OpenCV kurser och utbildning

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms. Audience This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects

Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar programvaran, hårdvaran och stegvisa processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från början Ansiktsigenkänning är också känd som ansiktsigenkänning Hårdvaran som används i detta lab omfattar Rasberry Pi, en kameramodul, servos (tillval) etc Deltagarna ansvarar för att själva köpa dessa komponenter Den använda mjukvaran innehåller OpenCV, Linux, Python, etc Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder Förstå de olika alternativen för förpackning av ett Rasberry Pi-system för användning i realworld-miljöer Anpassa systemet för olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering, etc Publik utvecklare Hårdvara / mjukvara tekniker Tekniska personer inom alla branscher hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Andra hårdvaru- och programalternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc Om du vill använda något av dessa, kontakta oss för att ordna .

OpenCV är en bibliotek av programmeringsfunktioner för att decifiera bilder med datoralgoritmer. OpenCV 4 är den senaste OpenCV utgåvan och det ger optimerad modularitet, uppdaterade algoritmer och mer. Med OpenCV 4 och Python, användare kommer att kunna se, ladda och klassificera bilder och videor för avancerad bildupplysning. Denna instruktörledda, live-utbildning (online eller on-site) riktar sig till mjukvaruingenjörer som vill programmera i Python med OpenCV 4 för djupt lärande. Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Visa, ladda och klassificera bilder och videor med hjälp av OpenCV 4. Lär dig att lära dig [4 ] och [4 ] [4 ] Kör djupa lärningsmodeller och generera inflytelserika rapporter från bilder och videor.

Format för kursen

Interaktiv föreläsning och diskussion. Många övningar och övningar. Hand-on implementering i en live-lab miljö.

Kursanpassningsalternativ

För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.