Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition Träningskurs

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå som rekommenderas för IoT på grund av dess tydliga syntax och stora stöd från communityn.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Lär dig grunderna i att använda Raspberry Pi
• Installera och konfigurera Python på Raspberry Pi
• Lär dig fördelarna med att använda Python för att programmera IoT-system
• Skapa, testa, distribuera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Python och Raspberry Pi

Publik

• Utvecklare
• Ingenjörer

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som kopplar samman fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnbaserad databehandling och datainsamling.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett IoT-sensorsystem med hjälp av Raspberry Pi.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker
• Lär dig hur du ställer in Raspberry Pi specifikt för IoT-applikationer
• Bygga och distribuera sitt eget IoT-sensorsystem

Publik

• Hobby
• Hårdvaru-/mjukvaruingenjörer och tekniker
• Tekniska personer inom alla branscher
• Nybörjare utvecklare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Not

• Raspberry Pi Stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Den här kursen kommer att använda Linux-baserad Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik installation, vänligen kontakta oss för att ordna.
• Deltagarna är ansvariga för att köpa in Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetlig dator.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man konfigurerar och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggd system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrättande av en IDE (integrerad utvecklingsmiljö) för maximal utvecklingsproduktivitet
• Program Raspberry Pi för att styra enheter som rörelse sensorer, larm, webbserver och skrivare.
• Förstå Raspberry Pi's arkitektur, inklusive inmatningar och anslutningar för add-on-enheter.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk och operativsystem
• Test, debug, och implementera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Publiken

• Utvecklare
• Hardware/Softwaretekniker
• Tekniska personer i alla branscher
• Hobbyister

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Kursen kommer att använda Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik inställning, vänligen kontakta oss för att arrangera.
• Deltagarna är ansvariga för inköp av Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

OpenFace är Python och Torch baserad på ansiktsigenkänningsprogramvara med öppen källkod i realtid baserad på Googles FaceNet-forskning.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man använder OpenFaces komponenter för att skapa och distribuera ett exempel på ansiktsigenkänningsapplikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Arbeta med OpenFace-komponenter, inklusive dlib, OpenVC, Torch och nn4 för att implementera ansiktsigenkänning, justering och transformation
• Använd OpenFace på verkliga applikationer som övervakning, identitetsverifiering, virtuell verklighet, spel och identifiering av återkommande kunder, etc.

Publik

• Utvecklare
• Datavetare

Kursens upplägg

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) är ett BSD-licensierat bibliotek med öppen källkod som innehåller flera hundra algoritmer för datorseende.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och arkitekter som vill använda OpenCV för datorseendeprojekt

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill programmera i Python med OpenCV 4 för djupinlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Visa, ladda och klassificera bilder och videor med hjälp av OpenCV 4.
• Implementera djupinlärning i OpenCV, 4 med TensorFlow och Keras.
• Kör djupinlärningsmodeller och generera effektfulla rapporter från bilder och videor.