Computer Vision kurser och utbildning

Computer Vision kurser och utbildning

Lokala instruktionsledda datorsynskurser visar genom interaktionsdiskussion och handson öva grunderna för datorsyn när deltagare går igenom skapandet av enkla datorvisionsprogram Datorsynsutbildning är tillgänglig som "live-träning" eller "fjärr-live-träning" Utbildning på plats kan genomföras lokalt på kundlokaler i Sverige eller i NobleProgs företagsutbildningscenter i Sverige Fjärrutbildning sker genom en interaktiv fjärrskrivbord NobleProg Din lokala utbildningsleverantör.

Machine Translated

Vittnesmål

★★★★★
★★★★★

Computer Vision underkategorier

Computer Vision läroplaner

Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
Kurs Namn
Varaktighet
Översikt
21 timmar
Översikt
Caffe är en djup inlärningsram skapad med uttryck, snabbhet och modularitet i åtanke.

Denna kurs undersöker tillämpningen av Caffe som ett djupet lärande ramverk för bildigenkänning med hjälp av MNIST som ett exempel

Publik

Denna kurs är lämplig för Deep Learning forskare och ingenjörer som är intresserade av att använda Caffe som ramverk.

Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:

- förstå Caffe struktur och implementeringsmekanismer
- utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
- utvärdera kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
- implementera avancerad produktion som träningsmodeller, implementera lager och loggning
14 timmar
Översikt
Marvin är en utöknings bar, plattforms oberoende, öppen källkod bild och video bearbetning ramverk som utvecklats i Java. utvecklare kan använda Marvin för att manipulera bilder, extrahera funktioner från bilder för klassificerings uppgifter, generera siffror algoritmiskt, bearbeta video fils data uppsättningar och konfigurera enhets test automatisering.

några av Marvin & #39; s video applikationer inkluderar filtrering, förstärkt verklighet, objekt spårning och rörelse detektor.

i denna instruktörsledda, levande kurs deltagare kommer att lära sig principerna för bild-och video analys och utnyttja Marvin Framework och dess bildbehandlingsalgoritmer för att konstruera sin egen ansökan.

format för kursen

- de grundläggande principerna för bild analys, video analys och Marvin Framework introduceras först. Studenterna får projektbaserade uppgifter som gör det möjligt för dem att öva på de begrepp som lärs ut. Vid slutet av klassen, kommer deltagarna har utvecklat sin egen ansökan med hjälp av Marvin ram och bibliotek.
28 timmar
Översikt
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) är ett öppet BSD-licenserat bibliotek som innehåller flera hundratals datorvisionsalgoritmer.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorsynprojekt
14 timmar
Översikt
Mönstermatchning är en teknik som används för att hitta specifika mönster i en bild. Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper i en inspelad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt på en fabriksrad eller de specificerade måtten på en komponent. Det skiljer sig från " Pattern Recognition " (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) eftersom det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar om det förväntade mönstret finns eller inte.

Kursformat

- Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .
14 timmar
Översikt
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

- Förstå grunderna i Computer Vision
- Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
- Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem

Publik

- Python programmerare intresserade av Computer Vision

Kursformat

- Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
21 timmar
Översikt
Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar programvaran, hårdvaran och stegvisa processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från början Ansiktsigenkänning är också känd som ansiktsigenkänning Hårdvaran som används i detta lab omfattar Rasberry Pi, en kameramodul, servos (tillval) etc Deltagarna ansvarar för att själva köpa dessa komponenter Den använda mjukvaran innehåller OpenCV, Linux, Python, etc Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder Förstå de olika alternativen för förpackning av ett Rasberry Pi-system för användning i realworld-miljöer Anpassa systemet för olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering, etc Publik utvecklare Hårdvara / mjukvara tekniker Tekniska personer inom alla branscher hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Andra hårdvaru- och programalternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc Om du vill använda något av dessa, kontakta oss för att ordna .
21 timmar
Översikt
Deep learning is a subfield of machine learning. It uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.

Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to build a self-driving car using deep learning techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use computer vision techniques to identify lanes.
- Use Keras to build and train convolutional neural networks.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 timmar
Översikt
SimpleCV är en öppen källkodsram - vilket innebär att det är en samling bibliotek och programvara som du kan använda för att utveckla visionapplikationer. Det låter dig arbeta med bilder eller videoströmmar som kommer från webbkameror, Kinects, FireWire och IP-kameror eller mobiltelefoner. Det hjälper dig att bygga programvara så att dina olika tekniker inte bara ser världen utan också förstår den.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utveckla datorsynsapplikationer med SimpleCV.
Helg Computer Vision kurs, kvällComputer Vision utbildning, Computer Vision bootcamp, Computer Vision instruktörledd, Helg Computer Vision utbildning, Kväll Computer Vision kurs, Computer Vision coaching, Computer Vision instruktör, Computer Vision tränare, Computer Vision kurs, Computer Vision klasser, Computer Vision on-site, Computer Vision privata kurser, Computer Vision en till en utbildning

Rabatterade kurser

Nyhetsbrev & Erbjudanden

Anmäl dig till vårt nyhetsbrev så får du information om aktuella rabatter på öppna kurser. Vi respekterar ditt privatliv, så att din e-postadress kommer endast att användas för sändning vårt nyhetsbrev. När som helst kan du ändra inställningarna eller helt avbeställa den.

Våra kunder

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Sweden!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Sweden
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!