Kursplan

Introduktion till Semantisk Förståelse och Kontextuell AI

  • Översikt över NLU och dess roll i AI
  • Semantisk förståelse i AI-system
  • Kontextuell AI och dess tillämpningar

Avancerade Modeller för NLU

  • Transformers och deras arkitektur
  • Pre-tränade modeller: BERT, GPT, T5
  • Finetuning av modeller för semantisk förståelse

Kontextuell AI-tekniker

  • Förstå kontext i språkbehandling
  • Kontextuella inbäddningsmetoder
  • Tillämpningar av kontextuell AI i reala scenarier

Semantisk Analys i AI

  • Metoder för semantisk analys
  • Använda AI för att förstå betydelse och avsikt
  • Utmaningar inom semantisk analys

NLU-tillämpningar i AI-system

  • Förbättra chattbot-interaktioner med semantisk förståelse
  • AI-system för språköversättning och sammanfattning
  • Känslighetshantering och avsiktsigenkänning i NLU

Etiska Överväganden och Utmaningar inom NLU

  • Bias i språkmodeller och semantisk förståelse
  • Etiska frågor vid distribution av kontextuell AI
  • Hantering av begränsningar i NLU-system

Framtidsriktigheter inom Semantisk Förståelse och Kontextuell AI

  • Nya trender i NLU-forskning
  • Framsteg inom djupinlärning för kontextuell AI
  • Bygga mer sofistikerade och tolkbara NLU-modeller

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Erfarenhet inom naturlig språkbehandling (NLP)
  • Grundläggande förståelse av maskininlärning och AI-koncept

Målgrupp

  • NLP-forskare
  • AI-specialister
  • Maskininlärningsingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Pris per deltagare

Kommande Kurser

Relaterade Kategorier