Advanced LLMs for NLP Tasks Träningskurs

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsutövare och NLP-forskare och entusiaster som effektivt vill använda Hugging Face för NLP-uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Använd en Hugging Face Transformer-modell och finjustera den på en specifik datauppsättning. Få förmågan att självständigt ta itu med vanliga NLP-utmaningar. Skapa och dela dina modelldemos effektivt. Effektivisera optimeringen av dina modeller för produktion. Använd Hugging Face Transformers för att lösa ett brett utbud av maskininlärningsproblem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda TextBlob för att implementera och förenkla NLP-uppgifter, såsom sentimentanalys, stavningskorrigeringar, textklassificeringsmodellering, etc. .

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja implementera NLP-uppgifter med TextBlob.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med TextBlob.
• Lär dig hur du bygger textklassificeringssystem med TextBlob.
• Utför vanliga NLP-uppgifter (tokenisering, Wordnät, sentimentanalys, stavningskorrigering, etc.)
• Kör avancerade implementeringar med enkla API:er och några rader med koder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Spark NLP, byggd ovanpå Apache Spark, för att utveckla, implementera och skala textbearbetningsmodeller för naturligt språk och rörledningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga NLP-pipelines med Spark NLP.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med att använda Spark NLP.
• Använd de förtränade modellerna som finns i Spark NLP för att implementera textbehandling.
• Lär dig hur du bygger, tränar och skalar Spark NLP modeller för projekt i produktionsklass.
• Tillämpa klassificering, slutledning och sentimentanalys på verkliga användningsfall (kliniska data, kundbeteendeinsikter, etc.).

Kursen har utformats för personer som är intresserade av att hämta mening från skriftlig engelsk text, även om kunskapen kan tillämpas på andra mänskliga språk också.

Kursen kommer att omfatta hur man använder text skriven av människor, till exempel blogginlägg, tweets, etc. ...

Till exempel kan en analytiker ställa in en algoritm som automatiskt kommer fram till en slutsats baserat på omfattande datakälla.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till data- och marknadsföringsproffs på mellannivå som vill använda LLM:er för att analysera och tolka allmänhetens känslor från olika textkällor som inlägg på sociala medier, produktrecensioner och kundfeedback.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för sentimentanalys och dess tillämpning med hjälp av LLM.
• Förbearbeta och förbered datauppsättningar för attitydanalys.
• Träna och finjustera LLM:er för att korrekt återspegla sentiment i text.
• Analysera sentiment i realtid från sociala medier och andra textkällor.
• Integrera sentimentanalysresultat i affärsstrategier och beslutsprocesser.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till medelnivå som vill använda stora språkmodeller för olika naturliga språkuppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa en utvecklingsmiljö som inkluderar en populär LLM. Skapa en grundläggande LLM och finjustera den på en anpassad datauppsättning. Använd LLM:er för olika naturliga språkuppgifter som textsammanfattning, frågesvar, textgenerering och mer. Felsöka och utvärdera LLM:er med hjälp av verktyg som TensorBoard, PyTorch Lightning och Hugging Face Dataset.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på medelnivå som vill lära sig hur man använder generativ AI med LLM:er för olika uppgifter och domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förklara vad generativ AI är och hur det fungerar. Beskriv transformatorarkitekturen som driver LLM:er. Använd empiriska skalningslagar för att optimera LLM:er för olika uppgifter och begränsningar. Tillämpa toppmoderna verktyg och metoder för att träna, finjustera och distribuera LLM:er. Diskutera möjligheter och risker med generativ AI för samhället och näringslivet.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare på nybörjarnivå till mellannivå som vill integrera AI-funktioner i sina applikationer med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i stora språkmodeller.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för olika AI-uppgifter.
• Implementera text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar.
• Skapa grundläggande AI-drivna program.
• Utforska avancerade funktioner och anpassningsalternativ i Google Gemini AI.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till kundtjänstpersonal på mellannivå som vill implementera Google Gemini AI i sin kundtjänstverksamhet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s inverkan på kundservice.
• Konfigurera Google Gemini AI för att automatisera och anpassa kundinteraktioner.
• Använd text-till-text- och bild-till-text-omvandlingar för att förbättra serviceeffektiviteten.
• Utveckla AI-drivna strategier för analys av kundfeedback i realtid.
• Utforska avancerade funktioner för att skapa en sömlös kundserviceupplevelse.

Denna instruktörsledda, liveträning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare på mellannivå som vill använda Google Gemini AI för att förbättra sin innehållskvalitet och effektivitet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå AI:s roll i innehållsskapandet.
• Konfigurera och använd Google Gemini AI för att generera och optimera innehåll.
• Använd text-till-text-omvandlingar för att skapa kreativt och originellt innehåll.
• Implementera SEO-strategier med hjälp av AI-drivna insikter.
• Analysera innehållets prestanda och anpassa strategier med hjälp av Gemini AI.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på nybörjarnivå till mellannivå och affärsmän som vill utföra komplexa dataanalysuppgifter mer intuitivt inom olika branscher med hjälp av Google Gemini AI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Google Gemini AI.
• Anslut olika datakällor till Gemini AI.
• Utforska data med hjälp av frågor på naturligt språk.
• Analysera datamönster och härled insikter.
• Skapa övertygande datavisualiseringar.
• Kommunicera datadrivna insikter på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till AI-forskare på mellannivå, maskininlärningsproffs och datavetare som vill använda LlamaIndex för att förbättra AI-modellernas kapacitet, vilket gör dem mer exakta och tillförlitliga för olika applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna och komponenterna i LlamaIndex.
• Mata in och strukturera data för användning med LLM:er.
• Implementera kontextförstärkning för att förbättra AI-modellens prestanda.
• Integrera LlamaIndex i befintliga AI-system och arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och datavetare på nybörjarnivå till avancerad nivå som vill behärska LlamaIndex för att utveckla innovativa LLM-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och konfigurera LlamaIndex för användning med LLM.
• Indexera och fråga anpassade datauppsättningar med hjälp av LlamaIndex för att förbättra LLM-funktionaliteten.
• Designa och utveckla sofistikerade applikationer som använder LlamaIndex och LLM.
• Förstå och tillämpa bästa praxis för att arbeta med LLM och LlamaIndex.
• Navigera i de etiska överväganden som är involverade i distribution av LLM-drivna applikationer.