Malmö, Stadskärna

NobleProg Malmö, Carlsgatan 10C, Malmö, sweden, 21120
Beläget 200 m från Citytunneln och Centralstationen, flygbussar och tåg till Köpenhamn.

Subcategories (2)

Image for OpenCV category
OpenCV
Image for Machine Vision category
Machine Vision

Explore Our Courses

YOLOv7: Real-time Object Detection with Computer Vision

21 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till utvecklare, forskare och datavetare på medelnivå till avancerad nivå som vill lära sig hur man implementerar objektdetektering i realtid med hjälp av YOLOv7.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå de grundläggande koncepten för objektdetektering.
  • Installera och konfigurera YOLOv7 för objektdetekteringsuppgifter.
  • Träna och testa anpassade objektdetekteringsmodeller med YOLOv7.
  • Integrera YOLOv7 med andra datorseende ramar och verktyg.
  • Felsök vanliga problem relaterade till implementering av YOLOv7.
LÄS MER...

Deep Learning for Vision with Caffe

21 timmar
Caffe är en djup inlärningsram skapad med uttryck, snabbhet och modularitet i åtanke. Denna kurs undersöker tillämpningen av Caffe som ett djupet lärande ramverk för bildigenkänning med hjälp av MNIST som ett exempel Publik Denna kurs är lämplig för Deep Learning forskare och ingenjörer som är intresserade av att använda Caffe som ramverk. Efter avslutad kurs kommer deltagarna att kunna:
  • förstå Caffe struktur och implementeringsmekanismer
  • utföra installations- / produktionsmiljö / arkitekturuppgifter och konfiguration
  • utvärdera kodkvalitet, utföra felsökning, övervakning
  • implementera avancerad produktion som träningsmodeller, implementera lager och loggning
LÄS MER...

Marvin Framework for Image and Video Processing

14 timmar
Marvin är en utöknings bar, plattforms oberoende, öppen källkod bild och video bearbetning ramverk som utvecklats i Java.   utvecklare kan använda Marvin för att manipulera bilder, extrahera funktioner från bilder för klassificerings uppgifter, generera siffror algoritmiskt, bearbeta video fils data uppsättningar och konfigurera enhets test automatisering. några av Marvin & #39; s video applikationer inkluderar filtrering, förstärkt verklighet, objekt spårning och rörelse detektor. i denna instruktörsledda, levande kurs deltagare kommer att lära sig principerna för bild-och video analys och utnyttja Marvin Framework och dess bildbehandlingsalgoritmer för att konstruera sin egen ansökan. format för kursen
  • de grundläggande principerna för bild analys, video analys och Marvin Framework introduceras först. Studenterna får projektbaserade uppgifter som gör det möjligt för dem att öva på de begrepp som lärs ut. Vid slutet av klassen, kommer deltagarna har utvecklat sin egen ansökan med hjälp av Marvin ram och bibliotek.
LÄS MER...

Computer Vision with Python

14 timmar
Computer Vision är ett fält som innebär att automatiskt extrahera, analysera och förstå användbar information från digitala medier. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet. I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Computer Vision när de går igenom skapandet av en uppsättning enkla Computer Vision-applikationer med Python . I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:
  • Förstå grunderna i Computer Vision
  • Använd Python att implementera Computer Vision-uppgifter
  • Bygg sina egna ansikts-, objekt- och rörelsedetekteringssystem
Publik
  • Python programmerare intresserade av Computer Vision
Kursformat
  • Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning
LÄS MER...

Deep Learning for Self Driving Cars

21 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill bygga en självkörande bil med hjälp av tekniker för djupinlärning.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Använd Keras för att bygga och träna ett konvolutionellt neuralt nätverk.
  • Använd datorseendetekniker för att identifiera körfält i ett självkörande projekt.
  • Träna en modell för djupinlärning för att skilja trafikskyltar åt.
  • Simulera en helt autonom bil.
LÄS MER...

Computer Vision with SimpleCV

14 timmar
SimpleCV är en öppen källkodsram - vilket innebär att det är en samling bibliotek och programvara som du kan använda för att utveckla visionapplikationer. Det låter dig arbeta med bilder eller videoströmmar som kommer från webbkameror, Kinects, FireWire och IP-kameror eller mobiltelefoner. Det hjälper dig att bygga programvara så att dina olika tekniker inte bara ser världen utan också förstår den. Publik Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill utveckla datorsynsapplikationer med SimpleCV.
LÄS MER...

Hardware-Accelerated Video Analytics

14 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill bygga hårdvaruaccelererade objektdetekterings- och spårningsmodeller för att analysera strömmande videodata.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera nödvändig utvecklingsmiljö, programvara och bibliotek för att börja utveckla.
  • Bygg, träna och implementera modeller för djupinlärning för att analysera livevideoflöden.
  • Identifiera, spåra, segmentera och förutsäga olika objekt inom videoramar.
  • Optimera objektdetekterings- och spårningsmodeller.
  • Implementera ett intelligent videoanalysprogram (IVA).
LÄS MER...

Real-Time Object Detection with YOLO

7 timmar
Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till backend-utvecklare och datavetare som vill införliva förutbildade YOLO-modeller i sina företagsdrivna program och implementera kostnadseffektiva komponenter för objekt- upptäckt.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
  • Installera och konfigurera nödvändiga verktyg och bibliotek som krävs för objektdetektering med YOLO.
  • Anpassa Python kommandoradsapplikationer som fungerar baserat på YOLO förutbildade modeller.
  • Implementera ramen för förutbildade YOLO-modeller för olika datorseendeprojekt.
  • Konvertera befintliga datauppsättningar för objektdetektering till YOLO-format.
  • Förstå de grundläggande begreppen i YOLO-algoritmen för datorseende och/eller djupinlärning.
LÄS MER...

Pattern Matching

14 timmar
Mönstermatchning är en teknik som används för att hitta specifika mönster i en bild. Det kan användas för att bestämma förekomsten av specificerade egenskaper i en inspelad bild, till exempel den förväntade etiketten på en defekt produkt på en fabriksrad eller de specificerade måtten på en komponent. Det skiljer sig från " Pattern Recognition " (som känner igen allmänna mönster baserat på större samlingar av relaterade prover) eftersom det specifikt dikterar vad vi letar efter och sedan berättar om det förväntade mönstret finns eller inte.
    Kursformat
    • Denna kurs introducerar de metoder, teknologier och algoritmer som används inom området för mönstermatchning eftersom det gäller Machine Vision .
    LÄS MER...

    Computer Vision with OpenCV

    28 timmar
    OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) är ett BSD-licensierat bibliotek med öppen källkod som innehåller flera hundra datorseendealgoritmer.PublikDenna kurs riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorseendeprojekt
    LÄS MER...

    Python and Deep Learning with OpenCV 4

    14 timmar
    Denna instruktörsledda, liveutbildning i Skåne (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill programmera in Python med OpenCV 4 för djupinlärning.I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
    • Visa, ladda och klassificera bilder och videor med OpenCV 4.
    • Implementera djupinlärning i OpenCV 4 med TensorFlow och Keras.
    • Kör modeller för djupinlärning och generera effektfulla rapporter från bilder och videor.
    LÄS MER...

    Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

    21 timmar
    Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar programvaran, hårdvaran och stegvisa processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från början Ansiktsigenkänning är också känd som ansiktsigenkänning Hårdvaran som används i detta lab omfattar Rasberry Pi, en kameramodul, servos (tillval) etc Deltagarna ansvarar för att själva köpa dessa komponenter Den använda mjukvaran innehåller OpenCV, Linux, Python, etc Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder Förstå de olika alternativen för förpackning av ett Rasberry Pi-system för användning i realworld-miljöer Anpassa systemet för olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering, etc Publik utvecklare Hårdvara / mjukvara tekniker Tekniska personer inom alla branscher hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Andra hårdvaru- och programalternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc Om du vill använda något av dessa, kontakta oss för att ordna .
    LÄS MER...

    Last Updated:

    Vittnesmål (12)

    Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.

    Anthea King - WesCEF
    Kurs - Computer Vision with Python

    The hands-on approach

    Kevin De Cuyper
    Kurs - Computer Vision with OpenCV

    The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.

    Terry Strachan - Exel Computer Systems plc
    Kurs - OptaPlanner in Practice

    exempel och övningar

    Kamil
    Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

    Machine Translated

    The course is very interesting being the main focus nowdays

    mohamed taher - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

    Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    Helpful and good listener .. interactive

    Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
    Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

    All information som presenteras

    Jose Victor - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Övningarna och exemplen som presenteras.

    Marcos - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Teman för Machine Lerning.

    Víctor Edgar - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Lärarens attityd

    Ivonne Guadalupe Avendaño Hernandez - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Begreppen som lärdes ut var tydliga, praktiska och hjälper mycket för att få en uppfattning om hur man använder detta AI & ML-ämne

    Miguel - si
    Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers

    Machine Translated

    Upcoming Courses

    Other regions in Sverige

    Andra länder

    Dessa kurser finns också i andra länder

    Konsult

    Computer Vision Konsult
    Computer Vision kurs i Skåne, Helg Computer Vision kurs i Skåne, kväll Computer Vision utbildning i Skåne, Computer Vision instruktörledd kurs Skåne, Computer Vision privata kurser i Skåne, Computer Vision bootcamp i Skåne, kväll Computer Vision kurs i Skåne, Computer Vision coaching i Skåne, Computer Vision on-site i Skåne, Helg Computer Vision utbildning i Skåne, Computer Vision instruktörledd kurs i Skåne, Computer Vision klasser i Skåne, Computer Vision instruktör i Skåne, Computer Vision utbildning i Skåne, Computer Vision en till en utbildning i Skåne
    1