Kursplan

Introduktion till semantisk förståelse och kontextuell AI

  • Översikt över NLU och dess roll inom AI
  • Semantisk förståelse i AI-system
  • Kontextuell AI och dess tillämpningar

Avancerade modeller för NLU

  • Transformatorer och deras arkitektur
  • Förtränade modeller: BERT, GPT, T5
  • Finjustering av modeller för semantisk förståelse

Kontextuella AI-tekniker

  • Förstå kontext vid språkbearbetning
  • Kontextuella inbäddningstekniker
  • Tillämpningar av kontextuell AI i verkliga scenarier

Semantisk analys i AI

  • Tekniker för semantisk parsning
  • Använda AI för att förstå mening och avsikt
  • Utmaningar inom semantisk analys

NLU-tillämpningar i AI-system

  • Förbättra chattrobotinteraktioner med semantisk förståelse
  • AI-system för översättning och sammanfattning av språk
  • Sentimentanalys och avsiktsigenkänning i NLU

Etiska överväganden och utmaningar i NLU

  • Bias i språkmodeller och semantisk förståelse
  • Etiska frågor vid användning av kontextuell AI
  • Åtgärda begränsningar i NLU-system

Framtida riktningar inom semantisk förståelse och kontextuell AI

  • Nya trender inom NLU-forskning
  • Framsteg inom djupinlärning för kontextuell AI
  • Skapa mer sofistikerade och tolkningsbara NLU-modeller

Sammanfattning och nästa steg

Krav

  • Erfarenhet av naturlig språkbehandling (NLP)
  • Grundläggande förståelse för maskininlärning och AI-koncept

Publik

  • NLP-forskare
  • AI-specialister
  • Ingenjörer inom maskininlärning
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier