Kursplan

Introduktion till Semantisk Förståelse och Kontextuell AI

  • Översikt över NLU och dess roll inom AI
  • Semantisk förståelse i AI-system
  • Kontextuell AI och dess tillämpningar

Avancerade Modeller för NLU

  • Transformers och deras arkitektur
  • Förutbildade modeller: BERT, GPT, T5
  • Finjustering av modeller för semantisk förståelse

Tekniker för Kontextuell AI

  • Förståelse av kontext i språkbehandling
  • Tekniker för kontextuell inbäddning
  • Tillämpningar av kontextuell AI i verkliga scenarier

Semantisk Analys i AI

  • Tekniker för semantisk parsning
  • Användning av AI för att förstå mening och avsikt
  • Utmaningar i semantisk analys

Tillämpningar av NLU i AI-system

  • Förbättring av chatbot-interaktioner med semantisk förståelse
  • AI-system för språköversättning och sammanfattning
  • Känsloanalys och avsiktsigenkänning i NLU

Etiska Överväganden och Utmaningar i NLU

  • Fördomar i språkmodeller och semantisk förståelse
  • Etiska frågor vid användning av kontextuell AI
  • Hantering av begränsningar i NLU-system

Framtida Riktningar för Semantisk Förståelse och Kontextuell AI

  • Uppkommande trender inom NLU-forskning
  • Framsteg inom djupinlärning för kontextuell AI
  • Byggande av mer sofistikerade och tolkningsbara NLU-modeller

Sammanfattning och Nästa Steg

Krav

  • Erfarenhet av naturligt språkbehandling (NLP)
  • Grundläggande förståelse för maskininlärning och AI-begrepp

Målgrupp

  • NLP-forskare
  • AI-specialister
  • Maskininlärningsingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare


Price per participant

Upcoming Courses

Relaterade Kategorier