NLP Kurs i Uppsala

Ollama är en plattform för att köra stora språkoch multimodalmodeller lokalt, med stöd för styrning och ansvarsfull AI-praxis.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellan- till avancerad nivå som vill implementera rättvisa, öppenhet och ansvar i Ollama-drivna applikationer.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Använda principer för ansvarsfull AI i Ollama-implementeringar.
• Implementera strategier för innehållsfiltering och minskning av fördomar.
• Utforma styrningsarbetsflöden för AI-alignment och revisionsberedskap.
• Upprätta övervaknings- och rapporteringsramverk för överensstämmelse.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska laborationer för utformning av styrningsarbetsflöden.
• Fallstudier och övningar med fokus på överensstämmelse.

Alternativ för anpassning av utbildningen

• För att begära en anpassad utbildning för den här kursen, kontakta oss för att ordna.

Denna lärarledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-forskare och beslutsfattare som vill utforska de etiska implikationerna av AI-utveckling och lära sig hur man tillämpar etiska riktlinjer när man bygger AI-lösningar med LangChain.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera nyckel etiska frågor i AI-utveckling med LangChain.
• Förstå AI:s påverkan på samhället och beslutsprocesser.
• Utveckla strategier för att bygga rättvisa och transparenta AI-system.
• Införa etiska AI-riktlinjer i LangChain-baserade projekt.

Ollama är en plattform som möjliggör körning av stora språk- och multimodalmodeller lokalt samtidigt som säkra distribueringsstrategier stöds.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera Ollama med starka åtgärder för datasekretess och regelbundenhet.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera Ollama säkert i containeriserade och on-prem-miljöer.
• Använda differentierad sekretess för att skydda känslig data.
• Implementera säkra loggning, övervakning och granskning av praktiker.
• Genomföra dataåtkomstkontroll som är anpassad till regelbundenhetskrav.

Utbildningens Format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-labb med säkra distribueringsmönster.
• Fallsstudier och praktiska övningar med fokus på regelbundenhet.

Alternativ för anpassning av kurs

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att boka.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och UX-designers på mellannivå som vill utnyttja LangChain för att skapa intuitiva och användarvänliga webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen i LangChain och dess roll för att förbättra webbanvändarupplevelsen.
• Implementera LangChain i webbappar för att skapa dynamiska och responsiva gränssnitt.
• Integrera API:er i webbappar för att förbättra interaktivitet och användarengagemang.
• Optimera användarupplevelsen med hjälp av LangChain:s avancerade anpassningsfunktioner.
• Analysera data om användarbeteende för att finjustera webbappens prestanda och upplevelse.

Ollama är en plattform som möjliggör körning av stora språk- och multimodalmodeller lokalt.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till praktiker på mellannivå som vill mästra prompt engineering-tekniker för att optimera Ollama-utdata.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa effektiva prompts för olika användningsfall.
• Använda tekniker som priming och chain-of-thought-strukturering.
• Implementera prompt-mallar och strategier för hantering av kontext.
• Bygga flerstegsprompting-pipelines för komplexa arbetsflöden.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med promptdesign.
• Praktisk implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Prompt Engineering Mastery with Ollama Grundläggande förståelse för stora språkmodeller Erfarenhet av Python-programmering Familjärt med promptbaserade interaktioner Publik Prompt engineers Utvecklare Produktchefer som experimenterar med Ollama Introduktion till Prompt Engineering med Ollama Förstå Ollamas förmågor och begränsningar Principer för prompt engineering Utforska prompt-svar dynamiken Priming och instruktionsdesign Definiera rollbaserade instruktioner Optimera initiala prompts för uppgiftspecifika utdata Fallstudier av effektiv priming Chain-of-Thought och resonemangs-prompts Uppmuntra steg-för-steg-resonemang Designa strukturerade logiska flöden Balansera verbositet och precision Prompt-mallar och återanvändning Designa återanvändbara prompt-ramverk Dynamisk inmatning av kontext Skala prompt engineering med mallar Strategier för kontextfönster Hantera begränsade kontextfönster Sammanfattning och reduktion av kontext Glidande fönster och minnesbaserade tekniker Multi-stage prompting Koppla ihop prompts för komplexa uppgifter Bygga pipelines med mellanutdata Iterativ förfining och återkopplingsloopar Utvärdering och optimering Definiera framgångskriterier för prompts Systematisk A/B-testning av prompt-strategier Kontinuerlig förbättring av prompting-metoder Sammanfattning och nästa steg

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och automationsingenjörer på nybörjarnivå som vill förstå hur man använder LangChain och API:er för att automatisera repetitiva uppgifter och arbetsflöden.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i API-integration med LangChain.
• Automatisera repetitiva arbetsflöden med hjälp av LangChain och Python.
• Använd LangChain för att ansluta olika API:er för effektiva affärsprocesser.
• Skapa och automatisera anpassade arbetsflöden med hjälp av API:er och LangChain:s automatiseringsfunktioner.

LangGraph är en ramverk för att bygga tillståndsbärande, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och exakt kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga överensstämmelse, spårbarhet och styrningskontroller.

Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska LangGraph-arbetsflöden som bevakar revision och överensstämmelse.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera kontrollmekanismer, human-in-the-loop-godkännanden och spårbara beslutsvägar.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktionsmiljö med övervakbarhet och kostnadskontroll.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, kontakta oss för att arrangera.

Ollama är en plattform för att köra stora språk- och multimodalmodeller lokalt och i stor skala.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer på mellan- till avancerad nivå som vill skalera Ollama-utplaceringar för fleranvändarmiljöer med hög genomströmning och kostnadseffektivitet.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Ollama för fleranvändar- och distribuerade arbetsbelastningar.
• Optimerade resursallokeringen för GPU och CPU.
• Implementera autoskalnings-, batch- och lativitetsreduceringsstrategier.
• Övervaka och optimera infrastrukturen för prestanda och kostnadseffektivitet.

Formatet på kursen

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-deployering och skalningslabb.
• Praktiska optimeringsövningar i live-miljöer.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) erbjuder kraftfulla verktyg för distribution och optimering av AI-applikationer i realtid för datorseende och NLP, särskilt på Huawei Ascend-hårdvaran.

Denna instruktörsledda liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-praktiker på mellan nivå som vill bygga, distribuera och optimera datorseende- och språkmodeller med hjälp av CANN SDK för produktionsanvändningsfall.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Distribuera och optimera datorseende- och NLP-modeller med CANN och AscendCL.
• Använda CANN verktyg för att konvertera modeller och integrera dem i levande pipeline.
• Optimera inferensprestanda för uppgifter som detektion, klassificering och känsloanalys.
• Bygga datorseende/NLP-pipelines i realtid för distributionsscenarier i kant eller moln.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och demonstration.
• Praktiska laboratorier med modelldistribution och prestandaprofilering.
• Live-pipelinekonstruktion med verkliga datorseende- och NLP-användningsfall.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill använda LangChain för att förbättra sina dataanalys- och visualiseringsfunktioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera hämtning och rensning av data med hjälp av LangChain.
• Genomför avancerad dataanalys med hjälp av Python och LangChain.
• Skapa visualiseringar med Matplotlib och andra Python bibliotek som är integrerade med LangChain.
• Utnyttja LangChain för att generera insikter på naturligt språk från dataanalys.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Ollama är en plattform som möjliggör körning och finjustering av stora språk- och multimodella modeller lokalt.

Denna instruktörsledda, levande träning (online eller på plats) riktar sig till avancerade ML-ingenjörer, AI-forskare och produktutvecklare som vill bygga och distribuera multimodella applikationer med Ollama.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och köra multimodella modeller med Ollama.
• Integrera text, bild och ljudinmatningar för verkliga applikationer.
• Bygga dokumentförståelse och visuella QA-system.
• Utveckla multimodella agenter som kan resonera över modaliteter.

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktisk övning med riktiga multimodella datamängder.
• Live-lab implementation av multimodella pipeline med Ollama.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad träning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-träning (online eller på plats) vänder sig till dataforskare och utvecklare på mellannivå som vill tillämpa NLP-tekniker med Python i Google Colab.Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:- Förstå kärnkoncepten i naturligt språkbehandling.- Förbereda och rensa textdata för NLP-uppgifter.- Utföra känsloanalys med hjälp av NLTK- och SpaCy-biblioteken.- Arbete med textdata med Google Colab för skalbar och samarbetsinriktad utveckling.

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation är en djupgående kurs som fokuserar på diagnostik, testning och mätning av modellbeteende när lokala eller privata Ollama-uppsättningar körs.

Denna lärare-ledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till AI-ingenjörer på avancerad nivå, ML Ops-professionella och QA-praktiker som vill säkerställa pålitlighet, trohet och operativ beredskap för Ollama-baserade modeller i produktion.

Vid kursens slut kommer deltagarna att kunna:

• Utföra systematiskt felsökning av Ollama-värdade modeller och reproducera felmödrar tillförlitligt.
• Designa och genomföra robusta utvärderingsflöden med kvantitativa och kvalitativa mätvärden.
• Implementera observabilitet (loggar, spår, mätvärden) för att övervaka modellens hälsa och förskjutning.
• Automatisera testning, validering och regressionskontroller integrerade i CI/CD-flöden.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och diskussioner.
• Hands-on-laborationer och felsökningsövningar med Ollama-uppsättningar.
• Fallstudier, gruppfelsökningssessioner och automatiseringsworkshops.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna ledarledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till forskare, analytiker och kunskapsarbetare på mellannivå som vill utnyttja Claude AI för bearbetning av stora mängder data, sammanställning av information och automatisering av forskningsuppgifter.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för litteraturöversikter och forskningssammanställning.
• Sammanfatta rapporter, forskningsartiklar och långformade dokument.
• Utvinna nyckelinsikter och trender från strukturerade och ostrukturerade data.
• Integrera Claude AI i forsknings- och kunskapshanteringsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till dataingenjörer på avancerad nivå och DevOps proffs som vill utnyttja LangChain:s kapacitet genom att integrera den med olika molntjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera LangChain med stora molnplattformar som AWS, Azure och Google Cloud.
• Använd molnbaserade API:er och tjänster för att förbättra LangChain-drivna applikationer.
• Skala och distribuera konversationsagenter till molnet för interaktion i realtid.
• Implementera metodtips för övervakning och säkerhet i molnmiljöer.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för konversationsagenter och tillämpa LangChain på verkliga användningsfall.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess tillämpning för att skapa konversationsagenter.
• Utveckla och distribuera konversationsagenter med hjälp av LangChain.
• Integrera konversationsagenter med API:er och externa tjänster.
• Tillämpa Natural Language Processing (NLP) tekniker för att förbättra prestationen hos konversationsagenter.

Denna ledda, levande utbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till innehållsskapare, skrivare och marknadsförare på grundläggande till mellannivå som vill använda Claude AI för att generera, redigera och sammanfatta innehåll för att förbättra bloggar, rapporter och marknadsföringsmaterial.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för att generera idéer och utveckla koncept.
• Förbättra skrivandet med AI-stödd redigering och korrekturläsning.
• Generera sammanfattningar för långformade innehåll och rapporter.
• Automatisera skapandet av marknadskopier för olika plattformar.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på avancerad nivå som vill justera och anpassa AI-modeller på Ollama för förbättrad prestanda och domänspecifika tillämpningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera en effektiv miljö för att justera AI-modeller på Ollama.
• Förbereda dataset för övervakad justering och förstärkning lärande.
• Optimera AI-modeller för prestanda, noggrannhet och effektivitet.
• Distribuera anpassade modeller i produktionsmiljöer.
• Utvärdera förbättringar av modellerna och säkerställa robusthet.

Denna ledare-ledda, live-utbildning på plats Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellanstadietekniker som vill få praktiska färdigheter i att använda NLG för att automatisera textsammanfattning och innehållsgenerering.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå kärnprinciperna för NLG för textsammanfattning och innehållsgenerering.
• Implementera NLG-modeller för att sammanfatta stora dokument och artiklar.
• Utnyttja förtränade NLG-modeller som GPT för innehållsskapande.
• Använda avancerade tekniker för att justera NLG-modeller för specifika innehållsskapande uppgifter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och IT-professionella på alla kompetensnivåer som vill automatisera uppgifter och processer med hjälp av AI utan att skriva omfattande kod.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utforma och implementera komplexa arbetsflöden med hjälp av n8ns visuella programmeringsgränssnitt.
• Integrera AI-kapaciteter i arbetsflöden med hjälp av LangChain.
• Skapa anpassade chatbots och virtuella assistenter för olika användningsområden.
• Utföra avancerad dataanalys och bearbetning med AI-agenter.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade professionella som vill implementera säkra och effektiva AI-drivna arbetsflöden med hjälp av Ollama.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Ollama för privat AI-bearbetning.
• Integrera AI-modeller i säkra företagsarbetsflöden.
• Optimera AI-prestanda samtidigt som datasekretess upprätthålls.
• Automatisera företagsprocesser med lokal AI-funktionalitet.
• Säkerställa överensstämmelse med företagets säkerhets- och styrningspolicyer.

Denna instruktörsledda, live-utbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till mellanavancerade programutvecklare och AI-ingenjörer som vill integrera Claude AI i sina applikationer, bygga AI-drivna chatbots och förbättra mjukvarufunktionalitet med AI-drivna automatiseringar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI API för att integrera AI i applikationer.
• Utveckla AI-drivna chatbots och virtuella assistenter.
• Förbättra applikationer med AI-drivna automatiseringar och NLP.
• Optimera och justera Claude AI-modeller för olika användningsområden.

LangGraph är ett grafbaserat orkestreringsramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personifiera innehållsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare på mellanstadiet som vill implementera dynamiska, förgrenade e-postkampanjer och innehållsgenereringsflöden med hjälp av LangGraph.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafstrukturerade innehåll och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLMs, APIs och datakällor för automatiserad personifiering.
• Hantera tillstånd, minne och kontext över flera steg i kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödesprestanda och leveransresultat.

Utbildningsformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska övningar för att implementera e-postarbetsflöden och innehållsflöden.
• Scenariobaserade övningar om personifiering, segmentering och förgrening.

Alternativ för att anpassa kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att boka.

Denna ledda, live träningen (online eller på plats) riktar sig till avancerade yrkesverksamma som vill mästra AI-drivna NLG-tekniker för chatbotar och virtuella assistenter.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grundprinciperna för NLG i samtalsbaserad AI.
• Utnyttja djupinlärningstekniker för att förbättra dialoggenerering i chatbotar.
• Integrera toppmoderna NLG-modeller som GPT-3 i chatbotramverk.
• Tillämpa kontextuell AI för att förbättra samtalskoherens och flyt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina färdigheter i att generera högkvalitativ, människoliknande text med hjälp av avancerade NLG-metoder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå avancerade tekniker för att generera text på naturligt språk.
• Implementera och finjustera transformatorbaserade modeller för NLG.
• Optimera NLG-utdata för flyt, sammanhang och relevans.
• Utvärdera kvaliteten på genererad text med hjälp av både automatiserade och mänskliga mätvärden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning på Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på grundläggande nivå som vill integrera Claude AI i sina dagliga arbetsflöden för att förbättra effektivitet och automatisering.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Claude AI för att automatisera upprepade uppgifter och strömlinjeforma arbetsflöden.
• Förbättra personlig och teamproduktivitet med hjälp av AI-driven automatisering.
• Integrera Claude AI med befintliga företagsverktyg och plattformar.
• Optimera AI-drivna beslutsfattande och uppgiftshantering.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellannivå som vill distribuera, optimera och integrera LLM:er med hjälp av Ollama.

I slutet av utbildningen kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och distribuera LLM:er med hjälp av Ollama.
• Optimera AI-modeller för prestanda och effektivitet.
• Utnyttja GPU-acceleration för förbättrade inferenshastigheter.
• Integrera Ollama i arbetsflöden och applikationer.
• Övervaka och underhålla AI-modellernas prestanda över tid.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på nybörjarnivå till mellannivå som vill lära sig kärnkoncepten och arkitekturen i LangChain och få de praktiska färdigheterna för att bygga AI-drivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande principerna för LangChain.
• Konfigurera och konfigurera LangChain-miljön.
• Förstå arkitekturen och hur LangChain interagerar med stora språkmodeller (LLM).
• Utveckla enkla applikationer med hjälp av LangChain.

LangGraph är ett ramverk för att sammansätta grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerad exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produktteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs graflogik med LLM-agentloopar för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer såsom kundsupportagenter, beslutsträd och informationshämtningsystem.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera villkorsstyrd vägledning, omstart och återfall för robust exekvering.
• Integra hämtning, API:er och strukturerade utdata i agentloopar.
• Utvärdera, övervaka och hårdna agentbeteende för pålitlighet och säkerhet.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och ledd diskussion.
• Guidade labbar och kodgenomgångar i en sandlåde-omgivning.
• Scenariebaserade designövningar och kollegiala granskningar.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till datavetare på mellannivå, AI-utvecklare och AI-entusiaster som vill använda LLM:er för att utföra olika NLP-uppgifter och skapa nytt och mångsidigt innehåll för olika ändamål.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Etablera en utvecklingsmiljö med LLM:er och viktiga verktyg.
• Utför NLU- och NLI-uppgifter sakkunnigt med LLM:er.
• Extrahera, härleda och använd kunskapsgrafer effektivt.
• Generera och hantera dialoger med hjälp av LLM:er för konversationsapplikationer.
• Utvärdera innehållskvalitet och mångfald som genereras av LLM:er och generativ AI.
• Tillämpa etiska principer och säkerställa rättvisa och ansvarsfull användning av LLM.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på mellannivå som vill förbättra sina NLP-projekt genom effektiv finjustering av förtränade språkmodeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna för finjustering för NLP-uppgifter.
• Finjustera förtränade modeller som GPT, BERT och T5 för specifika NLP-applikationer.
• Optimera hyperparametrar för bättre modellprestanda.
• Utvärdera och distribuera finjusterade modeller i verkliga scenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till datavetare, maskininlärningsingenjörer, NLP-forskare och AI-entusiaster som vill förstå hur GPT-modeller fungerar, utforska möjligheterna med GPT-3 och GPT-4 och lära sig hur man utnyttjar dessa modeller för sina NLP-uppgifter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de viktigaste begreppen och principerna bakom generativa förtränade transformatorer.
• Förstå arkitekturen och träningsprocessen för GPT-modeller.
• Använd GPT-3 för uppgifter som generering, färdigställande och översättning av text.
• Utforska de senaste framstegen inom GPT-4 och dess potentiella tillämpningar.
• Tillämpa GPT-modeller på sina egna NLP-projekt och uppgifter.

Denna instruktörsledda, levande träning (på plats eller online) vänder sig till nybörjare inom företagsverksamhet, kundsupportteam och teknikintresserade som vill förstå grunderna i Claude AI och utnyttja det för affärsapplikationer.

Efter avslutad träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå Claude AI:s kapacitet och användningsområden.
• Installera och interagera med Claude AI effektivt.
• Automatisera affärsflöden med samtalsbaserad AI.
• Förbättra kundengagemang och support med AI-drivna lösningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till proffs på nybörjarnivå som vill lära sig grunderna i NLG och dess roll i AI och innehållsgenerering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för generering av naturligt språk.
• Utforska tillämpningarna av NLG i olika branscher.
• Lär dig grundläggande tekniker för att generera människoliknande text med hjälp av AI.
• Arbeta med Python bibliotek och modeller för att generera text.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Uppsala (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och mjukvaruingenjörer på mellannivå som vill bygga AI-drivna applikationer med hjälp av LangChain-ramverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i LangChain och dess komponenter.
• Integrera LangChain med stora språkmodeller (LLM) som GPT-4.
• Bygg modulära AI-applikationer med LangChain.
• Felsök vanliga problem i LangChain-program.

LangGraph är ett ramverk för att bygga grafstrukturerade LLM-applikationer som stöder planering, förgrening, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, prompt-engineers och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-begrepp (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som förgrenas, kallar på verktyg och behåller minne.
• Integrera hämtning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-appar för pålitlighet och säkerhet.

Utbildningens format

• Interaktiva föreläsningar och facklig diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandbox-miljö.
• Scenariebaserade övningar i design, testning och utvärdering.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, live-utbildning (online eller på plats) riktar sig till yrkesverksamma på nybörjarnivå som vill installera, konfigurera och använda Ollama för att köra AI-modeller på sina lokala maskiner.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Ollama och dess kapacitet.
• Inställa Ollama för att köra lokala AI-modeller.
• Distribuera och interagera med LLMs med hjälp av Ollama.
• Optimerar prestanda och resursanvändning för AI-arbetsbelastningar.
• Utforska användningsområden för lokal AI-distribution inom olika branscher.

Det uppskattas att ostrukturerad data står för mer än 90 procent av all data, mycket av det i form av text. Blogginlägg, tweets, sociala medier och andra digitala publikationer bidrar kontinuerligt till denna växande mängd data.

Denna instruktörsledda, livekurs fokuserar på att extrahera insikter och mening från dessa data. Med hjälp av biblioteken R Language och Natural Language Processing (NLP) kombinerar vi begrepp och tekniker från datavetenskap, artificiell intelligens och datorlingvistik för att algoritmiskt förstå innebörden bakom textdata. Dataprover är tillgängliga på olika språk enligt kundens krav.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna förbereda datamängder (stora och små) från olika källor och sedan tillämpa rätt algoritmer för att analysera och rapportera om dess betydelse.

Kursens upplägg

• En del föreläsning, en del diskussion, tung praktisk övning, enstaka prov för att mäta förståelsen

Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.

AI är en samling tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteterna kring data för att fatta "intelligenta beslut". För Telecom leverantörer kan byggandet av applikationer och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering.

I den här kursen undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att använda dem. Under hela kursen undersöker vi AI:s specifika tillämpningar inom Telecom-industrin.

Publik

• Nätverksingenjörer
• Personal inom nätverksdrift
• Telecom Tekniska chefer

Kursens upplägg

• Del föreläsning, delvis diskussion, praktiska övningar

Kursen riktar sig till utvecklare och dataforskare som vill förstå och implementera artificiell intelligens i sina applikationer. Särskilt fokus ligger på dataanalys, distribuerad artificiell intelligens och naturligt språkbehandling.

ChatBots är datorprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt. ChatBots hjälper organisationer att maximera sin verksamhetseffektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i att bygga chatbots
• Bygga, testa, distribuera och felsöka olika chatbots med hjälp av Python

Publik

• Utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och omfattande praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig att använda Python bibliotek för NLP när de skapar en applikation som bearbetar en uppsättning bilder och genererar bildtexter.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och koda DL för NLP med hjälp av Python bibliotek.
• Skapa Python kod som läser en mycket stor samling bilder och genererar nyckelord.
• Skapa Python Kod som genererar bildtexter från de upptäckta sökorden.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Uppsala kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python för att producera högkvalitativ naturlig språktext genom att bygga sitt eget NLG-system från grunden. Även fallstudier kommer att undersökas och de relevanta koncepten kommer att tillämpas på levande labbprojekt för att generera innehåll.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda NLG för att automatiskt generera innehåll för olika branscher, från journalistik till fastigheter, väder och sportrapportering.
• Välja och organisera källinnehåll, planera meningar och förbereda ett system för automatisk generering av originalinnehåll.
• Förstå NLG-pipelinen och tillämpa rätt teknik i varje steg.
• Förstå arkitekturen i ett Natural Language Generation (NLG)-system.
• Implementera de mest lämpliga algoritmerna och modellerna för analys och ordning.
• Hämta data från offentligt tillgängliga datasamlingar och samlade databaser för att använda som material för genererad text.
• Ersätta manuella och krävande skrivprocesser med datorgenererat, automatiserat innehållsskapande.

Denna klassrumsbaserade utbildningssession kommer att utforska NLP-tekniker i samband med tillämpningen av AI och Robotics i företag. Deltagarna kommer att utföra datorbaserade exempel och fallstudielösningsövningar med Python

Denna instruktörsledda, live-träning (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till utvecklare och datavetare som vill använda spaCy för att bearbeta mycket stora volymer text för att hitta mönster och få insikter.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera spaCy.
• Förstå spaCys synsätt på Natural Language Processing (NLP).
• Extrahera mönster och få affärsinsikter från storskaliga datakällor.
• Integrera spaCy-biblioteket med befintliga webb- och äldre applikationer.
• Distribuera spaCy till live-produktionsmiljöer för att förutsäga mänskligt beteende.
• Använda spaCy för att förbehandla text för Deep Learning

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.
• För att lära dig mer om spaCy, besök: https://spacy.io/

In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.

In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Use a command-line tool that summarizes text.
• Design and create Text Summarization code using Python libraries.
• Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

TensorFlow™ är en öppen källkod programbibliotek för numerisk beräkning med hjälp av dataflödesgrafik.

SyntaxNet är ett neural-nätverk Natural Language Processing ram för TensorFlow.

Word2Vec används för att lära vektorrepresentationer av ord, kallas "word embeddings". Word2vec är en särskilt beräknings-effektiv prediktiv modell för att lära word embeddings från råtext. Det kommer i två smaker, den Kontinuösa Bag-of-Words modell (CBOW) och Skip-Gram modell (Kapitel 3.1 och 3.2 i Mikolov et al.)

Används i tandem, SyntaxNet och Word2Vec tillåter användare att generera Lärda Embedding modeller från Natural Language input.

Publiken

Kursen riktar sig till utvecklare och ingenjörer som avser att arbeta med SyntaxNet och Word2Vec-modeller i sina TensorFlow diagram.

Efter avslutad kurs kommer delegaterna att:

• förstå TensorFlow’s struktur och implementeringsmekanismer
• kunna utföra installation / produktionsmiljö / arkitektoniska uppgifter och konfiguration
• kunna bedöma kodkvalitet, utföra debugging, övervakning
• kunna genomföra avancerad produktion som utbildningsmodeller, inbäddningsvillkor, byggdiagram och logging