Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till AI-Driven NLG
- Översikt över Natural Language Generation (NLG)
- Rollen för NLG i samtalsbaserade AI-system
- Viktiga skillnader mellan NLU och NLG
Djupinlärningstekniker för NLG
- Transformers och förtränade språkmodeller
- Träna modeller för dialoggenerering
- Hantering av långsiktiga beroenden i samtal
Chatbotramverk och NLG
- Integration av NLG med chatbotplattformar (t.ex., Rasa, BotPress)
- Generera personliga svar för chatbots
- Förbättra användarengagemang genom kontextuell AI
Avancerade NLG-modeller för Virtuella Assistenter
- Användning av GPT-3, BERT och andra framkantiga modeller
- Generering av multi-turn dialoger med AI
- Förbättra flyt och naturlighet i svar från virtuella assistenter
Etiska och praktiska överväganden
- Fördomar i AI-genererat innehåll och hur man motverkar det
- Säkerställa öppenhet och pålitlighet i chatbotinteraktioner
- Integritet och säkerhetsöverväganden för virtuella assistenter
Utvärdering och optimering av NLG-system
- Utvärdering av NLG-kvalitet: BLEU, ROUGE och mänsklig utvärdering
- Justering och optimering av NLG-prestanda för realtidsapplikationer
- Anpassning av NLG för domänspecifika användningsfall
Framtidstrender i NLG och samtalsbaserad AI
- Nykomlingstekniker inom självövervakad inlärning för NLG
- Utnyttjande av multimodal AI för mer interaktiva samtal
- Framsteg inom kontextmedveten samtalsbaserad AI
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Djupt förståelse för Natural Language Processing (NLP) koncept
- Erfarenhet av maskininlärning och AI-modeller
- Kännedom om Python-programmering
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Chatbot-designers
- Virtual assistant engineers
21 timmar