Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
- Vad är NLG?
- Skillnaden mellan NLU och NLG
- Tillämpningar av NLG i verkliga scenarier
Grundläggande NLG-tekniker
- Mallbaserad generering
- Statistiska modeller för textgenerering
- Introduktion till maskininlärning i NLG
Arbeta med NLG-modeller
- Översikt över NLG-modeller (GPT, T5)
- Ställa in grundläggande modeller i Python
- Generera text med hjälp av förtränade modeller
Utmaningar i NLG
- Hantering av samstämmighet och relevans
- Vanliga problem vid textgenerering
- Etiska överväganden i AI-genererat innehåll
Hands-On med NLG-verktyg
- Introduktion till NLG-bibliotek (GPT-2/3, NLTK)
- Generera text för specifika användningsfall
- Utvärdera genererad text för kvalitet
Utvärdering av NLG-modeller
- Mäta flyt och sammanhang i genererad text
- Automatiserade kontra mänskliga utvärderingstekniker
- Förbättring av kvaliteten på NLG-resultaten
Framtida trender inom NLG
- Nya tekniker inom NLG-forskning
- Utmaningar och möjligheter för framtida textgenerering
- NLG:s inverkan på innehållsskapande och AI-utveckling
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Grundläggande förståelse för programmeringskoncept
- Förtrogenhet med Python-programmering
Publik
- Nybörjare med AI
- Entusiaster inom datavetenskap
- Innehållsskapare som är intresserade av AI-genererad text
14 timmar