattning med NLG-modeller
- Evalueringssatser för NLG-baserad sammanfattning
Innehållsgenerering med NLG
- Översikt över generativa NLG-modeller: GPT, T5 och BART
- Träningsmetoder för NLG-modeller vid textgenerering
- Generering av sammanhängande och kontextmedveten text med NLG
Finjustering av NLG-modeller för specifika tillämpningar
- Finjustering av NLG-modeller som GPT för domänsspecifika uppgifter
- Överföringslärning i NLG
- Hantering av stora dataset vid träningsförsök med NLG-modeller
Verktyg och ramverk för NLG
- Introduktion till populära NLG-bibliotek (Transformers, OpenAI GPT)
- Handpåläggande med Hugging Face Transformers och OpenAI API
- Bygga NLG-pipeliner för innehållsgenerering
Etiska överväganden i NLG
- Bias i AI-genererat innehåll
- Att minimera skadliga eller oanmälda NLG-utdata
- Etiska implikationer av NLG vid innehållsskapande
Framtidsutsikter för NLG
- Nyliga framsteg i NLG-modeller
- Effekten av transformer på NLG
- Framtidsmöjligheter inom NLG och automatiserad innehållsgenerering
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskap om maskininlärningskoncept
- Bekantskap med Python-programmering
- Erfarenhet av NLP-ramverk
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Innehållsskapare
- Dataanalytiker
21 timmar