Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till NLG för textsammanfattning och innehållsgenerering
- Översikt över generering av naturligt språk (NLG)
- Viktiga skillnader mellan NLG och NLP
- Användningsområden för NLG vid innehållsgenerering
Tekniker för sammanfattning av text i NLG
- Extraktiva summeringsmetoder med hjälp av NLG
- Abstrakt summering med NLG-modeller
- Utvärderingsmått för NLG-baserad sammanfattning
Innehållsgenerering med NLG
- Översikt över NLG generativa modeller: GPT, T5 och BART
- Träna NLG-modeller för textgenerering
- Skapa sammanhängande och kontextmedveten text med NLG
Finjustera NLG-modeller för specifika tillämpningar
- Finjustering av NLG-modeller som GPT för domänspecifika uppgifter
- Överför lärande i NLG
- Hantera stora datamängder för träning av NLG-modeller
Verktyg och ramverk för NLG
- Introduktion till populära NLG-bibliotek (Transformers, OpenAI GPT)
- Hands-on med Hugging Face Transformers och OpenAI API
- Bygga NLG-pipelines för innehållsgenerering
Etiska överväganden i NLG
- Partiskhet i AI-genererat innehåll
- Minska skadliga eller olämpliga NLG-utgångar
- Etiska implikationer av NLG vid innehållsskapande
Framtida trender inom NLG
- De senaste framstegen inom NLG-modeller
- Transformatorers inverkan på NLG
- Framtida möjligheter inom NLG och automatiserad innehållsskapande
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande kunskaper om maskininlärningskoncept
- Förtrogenhet med Python-programmering
- Erfarenhet av NLP-ramverk
Publik
- AI-utvecklare
- Skapare av innehåll
- Datavetare
21 timmar