NLP Kurs i Uppsala

Ollama är en lätthållen plattform för att köra stora språkmodeller lokalt.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåfinanspraktiker och IT-personal som vill implementera, anpassa och driftsätta AI-lösningar baserade på Ollama i finansiella miljöer.

Genom att slutföra denna utbildning kommer deltagarna att få de kunskaper som krävs för att:

• Distribuera och konfigurera Ollama för säker användning i finansiella operationer.
• Integrera lokala LLM:ar i analytiska och rapporteringsarbetsflöden.
• Anpassa modeller till finansspecifik terminologi och uppgifter.
• Tillämpa säkerhets-, integritets- och compliancebästa praxis.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar med finansiell data.
• Live-lab implementering av finansfokuserade scenarier.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Ollama är en lättviktd plattform för att köra stora språkmodeller lokalt.

Detta instruktörsguidade, levande utbildning (online eller på plats) riktas till mellannivån hälso- och sjukvårdspraktiker och IT-team som vill distribuera, anpassa och operativisera Ollama-baserade AI-lösningar inom kliniska och administrativa miljöer.

Efter att ha slutfört denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Ollama för säker användning inom hälso- och sjukvård.
• Integrera lokala LLMs i kliniska arbetsflöden och administrativa processer.
• Anpassa modeller för hälso- och sjukvårds-specifik terminologi och uppgifter.
• Tillämpa bästa praxis för integritet, säkerhet och regelverkskompatibilitet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska demonstationer och vägledande övningar.
• Praktiskt implementering i en saniterad hälso- och sjukvårdsimuleringsmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Ollama är en plattform för att köra stora språkoch multimodalmodeller lokalt, med stöd för styrning och ansvarsfull AI-praxis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill implementera rättvisa, öppenhet och ansvar i Ollama-drivna applikationer.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Använda principer för ansvarsfull AI i Ollama-implementeringar.
• Implementera strategier för innehållsfiltering och minskning av fördomar.
• Utforma styrningsarbetsflöden för AI-alignment och revisionsberedskap.
• Upprätta övervaknings- och rapporteringsramverk för överensstämmelse.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer för utformning av styrningsarbetsflöden.
• Fallstudier och övningar med fokus på överensstämmelse.

Alternativ för anpassning av utbildningen

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att ordna.

Mistral AI är en kraftfull familj av öppen källkod och företagsanpassade AI-modeller för språkliga, multimodala och agentbaserade tillämpningar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till medelavancerade till avancerade yrkesutövare som vill bygga, distribuera och hantera AI-agenter med hjälp av Mistrals Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral-modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och kapaciteten hos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise och Devstral.
• Designa och implementera AI-agenter med Mistral-modeller för företags- och utvecklaranvändningsfall.
• Integrera kodsystem, anslutningar och företagsdata i agentarbetsflöden.
• Optimera prestanda, kostnad och överensstämmelse för Mistral-drivna agenter.

Format på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Ollama är en plattform som möjliggör körning av stora språk- och multimodalmodeller lokalt samtidigt som säkra distribueringsstrategier stöds.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera Ollama med starka åtgärder för datasekretess och regelbundenhet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Ollama säkert i containeriserade och on-prem-miljöer.
• Använda differentierad sekretess för att skydda känslig data.
• Implementera säkra loggning, övervakning och granskning av praktiker.
• Genomföra dataåtkomstkontroll som är anpassad till regelbundenhetskrav.

Utbildningens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labb med säkra distribueringsmönster.
• Fallsstudier och praktiska övningar med fokus på regelbundenhet.

Alternativ för anpassning av kurs

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Claude AI är ett avancerat språkmodell som är utformat för att stödja komplexa analytiska, strategiska och organisatoriska uppgifter.

Detta instruktörledade, liveutbildning (online eller på plats) riktas till projektlednings- och planeringsprofessionella på nybörjarnivå som önskar använda Claude AI för att stärka projektets design, dokumentation, kommunikation och långsiktig planering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att få förmåga att:

• Skapa projektets dokumentation som charters, briefs och områden med Claude AI.
• Analysera risker, begränsningar och beroenden med AI-stödd resonemang.
• Utveckla kommunikation för intressenter och rapporteringstexter anpassade efter olika målgrupper.
• Använda Claude AI för att stödja sprintplanering, prioritering och utformning av vägarutnittningar.

Utbildningsformat

• Instruktörsförklaringar kombinerade med guidad demonstationer.
• Handson-praxis med verkliga projektledningsscenarier.
• Strukturerade övningar där Claude AI används i en live-miljö.

Utbildningsanpassningsalternativ

• Anpassade scenarier, organisations-specifika mallar eller branschfokuserade arbetsflöden kan integreras på begäran.

Mistral AI är en öppen AI-plattform som gör det möjligt för team att bygga och integrera konversationsassistenter i företags- och kundrelaterade arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, full-stack-utvecklare och integrationsingenjörer på nybörjar- till mellannivå som vill designa, integrera och produktisera konversationsassistenter med hjälp av Mistral-anslutningar och integreringar.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Integrera Mistral konversationsmodeller med företags- och SaaS-anslutningar.
• Implementera retrieval-augmented generation (RAG) för grundade svar.
• Designa UX-mönster för interna och externa chattassistenter.
• Distribuera assistenter i produktarbetsflöden för praktiska användningsområden.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Praktiska integrationsövningar.
• Live-labutveckling av konversationsassistenter.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Ollama är en plattform som möjliggör körning av stora språk- och multimodalmodeller lokalt.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på mellannivå som vill mästra prompt engineering-tekniker för att optimera Ollama-utdata.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa effektiva prompts för olika användningsfall.
• Använda tekniker som priming och chain-of-thought-strukturering.
• Implementera prompt-mallar och strategier för hantering av kontext.
• Bygga flerstegsprompting-pipelines för komplexa arbetsflöden.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med promptdesign.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Prompt Engineering Mastery with Ollama Grundläggande förståelse för stora språkmodeller Erfarenhet av Python-programmering Familjärt med promptbaserade interaktioner Publik Prompt engineers Utvecklare Produktchefer som experimenterar med Ollama Introduktion till Prompt Engineering med Ollama Förstå Ollamas förmågor och begränsningar Principer för prompt engineering Utforska prompt-svar dynamiken Priming och instruktionsdesign Definiera rollbaserade instruktioner Optimera initiala prompts för uppgiftspecifika utdata Fallstudier av effektiv priming Chain-of-Thought och resonemangs-prompts Uppmuntra steg-för-steg-resonemang Designa strukturerade logiska flöden Balansera verbositet och precision Prompt-mallar och återanvändning Designa återanvändbara prompt-ramverk Dynamisk inmatning av kontext Skala prompt engineering med mallar Strategier för kontextfönster Hantera begränsade kontextfönster Sammanfattning och reduktion av kontext Glidande fönster och minnesbaserade tekniker Multi-stage prompting Koppla ihop prompts för komplexa uppgifter Bygga pipelines med mellanutdata Iterativ förfining och återkopplingsloopar Utvärdering och optimering Definiera framgångskriterier för prompts Systematisk A/B-testning av prompt-strategier Kontinuerlig förbättring av prompting-metoder Sammanfattning och nästa steg

Claude AI är ett generativt AI-system som är utformat för att hjälpa till med resonemang, innehållsgenerering, kunskapsretrieval och arbetsflödesautomatisering.

Denna instruktörsvägleda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till nybörjarnivåprofessionella som önskar använda Claude AI för kundtjänst- och serviceoperationer.

När deltagarna har avslutat detta program kommer de att kunna:

• Använda Claude för att påskynda supporttriage och klassificering.
• Skapa tonsamt kundmeddelanden och sammanfattningar.
• Automatisera ärendetillverkning och kunskapsretrievalprocesser.
• Integrera Claude i befintliga kundtjänstarbetsflöden.

Kursformat

• Vägledande föreläsningar med verkliga supportscenarier.
• Praktiska övningar baserade på företagsservicefall.
• Hållbar användning av Claude i en simulerad supportmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• Om du behöver anpassa denna kurs till din organisations supportarbetsflöden, vänligen kontakta oss för att diskutera anpassning.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

Mistral AI är en öppen och företagsanpassad AI-plattform som erbjuder funktioner för säker, kompatibel och ansvarsfull AI-implementering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till mellannivåansvariga för överensstämmelse, säkerhetsarkitekter och juridiska/operativa intressenter som vill implementera ansvarsfulla AI-praktiker med Mistral genom att utnyttja integritet, databosättning och företagsstyrningsmekanismer.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera integritetsskyddande tekniker i Mistral-implementeringar.
• Tillämpa databosättningsstrategier för att uppfylla regleringskrav.
• Inställa företagsgraderade kontroller såsom RBAC, SSO och revisionsloggar.
• Utvärdera leverantörs- och implementeringsalternativ för överensstämmelse.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Överensstämmelsefokuserade fallstudier och övningar.
• Praktisk implementering av företags AI-kontroller.

Alternativ för utbildningsanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att boka.

Ollama är en plattform för att köra stora språk- och multimodalmodeller lokalt och i stor skala.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill skalera Ollama-utplaceringar för fleranvändarmiljöer med hög genomströmning och kostnadseffektivitet.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Ollama för fleranvändar- och distribuerade arbetsbelastningar.
• Optimerade resursallokeringen för GPU och CPU.
• Implementera autoskalnings-, batch- och lativitetsreduceringsstrategier.
• Övervaka och optimera infrastrukturen för prestanda och kostnadseffektivitet.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-deployering och skalningslabb.
• Praktiska optimeringsövningar i live-miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) erbjuder kraftfulla verktyg för distribution och optimering av realtids AI-applikationer inom datorseende och NLP, särskilt på Huawei Ascend-hårdvara.

Detta instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktat till mellannivå AI-praktiker som vill bygga, distribuera och optimera visuella och språkmodeller med CANN SDK för produktionsfall.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och optimera CV- och NLP-modeller med CANN och AscendCL.
• Använda CANN-verktyg för att konvertera modeller och integrera dem i livepipelines.
• Optimeringsprestanda för uppgifter som detektion, klassificering och sentimentsanalys.
• Bygga realtids CV/NLP-pipeliner för distribution på gränsnivå eller molnbaserade scenarier.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Praktisk laboration med modeldistribution och prestandaprofilering.
• Livepipelinedesign med verkliga CV- och NLP-användningsfall.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Claude AI är ett avancerat språk- och resonemangssystem som stöder strukturerade datateuppgifter, analytiska arbetsflöden och förbättring av business intelligence.

Denna instruktörledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare- till mellannivåprofessionella som vill använda Claude för att accelerera dataanalys, generera insikter och förenkla BI-processer.

Efter genomgången utbildning kommer deltagarna kunna:

• Använda Claude för att utföra ad-hoc explorativ dataanalys.
• Generera SQL-frågor, sammanfattningar och transformationer med hjälp av naturligt språk.
• Använda Claude för att mer effektivt designa instrumentpaneler, KPI:er och analytiska vytt.
• Tolkning av företagsdata med ökad noggrannhet genom strukturerat AI-stödt resonemang.

Kursformat

• Instruktörledda demonstrationer och vägledande diskussioner.
• Övningsuppgifter med riktade på reellärhets datauppsättningar från företag.
• Praktisk tillämpning av Claude inom BI-fokuserade scenarier.

Kurstillämpningsalternativ

• Om anpassning behövs för att anpassa sig till era interna BI-verktyg eller arbetsflöden, vänligen kontakta oss för att ordna en anpassad version av denna kurs.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Ollama är en plattform som möjliggör körning och finjustering av stora språk- och multimodella modeller lokalt.

Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ML-ingenjörer, AI-forskare och produktutvecklare som vill bygga och distribuera multimodella applikationer med Ollama.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och köra multimodella modeller med Ollama.
• Integrera text, bild och ljudinmatningar för verkliga applikationer.
• Bygga dokumentförståelse och visuella QA-system.
• Utveckla multimodella agenter som kan resonera över modaliteter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk övning med riktiga multimodella datamängder.
• Live-lab implementation av multimodella pipeline med Ollama.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Mistral-modeller är öppen källkod för AI-teknologier som nu utökats till multimodala arbetsflöden, vilket stöder både språk- och synuppgifter för företags- och forskningsapplikationer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-forskare, tillämpade ingenjörer och produktteam på mellan-nivå som vill bygga multimodala applikationer med Mistral-modeller, inklusive OCR och dokumentförståelsepipelines.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Mistral-modeller för multimodala uppgifter.
• Implementera OCR-arbetsflöden och integrera dem med NLP-pipelines.
• Designa dokumentförståelseapplikationer för företagsanvändningsfall.
• Utveckla syn-textsökning och assistiva UI-funktioner.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on kodövningar.
• Live-lab implementation av multimodala pipelines.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare på mellanavancerad nivå som vill tillämpa NLP-tekniker med Python i Google Colab.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnkoncepten inom bearbetning av naturligt språk.
• Förbehandla och rensa textdata för NLP-uppgifter.
• Genomföra känsloanalys med hjälp av NLTK och SpaCy-biblioteken.
• Arbeta med textdata i Google Colab för skalbar och samarbetsinriktad utveckling.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation är en djupgående kurs som fokuserar på diagnostik, testning och mätning av modellbeteende när lokala eller privata Ollama-uppsättningar körs.

Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, ML Ops-professionella och QA-praktiker som vill säkerställa pålitlighet, trohet och operativ beredskap för Ollama-baserade modeller i produktion.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Utföra systematiskt felsökning av Ollama-värdade modeller och reproducera felmödrar tillförlitligt.
• Designa och genomföra robusta utvärderingsflöden med kvantitativa och kvalitativa mätvärden.
• Implementera observabilitet (loggar, spår, mätvärden) för att övervaka modellens hälsa och förskjutning.
• Automatisera testning, validering och regressionskontroller integrerade i CI/CD-flöden.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on-laborationer och felsökningsövningar med Ollama-uppsättningar.
• Fallstudier, gruppfelsökningssessioner och automatiseringsworkshops.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna ledarledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till forskare, analytiker och kunskapsarbetare på mellannivå som vill utnyttja Claude AI för bearbetning av stora mängder data, sammanställning av information och automatisering av forskningsuppgifter.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för litteraturöversikter och forskningssammanställning.
• Sammanfatta rapporter, forskningsartiklar och långformade dokument.
• Utvinna nyckelinsikter och trender från strukturerade och ostrukturerade data.
• Integrera Claude AI i forsknings- och kunskapshanteringsflöden.

Devstral och Mistral modeller är öppna källkods AI-teknologier utformade för flexibel distribution, finjustering och skalbar integration.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer, plattformsteam och forskningsingenjörer på mellannivå till avancerad nivå som vill självhosta, finjustera och styra Mistral och Devstral modeller i produktionsmiljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera självhostade miljöer för Mistral och Devstral modeller.
• Använda finjusteringstekniker för domänspecifika prestanda.
• Implementera versionering, övervakning och livscykelstyrning.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av öppna källkodsmodeller.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i självhosting och finjustering.
• Live-labimplementering av styr- och övervakningspipeliner.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna ledda, levande utbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare, skrivare och marknadsförare på grundläggande till mellannivå som vill använda Claude AI för att generera, redigera och sammanfatta innehåll för att förbättra bloggar, rapporter och marknadsföringsmaterial.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för att generera idéer och utveckla koncept.
• Förbättra skrivandet med AI-stödd redigering och korrekturläsning.
• Generera sammanfattningar för långformade innehåll och rapporter.
• Automatisera skapandet av marknadskopier för olika plattformar.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som önskar finjustera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domän-specifika tillämpningar.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställa in en effektiv miljö för finjustering av AI-modeller på Ollama.
• Förbereda dataset för övervakad finjustering och styrkt lärande.
• Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
• Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
• Utvärdera modellförbättringar och säkerställa robusthet.

Mistral är en familj av högpresterande stora språkmodeller optimerade för kostnadseffektiv produktion och skalanläggning.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) är riktad till avancerade infrastrukturingenjörer, molnarkitekter och MLOps-leder som vill designa, distribuera och optimera Mistral-baserade arkitekturer för maximal genomströmning och minimala kostnader.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera skalbara distributionsmönster för Mistral Medium 3.
• Använda batchning, kvantisering och effektiva servicestrategier.
• Optimera inferenskostnader samtidigt som prestandan upprätthålls.
• Designa produktionsklara servicetopologier för företagsarbetsbelastningar.

Kursens format

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementering i en live-lab miljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Detta instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) är riktat till avancerade professionella som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med Ollama.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och konfigurera Ollama för privat AI-behandling.
• Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
• Optimerar AI-prestanda samtidigt som de bevarar datasekretess.
• Automatisera företagsprocesser med lokala AI-förmågor.
• Säkerställa efterlevnad av företags säkerhets- och styrningspolicyer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade programutvecklare och AI-ingenjörer som vill integrera Claude AI i sina applikationer, bygga AI-drivna chatbots och förbättra mjukvarufunktionalitet med AI-drivna automatiseringar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI API för att integrera AI i applikationer.
• Utveckla AI-drivna chatbots och virtuella assistenter.
• Förbättra applikationer med AI-drivna automatiseringar och NLP.
• Optimera och justera Claude AI-modeller för olika användningsområden.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Le Chat Enterprise är en privat ChatOps-lösning som erbjuder säkra, anpassningsbara och styrda konversations-AI-kapaciteter för organisationer, med stöd för RBAC, SSO, anslutningar och integreringar med företagsappar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, IT-ledare, lösningsingenjörer och säkerhets-/kompatibilitetsteam på mellannivå som vill distribuera, konfigurera och styra Le Chat Enterprise i företagsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Le Chat Enterprise för säkra distribueringar.
• Aktivera RBAC, SSO och kontrollerna som drivs av kompatibilitet.
• Integrera Le Chat med företagsappar och datalagringsplatser.
• Designa och implementera styrnings- och administrativa handboksmönster för ChatOps.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledd, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill integrera Claude AI i sina dagliga arbetsflöden för att förbättra effektiviteten och automatiseringen.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för att automatisera upprepade uppgifter och optimera arbetsflöden.
• Öka personlig och teamproduktivitet genom AI-driven automatisering.
• Integrera Claude AI med existerande företagsverktyg och plattformar.
• Optimera AI-drivna beslut och uppgiftshantering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
• Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
• Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
• Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
• Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
• Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
• Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
• Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
• Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina NLP-projekt genom effektiv finjustering av förtränade språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för finjustering för NLP-uppgifter.
• Finjustera förtränade modeller som GPT, BERT och T5 för specifika NLP-applikationer.
• Optimera hyperparametrar för bättre modellprestanda.
• Utvärdera och distribuera finjusterade modeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer, NLP-forskare och AI-entusiaster som vill förstå hur GPT-modeller fungerar, utforska möjligheterna med GPT-3 och GPT-4 och lära sig hur man utnyttjar dessa modeller för sina NLP-uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och principerna bakom generativa förtränade transformatorer.
• Förstå arkitekturen och träningsprocessen för GPT-modeller.
• Använd GPT-3 för uppgifter som generering, färdigställande och översättning av text.
• Utforska de senaste framstegen inom GPT-4 och dess potentiella tillämpningar.
• Tillämpa GPT-modeller på sina egna NLP-projekt och uppgifter.

Denna instruktörsledda, levande träning (på plats eller online) vänder sig till nybörjare inom företagsverksamhet, kundsupportteam och teknikintresserade som vill förstå grunderna i Claude AI och utnyttja det för affärsapplikationer.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Claude AI:s kapacitet och användningsområden.
• Installera och interagera med Claude AI effektivt.
• Automatisera affärsflöden med samtalsbaserad AI.
• Förbättra kundengagemang och support med AI-drivna lösningar.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Mistral Medium 3 är en högpresterande, multimodal stor språkmodell designad för produktionsnivådeployment i företagsmiljöer.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till AI/ML-ingenjörer, plattformarkitekter och MLOps-team med mellan- till avancerad nivå som vill deployera, optimera och säkra Mistral Medium 3 för företagsanvändningsfall.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Deployera Mistral Medium 3 med API och självvärdiga alternativ.
• Optimera inferensprestanda och kostnader.
• Implementera multimodala användningsfall med Mistral Medium 3.
• Tillämpa säkerhets- och compliance-bästa praxis för företagsmiljöer.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsvägleda, live-träning i Uppsala (online eller på plats) riktas till nybörjare som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala maskiner.

Till slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Ollama och dess möjligheter.
• Konfigurera Ollama för att köra lokala AI-modeller.
• Distribuera och interagera med LLMs med hjälp av Ollama.
• Optimera prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
• Utforska användningsfall för lokala AI-distributioner i olika branscher.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.

AI är en samling tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteterna kring data för att fatta "intelligenta beslut". För Telecom leverantörer kan byggandet av applikationer och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering.

I den här kursen undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att använda dem. Under hela kursen undersöker vi AI:s specifika tillämpningar inom Telecom-industrin.

Publik

• Nätverksingenjörer
• Personal inom nätverksdrift
• Telecom Tekniska chefer

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, praktiska övningar

Kursen riktar sig till utvecklare och dataforskare som vill förstå och implementera artificiell intelligens i sina applikationer. Särskilt fokus ligger på dataanalys, distribuerad artificiell intelligens och naturligt språkbehandling.

ChatBots är datorprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt. ChatBots hjälper organisationer att maximera sin verksamhetseffektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i att bygga chatbots
• Bygga, testa, distribuera och felsöka olika chatbots med hjälp av Python

Publik

• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig använda Python-bibliotek för NLP när de skapar ett program som bearbetar en samling bilder och genererar beskrivningar.

Till slut av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och programmera djupinlärning för NLP med Python-bibliotek.
• Skapa Python-kod som läser in en stort antal bilder och genererar nyckelord.
• Skapa Python-kod som genererar beskrivningar från de identifierade nyckelorden.

Denna klassrumsbaserade utbildnings-session kommer att utforska NLP-tekniker i kombination med tillämpningen av AI och robotik inom företag. Delegaten kommer att genomföra datorbaserade exempel och fallstudieuppgifter med hjälp av Python.

Denna handledning, som leder av en instruktör och ges live (online eller på plats), är riktad till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta stora mängder text för att hitta mönster och få insikter.

När kursen är avslutad kommer deltagarna kunna:

• Installera och konfigurera spaCy.
• Förstå spaCys tillvägagångssätt inom Natural Language Processing (NLP).
• Hämta mönster och få affärsmässiga insikter från stora datamängder.
• Integrera spaCy-biblioteket med existerande webb- och arvslagrade appar.
• Distribuera spaCy till produktionsmiljöer för att förutsäga människors beteende.
• Använda spaCy för att förbearbeta text för djupinlärning.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktiska övningar.
• Händer implementering i en live-labbmiljö.

Tillpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
• För att läsa mer om spaCy, besök: https://spacy.io/

In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.

In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Use a command-line tool that summarizes text.
• Design and create Text Summarization code using Python libraries.
• Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

TensorFlow™ är en öppen källkodsbibliotek för numeriska beräkningar med hjälp av dataflödesgrafer.

SyntaxNet är ett neuralt nätverksbaserat ramverk för naturlic språkbearbetning (NLP) för TensorFlow.

Word2Vec används för att lära in vektordarstellungar av ord, kallade "word embeddings". Word2vec är ett särskilt beräkningsmässigt effektivt prediktivt modell för att lära in word embeddings från obearbetad text. Det finns i två versioner: Continuous Bag-of-Words (CBOW) och Skip-Gram (kapitel 3.1 och 3.2 i Mikolov et al.).

När de används tillsammans, gör SyntaxNet och Word2Vec det möjligt för användare att generera lärande embedding-modeller från naturlic språkinmatning.

Målgrupp

Denna kurs riktas till utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet- och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow-grafer.

Efter att ha avslutat denna kurs kommer deltagarna att:

• förstå TensorFlow:s struktur och distributionsmekanismer
• kunna genomföra installationsuppgifter, miljökonfigurationer och arkitekturuppgifter
• kunna bedöma kodkvalitet, utföra felsökning och övervakning
• kunna implementera avancerad produktion som träningsmodeller, inbäddningsord, grafskonstruktion och loggning