Kursplan

Introduction to Natural Language Generation (NLG)

  • Vad är NLG?
  • Skillnaden mellan NLU och NLG
  • Tillämpningar av NLG i verkliga scenarier

Grundläggande NLG-tekniker

  • Mallbaserad generering
  • Statistiska modeller för textgenerering
  • Introduktion till maskininlärning i NLG

Arbeta med NLG-modeller

  • Översikt över NLG-modeller (GPT, T5)
  • Ställa in grundläggande modeller i Python
  • Generera text med hjälp av förtränade modeller

Utmaningar i NLG

  • Hantering av samstämmighet och relevans
  • Vanliga problem vid textgenerering
  • Etiska överväganden i AI-genererat innehåll

Hands-On med NLG-verktyg

  • Introduktion till NLG-bibliotek (GPT-2/3, NLTK)
  • Generera text för specifika användningsfall
  • Utvärdera genererad text för kvalitet

Utvärdering av NLG-modeller

  • Mäta flyt och sammanhang i genererad text
  • Automatiserade kontra mänskliga utvärderingstekniker
  • Förbättring av kvaliteten på NLG-resultaten

Framtida trender inom NLG

  • Nya tekniker inom NLG-forskning
  • Utmaningar och möjligheter för framtida textgenerering
  • NLG:s inverkan på innehållsskapande och AI-utveckling

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Grundläggande förståelse för programmeringskoncept
  • Förtrogenhet med Python-programmering

Publik

  • Nybörjare med AI
  • Entusiaster inom datavetenskap
  • Innehållsskapare som är intresserade av AI-genererad text
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier