CANN SDK för datorseende och NLP-pipeliner Träningskurs

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över exekvering.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till avancerade AI-plattformingenjörer, DevOps för AI och ML-arkitekter som vill optimera, felsöka, övervaka och driva produktionsklara LangGraph-system.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa och optimera komplexa LangGraph-topologier för hastighet, kostnad och skalbarhet.
• Utveckla pålitlighet med upprepningar, tidsgränser, idempotens och återhämtning baserad på kontrollpunkter.
• Felsöka och spåra grafexekveringar, inspektera tillstånd och systematiskt återskapa produktionsproblem.
• Instrumentera grafer med loggar, mätvärden och spår, distribuera till produktion och övervaka SLAs och kostnader.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande laboratoriemiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att be om en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Devstral är ett öppet källkodsramverk som är utformat för att bygga och köra kodningsagenter som kan interagera med kodbaser, utvecklarverktyg och API:er för att förbättra ingenjörsproduktivitet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer på mellan- till avancerad nivå, utvecklarverktygslag, och SRE:s som vill designa, implementera och optimera kodningsagenter med hjälp av Devstral.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Devstral för utveckling av kodningsagenter.
• Designa agentbaserade arbetsflöden för utforskning och modifiering av kodbaser.
• Integrera kodningsagenter med utvecklarverktyg och API:er.
• Implementera bästa praxis för säker och effektiv agentdistribuering.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on implementation i en live-lab-miljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Devstral och Mistral modeller är öppna källkods AI-teknologier utformade för flexibel distribution, finjustering och skalbar integration.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till ML-ingenjörer, plattformsteam och forskningsingenjörer på mellannivå till avancerad nivå som vill självhosta, finjustera och styra Mistral och Devstral modeller i produktionsmiljöer.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera självhostade miljöer för Mistral och Devstral modeller.
• Använda finjusteringstekniker för domänspecifika prestanda.
• Implementera versionering, övervakning och livscykelstyrning.
• Säkerställa säkerhet, efterlevnad och ansvarsfull användning av öppna källkodsmodeller.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Praktiska övningar i självhosting och finjustering.
• Live-labimplementering av styr- och övervakningspipeliner.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till nybörjare inom rättsväsendet som vill övergå från manuella ansiktsritningar till att använda AI-verktyg för att utveckla ansiktsigenkänningssystem.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i Artificial Intelligence och Machine Learning.
• Lära sig grunderna i digital bildbehandling och dess tillämpning i ansiktsigenkänning.
• Utveckla färdigheter i att använda AI-verktyg och ramverk för att skapa ansiktsigenkänningsmodeller.
• Få praktisk erfarenhet av att skapa, träna och testa ansiktsigenkänningssystem.
• Förstå etiska överväganden och bästa praxis för användning av ansiktsigenkänningsteknologi.

Fiji är ett kraftfullt öppen källkodspaket för bildbehandling som innehåller ImageJ (ett program designat för vetenskapliga multidimensionella bilder) tillsammans med en omfattande uppsättning plugins för vetenskaplig bildanalys.

I denna instruktörsledda, levande utbildning kommer deltagarna att lära sig hur man utnyttjar Fiji-distributionen och dess underliggande ImageJ-program för att skapa robusta bildanalysapplikationer.

Am slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använda Fijis avancerade programmeringsfunktioner och mjukvarukomponenter för att utöka ImageJs kapacitet
• Sammanslå stora 3D-bilder från överlappande rutor
• Automatisera uppdateringen av en Fiji-installation vid start med hjälp av det integrerade uppdateringssystemet
• Välja bland ett brett utbud av skriptspråk för att bygga skräddarsydda bildanalyslösningar
• Använda Fijis kraftfulla bibliotek, som ImgLib, för att effektivt bearbeta stora bioavbildningsdataset
• Distribuera applikationer och samarbeta effektivt med andra forskare på liknande projekt

Kursens upplägg

• Interaktiv föreläsning och diskussion
• Extensiv övning och praktisk tillämpning
• Praxisnära implementering i en levande labbmiljö

Alternativ för kursanpassning

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.

Detta instruktörsledda, live-träning i Sverige (online eller på plats) riktas till nybörjare och mellannivåforskare samt laboratorieprofessionals som vill bearbeta och analysera bilder relaterade till histologiska vävnader, blodceller, alger och andra biologiska prover.

Vid slutet av denna träningskurs kommer deltagarna att kunna:

• Navigera Fijs gränssnitt och använda ImageJs kärnfunktioner.
• Förbearbeta och förbättra vetenskapliga bilder för bättre analys.
• Analysera bilder kvantitativt, inklusive cellräkning och areamätning.
• Automatisera upprepade uppgifter med hjälp av makron och plugins.
• Anpassa arbetsflöden för specifika bildanalyser inom biologisk forskning.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndsbaserade, multi-aktörs LLM-applikationer som sammansatta grafer med bestående tillstånd och kontroll över utförandet.

Denna instruktörsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och driva LangGraph-baserade finansiella lösningar med rätt styrning, observerbarhet och överensstämmelse.

Vid utbildningens slut kommer deltagarna att kunna:

• Designa finansiella LangGraph-arbetsflöden som överensstämmer med regler och revisionskrav.
• Integrera finansiella datastandarder och ontologier i graftillstånd och verktyg.
• Implementera pålitlighet, säkerhet och människor-i-loop-kontroller för kritiska processer.
• Distribuera, övervaka och optimera LangGraph-system för prestanda, kostnad och SLA:er.

Utbildningsformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en levande labbmiljö.

Alternativ för kursanpassning

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga LLM-applikationer med grafstruktur som stöder planering, grenbildning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar körning.

Denna instruktionsledda, levande utbildning (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, promptingenjörer och dataexperter på grundnivå som vill designa och bygga pålitliga, flerstegs-LLM-arbetsflöden med hjälp av LangGraph.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förklara grundläggande LangGraph-koncept (noder, kanter, tillstånd) och när de ska användas.
• Bygga promptkedjor som grenar sig, anropar verktyg och underhåller minne.
• Integrera sökning och externa API:er i grafarbetsflöden.
• Testa, felsöka och utvärdera LangGraph-applikationer för tillförlitlighet och säkerhet.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och faciliterad diskussion.
• Guidade laborationer och kodgenomgångar i en sandlådemiljö.
• Scenariobaserade övningar inom design, testning och utvärdering.

Möjligheter till anpassning av kursen

• För att beställa en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera detta.

LangGraph gör det möjligt att hantera statiska, multi-aktörsarbetsflöden som drivs av LLMs med exakt kontroll över körningsvägar och statispersistens. Inom hälsovården är dessa funktioner avgörande för att uppfylla kraven, säkerställa interoperabilitet och bygga beslutstödssystem som överensstämmer med medicinska arbetsflöden.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till professionella på mellan- till avancerad nivå som vill designa, implementera och hantera LangGraph-baserade lösningar inom hälsovården samt hantera regelverks-, etiska och operativa utmaningar.

Efter avslutad utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa LangGraph-arbetsflöden inom hälsovården med fokus på att uppfylla kraven och möjliggöra granskning.
• Integrera LangGraph-applikationer med medicinska ontologier och standarder (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Tillämpa bästa praxis för pålitlighet, spårbarhet och förklarbarhet i känsliga miljöer.
• Distribuera, övervaka och validera LangGraph-applikationer i produktionsmiljöer inom hälsovården.

Utbildningens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Hands-on-övningar med verkliga fallstudier.
• Implementationsövning i en live-labbmiljö.

Anpassningsalternativ för kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett ramverk för att bygga tillståndskänsliga, fleraktörerdrivna LLM-applikationer som komponerbara grafer med persistent tillstånd och noggrann kontroll över utförandet.

Detta instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellan- och avancerade professionella som önskar designa, implementera och driftsätta LangGraph-baserade juridiska lösningar med nödvändiga komplians-, spårbarhets- och styrningskontroller.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa juridiska specifika LangGraph-arbetsflöden som bevarar spårbarhet och komplians.
• Integrera juridiska ontologier och dokumentstandarder i grafens tillstånd och bearbetning.
• Implementera säkerhetsåtgärder, mänskliga godkännanden och spårbara beslutsbanor.
• Distribuera, övervaka och underhålla LangGraph-tjänster i produktion med observabilitet och kostnadskontroll.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Handson-implementation i en live-labbmiljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att schemalägga.

LangGraph är ett ramverk för att komponera grafstrukturerade LLM-arbetsflöden som stöder grenning, verktygsanvändning, minne och kontrollerbar exekvering.

Denna handledna, liveskickade utbildning (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer och produkttteam på mellannivå som vill kombinera LangGraphs grafiklogik med LLM-agentslingor för att bygga dynamiska, kontextmedvetna applikationer som kundsupportagenter, besluts träd och informationsåtkomstsystem.

Am slutet av denna utbildning kan deltagare:

• Desinga grafbaserade arbetsflöden som samordnar LLM-agenter, verktyg och minne.
• Implementera konditionell hantering, upprepningar, och backup för robust execution.
• Integrera retrieval, APIs och strukturerade outputs i agentslingor.
• Evaluera, monitorera och stärka agentbehavior för reliability och safety.

Kursformatet

• Interaktiv föreläsning och facilitator diskussion.
• Guidade labs och code walkthroughs i en sandbox miljö.
• Scenario-baserade designuppgifter och peer reviews.

Kursanpassningsalternativ

• För att få en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

LangGraph är ett grafbaserat orchestrationssramverk som möjliggör villkorliga, flerstegs LLM- och verktygsarbetsflöden, idealiskt för att automatisera och personanpassa innehållspipeliner.

Denna instruktörsledd, liveutbildning (online eller på plats) är riktad till mellannivån marknadsförare, innehållsstrateger och automatiseringsutvecklare som vill implementera dynamiska, grenande e-postkampanjer och innehållsgenererande pipeliner med hjälp av LangGraph.

Efter denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Designa grafbaserade innehålls- och e-postarbetsflöden med villkorlig logik.
• Integrera LLM:er, API:er och datakällor för automatiserad personanpassning.
• Hantera status, minne och kontext över flerstegs kampanjer.
• Utvärdera, övervaka och optimera arbetsflödens prestanda och leveransresultat.

Kursformat

• Interaktiva föreläsningar och gruppdiskussioner.
• Praktiska laborationer för att implementera e-postarbetsflöden och innehållspipeliner.
• Scenario-baserade övningar om personanpassning, segmentering och grenad logik.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna det.

Le Chat Enterprise är en privat ChatOps-lösning som erbjuder säkra, anpassningsbara och styrda konversations-AI-kapaciteter för organisationer, med stöd för RBAC, SSO, anslutningar och integreringar med företagsappar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning (online eller på plats) riktar sig till produktchefer, IT-ledare, lösningsingenjörer och säkerhets-/kompatibilitetsteam på mellannivå som vill distribuera, konfigurera och styra Le Chat Enterprise i företagsmiljöer.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Le Chat Enterprise för säkra distribueringar.
• Aktivera RBAC, SSO och kontrollerna som drivs av kompatibilitet.
• Integrera Le Chat med företagsappar och datalagringsplatser.
• Designa och implementera styrnings- och administrativa handboksmönster för ChatOps.

Kursformat

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Många övningar och praktik.
• Hands-on-implementering i en live-lab-miljö.

Alternativ för anpassning av kursen

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill programmera i Python med OpenCV 4 för djupinlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Visa, ladda och klassificera bilder och videor med hjälp av OpenCV 4.
• Implementera djupinlärning i OpenCV, 4 med TensorFlow och Keras.
• Kör djupinlärningsmodeller och generera effektfulla rapporter från bilder och videor.

Denna instruktörledade, live-träningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för medelutbildade professionella som vill använda Vision Builder AI för att designa, implementera och optimera automatiserade inspektionsystem för SMT (Surface-Mount Technology)-processer.

Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Sätta upp och konfigurera automatiserade inspektioner med Vision Builder AI.
• Hämta och förbehandla högkvalitativa bilder för analys.
• Implementera logikbaserade beslut för felidentifiering och processverifiering.
• Generera inspektionsrapporter och optimera systemyttrande.