Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till objektidentifiering
- Grunderna i objektidentifiering
- Program för objektidentifiering
- Prestandamått för objektidentifieringsmodeller
Översikt över YOLOv7
- YOLOv7 installation och installation
- YOLOv7-arkitektur och komponenter
- Fördelar med YOLOv7 jämfört med andra objektdetekteringsmodeller
- YOLOv7-varianter och deras skillnader
YOLOv7 utbildningsprocess
- Förberedelse och annotering av data
- Modellträning med hjälp av populära ramverk för djupinlärning (TensorFlow, PyTorch osv.)
- Finjustera förtränade modeller för identifiering av anpassade objekt
- Utvärdering och finjustering för optimal prestanda
Implementera YOLOv7
- Implementera YOLOv7 i Python
- Integrering med OpenCV och andra bibliotek för visuellt innehåll
- Distribuera YOLOv7 på gränsenheter och molnplattformar
Avancerade ämnen
- Spårning av flera objekt med YOLOv7
- YOLOv7 för detektering av 3D-objekt
- YOLOv7 för detektering av videoobjekt
- Optimera YOLOv7 för prestanda i realtid
Sammanfattning och nästa steg
Krav
- Erfarenhet av Python programmering
- Förståelse för grunderna i djupinlärning
- Kunskap om grunderna i datorseende
Publik
- Ingenjörer inom datorseende
- Forskare inom maskininlärning
- Datavetare
- Mjukvaruutvecklare
21 timmar
Vittnesmål (2)
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Kurs - Computer Vision with Python
I genuinely enjoyed the hands-on approach.