Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Avancerad NLU
- Översikt över avancerade NLU-tekniker
- Nyckelutmaningar i förståelse av språkets sammanhang och semantik
- NLU i praktiska applikationer
Semantisk analys och tolkning
- Djupdykning i semantisk representation
- Semantisk parsning och ram-semantik
- Användning av inbäddningar och transformatorer för semantisk förståelse
Erkännande och klassificering av avsikt
- Förståelse av användarens avsikt i samtalsystem
- Tekniker för noggrann avsiktsklassificering
- Förbättring av avsiktskänningsmodeller med verkliga datamängder
Djuplärning i NLU
- Utnyttjande av neurala nätverk för språkmodellering
- Avancerade tekniker med BERT, GPT och andra transformatormodeller
- Överföringsinlärning för NLU-optimering
Kontextuell förståelse i NLU
- Hantering av tvetydighet i språktolkning
- Disambigueringstekniker i NLU-modeller
- Användning av sammanhang för förbättrad noggrannhet i NLU-uppgifter
Praktiska tillämpningar av NLU
- NLU i virtuella assistenter och chatbots
- Fallstudier i kundservice och automatisering
- Undersökning av juridiska, hälso- och finansiella applikationer
Utmaningar och framtida trender inom NLU
- Etiska överväganden i NLU-system
- Hantering av flerspråkiga NLU-uppgifter
- Uppkommande trender och framtida möjligheter inom NLU-forskning
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Mellanstadie erfarenhet av maskininlärning
- Bekantskap med tekniker för naturligt språkbehandling
- Grundläggande programmeringskunskaper i Python
Målgrupp
- AI-utvecklare
- Maskininlärningsingenjörer
- Datavetare som arbetar med språkmodeller
14 timmar
